GoFundMe busca un Ingeniero Senior de IA Agente para desarrollar agentes autónomos y sistemas de orquestación de IA generativa para optimizar la recaudación de fondos y la interacción con donantes. El puesto es híbrido en Buenos Aires, Argentina.
Si te apasiona la IA y querés aplicarla para generar un impacto real, este puesto en GoFundMe es para vos. Podrás desarrollar agentes autónomos y sistemas de orquestación que optimizan la recaudación de fondos y la interacción con donantes. Ideal para ingenieros que buscan un rol híbrido en Buenos Aires y quieren ser parte de una comunidad global para el bien.
¡Querés ayudarnos a ayudar a otros? ¡Estamos contratando! GoFundMe es la comunidad más poderosa del mundo para el bien, dedicada a ayudar a las personas a ayudarse mutuamente. Al unir a individuos y organizaciones sin fines de lucro en un solo lugar, GoFundMe facilita y asegura que las personas pidan ayuda y apoyen causas, tanto para sí mismas como para los demás. Juntos, nuestra comunidad ha recaudado más de 40 mil millones de dólares desde 2010. ¡Unite a nosotros! Buscamos un/a <strong>Senior Agentic AI Engineer</strong> para construir agentes autónomos y sistemas de orquestación de nivel de producción que rediseñen el futuro de la recaudación de fondos, la optimización de campañas y la participación de donantes. Buscamos un miembro técnico senior que pueda construir agentes autónomos basados en LLM y sistemas de orquestación multiagente con razonamiento avanzado, planificación de múltiples pasos y capacidades de orquestación en tiempo real. Diseñarás, desplegarás y escalarás agentes de IA inteligentes que razonen, planifiquen y actúen en ecosistemas de recaudación de fondos dinámicos. Habilitarás la colaboración multiagente, la memoria a largo plazo y la comunicación entre agentes en entornos de producción que atienden a millones de usuarios. <strong>Este es un puesto híbrido. Los candidatos considerados para este rol deberán residir en Buenos Aires, Argentina.</strong> <strong>El trabajo</strong> - <strong>Arquitectura y Planificación de Agentes</strong> - Diseñar e implementar agentes autónomos basados en LLM que realicen más que simples respuestas, incluyendo planificación, razonamiento, uso de herramientas y descomposición de tareas a largo plazo. - Desarrollar agentes con contexto y memoria ricos que integren datos estructurados, APIs externas y contexto conversacional para optimizar resultados. - <strong>Orquestación Multiagente</strong> - Construir frameworks de orquestación a escala de producción utilizando herramientas como LangGraph, Pydantic AI, Google ADK y CrewAI para orquestar flujos de trabajo complejos en la creación, optimización y seguimiento de campañas en arquitecturas de microservicios distribuidos. - Implementar protocolos de comunicación agente-a-agente (A2A) utilizando Model Context Protocol (MCP), permitiendo el descubrimiento de herramientas y la delegación dinámica de tareas peer-to-peer entre agentes especializados en nuestro ecosistema de recaudación de fondos. - <strong>Infraestructura y Despliegue</strong> - Desarrollar infraestructura nativa en la nube basada en microservicios para el despliegue de agentes autónomos con Docker/Kubernetes, herramientas de observabilidad y plataformas en la nube (AWS/GCP). - Asegurar rendimiento de nivel empresarial, monitoreo y tolerancia a fallos en sistemas de agentes que soportan flujos de trabajo de recaudación de fondos a gran escala. - Diseñar estrategias de prompt sofisticadas, arquitecturas de memoria de agentes, implementaciones de bases de datos vectoriales y de grafos para mantener el contexto a través de conversaciones multi-turno y ciclos de vida de campañas de larga duración. - <strong>Memoria y Sistemas de Herramientas de Agentes</strong> - Arquitectar y optimizar integraciones de bases de datos vectoriales y de grafos (ej. Pinecone, Weaviate, ChromaDB) para la memoria de agentes y la recuperación semántica. - Construir frameworks de agentes personalizados para casos de uso en narración de campañas, optimización y participación de donantes. - Arquitectar frameworks desde cero adaptados a los desafíos del dominio de la recaudación de fondos, incorporando capacidades avanzadas de uso de herramientas que se integren con APIs de plataforma, grafos de conocimiento y sistemas externos. - <strong>Evaluación y Gobernanza</strong> - Construir y escalar pipelines de evaluación de LLM, incluyendo frameworks automatizados y con intervención humana (human-in-the-loop). - Incorporar seguridad, equidad, transparencia y explicabilidad en