Científico de Datos Senior, Modelos de Lenguaje Visual

Empresa de tecnología busca un Científico de Datos Senior con experiencia en Modelos de Lenguaje Visual (VLMs) para un contrato de 1 año en Buenos Aires. El rol se enfoca en el entrenamiento y ajuste fino de VLMs para la comprensión multimodal de documentos e imágenes.

Descripción del puesto

Xometry (NASDAQ: XMTR) impulsa las industrias de hoy y de mañana conectando a las personas con grandes ideas con los fabricantes que pueden hacerlas realidad. El mercado digital de Xometry brinda a los fabricantes los recursos críticos que necesitan para hacer crecer su negocio y, al mismo tiempo, facilita a los compradores de empresas Fortune 1000 el acceso a la capacidad de fabricación global. Xometry busca un/a **Científico/a de Datos Senior** para unirse a nuestro equipo de IA Generativa. El/la candidato/a se centrará en el entrenamiento y ajuste fino de Modelos de Lenguaje Visual (VLMs) para la comprensión multimodal de documentos. El/la candidato/a ideal aprovechará su experiencia en aprendizaje automático y visión por computadora para mejorar las capacidades de Xometry en el procesamiento y extracción de datos estructurados de documentos e imágenes complejas. Este es un contrato de 1 año. **Responsabilidades:** - Desarrollar, ajustar finamente y evaluar Modelos de Lenguaje Visual (VLMs) para mejorar la comprensión de documentos, centrándose en datos multimodales como texto, imágenes y dibujos técnicos. - Diseñar e implementar procesos de preparación, limpieza y aumento de datos adaptados al entrenamiento de modelos multimodales, asegurando pipelines de datos de alta calidad para VLMs. - Aprovechar el aprendizaje por transferencia y los modelos preentrenados para acelerar el desarrollo de modelos y optimizar el rendimiento en los datos específicos de Xometry. - Utilizar recursos en la nube (por ejemplo, Amazon Web Services) para escalar eficientemente los procesos de entrenamiento y ajuste fino de VLMs. - Colaborar con los equipos de ingeniería de datos y operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para implementar VLMs en producción y monitorear su rendimiento. - Interpretar los resultados del modelo y mejorar la precisión y robustez del modelo aplicando herramientas de análisis y visualización de datos (como Python, Jupyter Notebooks y SQL). - Experimentar e implementar arquitecturas de modelos de vanguardia, optimizando continuamente el rendimiento de VLM en un entorno rápido e iterativo. - Trabajar en un entorno de equipo, participando en revisiones por pares, compartiendo ideas y contribuyendo a un ambiente de aprendizaje y mejora continua. **Cualificaciones:** - Se requiere título de grado; se prefiere encarecidamente un título avanzado (Maestría o Doctorado) en ciencias de la computación, ciencia de datos, aprendizaje automático o un campo relacionado. - Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos y aprendizaje automático, con experiencia en Modelos de Lenguaje Visual o aprendizaje automático multimodal. - Sólida experiencia con bibliotecas y frameworks de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face. - Dominio de Python, incluidas bibliotecas como pandas, numpy y scikit-learn. - Sólida comprensión de las técnicas de aprendizaje profundo y experiencia con aprendizaje por transferencia, ajuste fino y evaluación de modelos. - Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS SageMaker) para el entrenamiento e implementación de modelos. - Familiaridad con herramientas de procesamiento y visualización de datos (SQL, Jupyter Notebooks, Looker, etc.) y conocimientos básicos de bases de datos (por ejemplo, Snowflake, MongoDB). - Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una gran capacidad para trabajar en un entorno que valora el trabajo en equipo, la innovación y el aprendizaje continuo. - La familiaridad con tareas y frameworks de visión por computadora, así como la experiencia con datos multimodales, es una ventaja. #LI-Remote Xometry es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano o discapacidad. Para puestos en EE. UU.: Xometry participa en E-Verify y, después de que se acepte una oferta de trabajo, proporcionará al gobierno federal la información de su Formulario I-9 para confirmar que está autorizado para trabajar en los EE. UU.

Responsabilidades

• Desarrollar, ajustar y evaluar Modelos de Lenguaje Visual (VLMs)
• Diseñar e implementar procesos de preparación, limpieza y aumento de datos
• Utilizar transfer learning y modelos pre-entrenados
• Usar recursos cloud (AWS) para escalar procesos de entrenamiento
• Colaborar con equipos de data engineering y MLOps
• Interpretar salidas de modelos y mejorar precisión y robustez
• Experimentar e implementar arquitecturas de modelos de vanguardia

Skills requeridas

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