Empresa busca Ingeniero Principal Senior de IA con experiencia en LLMs, RAG, TypeScript, Python y React para un rol remoto en LATAM.
Atractivo para profesionales experimentados en IA, ofrece liderar la dirección técnica de productos y herramientas de IA en un entorno remoto.
Puesto: Principal Senior AI Engineer Habilidades clave: LLMs, RAG Pipelines, TypeScript, Python, React, AWS, Node.js, Evaluación de IA, Prompt Engineering, Desarrollo Full-Stack Experiencia: +5 años Ubicación: LATAM (residentes exclusivos) En Coforge estamos contratando un Principal Senior AI Engineer (21707) con el siguiente conjunto de habilidades. Responsabilidades clave: - Liderar y dirigir la dirección técnica de productos y herramientas habilitados por IA, transformando soluciones de IA de beta a plataformas escalables listas para producción. - Diseñar, desarrollar y desplegar funcionalidades de IA full-stack de extremo a extremo, incluyendo orquestación de LLM backend, pipelines de recuperación, sistemas de evaluación y experiencias de usuario frontend. - Arquitectar y optimizar flujos de trabajo de IA centrados en la selección de modelos, estrategias de prompting, generación aumentada por recuperación (RAG), latencia, seguridad, escalabilidad y eficiencia de costos. - Identificar e implementar nuevas oportunidades para integrar IA Generativa en plataformas y flujos de trabajo de software existentes. - Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Diseño e Ingeniería para priorizar funcionalidades, definir MVPs y equilibrar la velocidad con la escalabilidad a largo plazo. - Construir y mantener servicios y APIs backend robustos utilizando tecnologías cloud-native modernas. - Establecer mejores prácticas para la ingeniería de IA, incluyendo observabilidad, frameworks de evaluación, guardrails, testing, CI/CD y monitoreo. - Proporcionar mentoría y liderazgo técnico a ingenieros que trabajan en iniciativas de IA y plataforma. - Contribuir activamente a las discusiones de arquitectura de software y procesos de toma de decisiones técnicas. - Comunicarse eficazmente con stakeholders técnicos y no técnicos, traduciendo desafíos de negocio en soluciones de ingeniería escalables. Requisitos y calificaciones: - Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, construyendo y lanzando aplicaciones en producción. - Más de 2 años de experiencia práctica desarrollando productos habilitados por IA utilizando APIs de LLM y tecnologías de IA Generativa. - Experiencia comprobada diseñando e implementando pipelines RAG, flujos de trabajo de prompt y estrategias de evaluación de IA. - Sólidas capacidades de ingeniería full-stack en servicios backend y desarrollo frontend. - Dominio de al menos un lenguaje de programación tipado estáticamente como Go, TypeScript, Java o C#. - Experiencia con frameworks frontend modernos como React y tecnologías backend como Node.js o Python. - Fuerte comprensión de APIs REST, sistemas distribuidos, arquitecturas cloud-native y diseño de aplicaciones escalables. - Experiencia trabajando con AWS u otras plataformas cloud importantes. - Sólidas prácticas de ingeniería de software, incluyendo testing, revisiones de código, CI/CD y observabilidad. - Fuertes habilidades de resolución de problemas y toma de decisiones, especialmente en entornos ambiguos y de rápido movimiento. - Capacidad para evaluar trade-offs técnicos relacionados con soluciones de IA, incluyendo decisiones de build vs. buy y estrategias de optimización de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. Habilidades preferidas: - Experiencia escalando productos de IA en entornos de startup o de alto crecimiento. - Experiencia práctica con TypeScript, Node.js, React, Go, C#, Python, PostgreSQL y AWS. - Experiencia con infraestructura de evaluación de IA, guardrails de LLM y plataformas de observabilidad. - Conocimiento de fine-tuning de modelos, experimentación de ML o flujos de trabajo de machine learning más amplios. - Experiencia construyendo herramientas para desarrolladores, plataformas DevOps, soluciones CI/CD o productos relacionados con control de versiones. - Familiaridad con automatización industrial, software de manufactura, plataformas IoT o entornos de tecnología operacional. - Experiencia mentorando ingenieros y liderando iniciativas técnicas entre equipos. - Título de grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o experiencia práctica equivalente. Publicado el: 06-06-2026 En Coforge, contratamos profesionales basándonos únicamente en sus habilidades y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estatus socioeconómico o nacionalidad.