el comportamiento de los agentes. Implementar barreras de seguridad en tiempo real y mecanismos de auditoría. <strong>Vos</strong> - Más de 6 años de experiencia en ingeniería de software, con más de 3 años de experiencia práctica en la construcción de sistemas de IA/ML de nivel de producción. - Profunda experiencia en frameworks de agentes LLM (LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Pydantic AI, LangChain). - Capacidad comprobada para diseñar arquitecturas de agentes desde cero, incluyendo flujos de planificación/razonamiento y orquestación multiagente. - Sólidas habilidades en Python/TypeScript y experiencia en microservicios e infraestructura distribuida. - Familiaridad con bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, ChromaDB), grafos de conocimiento (Neo4j, Graphiti) y pipelines RAG. - Profundo conocimiento de la arquitectura de agentes autónomos, incluyendo razonamiento avanzado, planificación, descomposición de tareas, automatización multi-paso, patrones de uso de herramientas, sistemas de evaluación más allá de la simple generación de respuestas. - Experiencia en integración empresarial con APIs RESTful, interoperabilidad A2A, sistemas de webhooks, herramientas Model Context Protocol (MCP) para descubrimiento dinámico de herramientas. - Experiencia en producción con infraestructura nativa en la nube (Docker, Kubernetes, AWS/GCP). - Experiencia demostrada con aprendizaje por refuerzo, optimización de agentes y técnicas de evaluación de agentes. - Sólida comprensión de las prácticas de seguridad de agentes, mitigación de sesgos, transparencia y diseño ético. <strong>Preferible</strong> - Experiencia en recaudación de fondos, fintech o dominios de alta conformidad que involucren datos sensibles. - Familiaridad con estrategias de evaluación de agentes y herramientas de observabilidad de IA. - Contribuciones a frameworks de agentes de código abierto o comunidades de desarrolladores de IA. - Experiencia integrando frameworks de agentes en aplicaciones del mundo real con resultados medibles. <strong>Por qué te encantará estar aquí</strong> - <strong>Genera Impacto</strong>: Sé parte de una organización impulsada por una misión que marca una diferencia positiva en millones de vidas cada año. - <strong>Entorno Innovador</strong>: Trabaja con un equipo diverso, apasionado y talentoso en una atmósfera dinámica y con visión de futuro. - <strong>Equipo Colaborativo</strong>: Únete a un equipo divertido y colaborativo que trabaja duro y celebra los éxitos juntos. - <strong>Beneficios Competitivos</strong>: Disfruta de una remuneración competitiva y beneficios integrales de atención médica. - <strong>Apoyo Holístico</strong>: Disfruta de asistencia financiera para cosas como trabajo híbrido, planificación familiar, junto con una generosa licencia parental, políticas de tiempo libre flexible y recursos de salud mental y bienestar para apoyar tu bienestar general. - <strong>Oportunidades de Crecimiento</strong>: Participa en programas de aprendizaje, desarrollo y reconocimiento para ayudarte a prosperar y crecer. - <strong>Compromiso con la DEI</strong>: Contribuye a la diversidad, equidad e inclusión a través de iniciativas continuas y grupos de recursos para empleados. - <strong>Participación Comunitaria</strong>: Marca la diferencia a través de nuestro programa de voluntariado. <strong>Vivimos nuestros valores fundamentales:</strong> *impacientes por ser geniales*, *encontrar una manera*, *ganar confianza cada día*, *impulsados por el propósito*. ¡Sé parte de algo más grande con nosotros! GoFundMe se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y que persigue activamente candidatos de diversos orígenes y experiencias. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, etnia, nacionalidad u origen nacional, sexo, orientación sexual, género, identidad o expresión de género, estado de embarazo, estado civil, edad, condición médica, discapacidad mental o física, o condición militar o de veterano. Si necesitas una adaptación razonable para completar una solicitud de empleo o una entrevista de trabajo, o para participar de otra manera en el proceso de contratación, por favor completa este <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfMjnHwvO8-OvkDpXuRokGwUpWi9lLTL0gG1Rjx8ON_f4mpYA/viewform">formulario de adaptación</a>. <strong>Aviso de Privacidad Global de Datos para Candidatos y Postulantes:</strong> Dependiendo de tu ubicación, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) o ciertas leyes de privacidad de EE. 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