Pearl busca un Ingeniero Senior de IA y Automatización para diseñar, construir y lanzar flujos de trabajo de automatización y herramientas impulsadas por IA para operaciones de reclutamiento. El rol es 100% remoto y requiere experiencia en desarrollo full-stack, integración de LLMs y automatización.
Atractivo para ingenieros experimentados en IA y automatización que buscan trabajar de manera remota en un entorno dinámico.
Puesto: Senior AI and Automations Engineer Modalidad: 100% Remoto (Filipinas, LatAm o Global) Tipo de Contrato: Jornada Completa Horario: 40 horas semanales, de lunes a viernes. Horario central: 9 AM – 5 PM EST Ubicaciones: Remoto (Filipinas, América Latina, Global) Acerca de Pearl Talent: Pearl trabaja con el 1% de los mejores candidatos del mundo y los conecta con las mejores startups de EE. UU. y la UE. Nuestros clientes han recaudado más de $5 mil millones en conjunto y cuentan con el respaldo de empresas como OpenAI, a16z y Founders Fund. Buscan los candidatos más brillantes y ambiciosos con los que puedan promocionar y trabajar de manera constante durante muchos años. Escuchá por qué existimos, en qué creemos y para quién estamos construyendo: Mirá acá ¿Por qué trabajar con nosotros? En Pearl, no somos solo otra firma de reclutamiento: te conectamos con oportunidades excepcionales para trabajar junto a fundadores visionarios de EE. UU. y la UE. Nuestro enfoque es ubicarte en roles donde puedas crecer, generar un impacto y construir una carrera a largo plazo. Creemos en la creación de entornos donde tu potencial sea reconocido, tu voz importe y tu éxito esté ligado a un trabajo significativo, no a beneficios a corto plazo. Descripción del Puesto: Como Senior AI and Automations Engineer, serás el principal desarrollador del equipo de IA y Automatización de Pearl. Diseñarás, construirás y lanzarás los flujos de trabajo de automatización y las herramientas impulsadas por IA que impulsan las operaciones de reclutamiento de Pearl, desde pipelines de precalificación de candidatos hasta sistemas de matching para clientes. Trabajarás directamente con el Líder de Estrategia de IA y Automatización para traducir prioridades estratégicas en sistemas de producción. Este es un rol práctico y de alta responsabilidad: construirás desde el primer día, no te sentarás en reuniones de planificación. Este rol es ideal para alguien que es un desarrollador rápido e independiente, cómodo lanzando versiones V1 rápidamente, integrando APIs de IA en flujos de trabajo comerciales reales e iterando en base a los comentarios de partes interesadas no técnicas. Tu Impacto: En este rol, podrás: - Construir y mantener la infraestructura de automatización que procesa más de 25.000 candidatos mensualmente a través de flujos de trabajo de IA de varios pasos. - Integrar APIs de LLM (Claude, Gemini, OpenAI) en pipelines de evaluación y matching de candidatos en producción. - Diseñar y lanzar herramientas internas (motores de matching, sistemas de puntuación, pipelines de datos) que reduzcan directamente la carga de trabajo del reclutador y aceleren las colocaciones. - Ser responsable de la construcción técnica en N8N (autoalojado), diseñando flujos de trabajo confiables y escalables con manejo de errores y monitoreo adecuados. - Eventualmente, construir funcionalidades de producto para clientes (portales, interfaces de matching, herramientas impulsadas por IA) a medida que Pearl escale su oferta tecnológica. - Permitir que el equipo avance más rápido creando sistemas que los compañeros de equipo no técnicos puedan operar sin soporte de ingeniería. Áreas de Responsabilidad: Automatización de Infraestructura — 50% - Diseñar, construir y mantener flujos de trabajo de automatización en N8N (autoalojado) que impulsen el pipeline de procesamiento de candidatos de Pearl. - Construir integraciones entre Workable (ATS), HubSpot (CRM), Google Sheets y varias APIs de modelos de IA. - Implementar manejo de errores, lógica de reintentos, confiabilidad de webhooks y monitoreo en todos los flujos de trabajo de producción. - Optimizar flujos de trabajo existentes para costos (gestión de tokens, eficiencia de llamadas API) y velocidad. - Crear interfaces basadas en Google Sheets para que los equipos de operaciones puedan interactuar con las automatizaciones sin tocar el backend. Integración y Herramientas de IA — 30% - Conectar APIs de LLM (Claude, Gemini, OpenAI) en flujos de trabajo de evaluación, matching y puntuación de candidatos. - Construir sistemas de prompt engineering con salidas estructuradas: confiables, repetibles y de grado de producción. - Desarrollar herramientas de matching candidato-a-JD que extraigan de informes de Workable, puntúen contra los requisitos del cliente y presenten perfiles clasificados con explicaciones del matching. - Prototipar y lanzar herramientas internas de IA que resuelvan cuellos de botella operativos identificados por el Líder de Estrategia y los jefes de departamento. Desarrollo y Escalado de Producto — 20% - Trabajar hacia funcionalidades de producto para clientes: portales de matching, experiencias de onboarding, herramientas de talento habilitadas por IA. - Diseñar modelos de datos y servicios backend (FastAPI/Flask/Node.js) para herramientas internas y externas. - Desarrollar interfaces frontend (React/Next.js) para dashboards internos y eventualmente productos para clientes. - Documentar sistemas y crear materiales de traspaso para que el mantenimiento pueda ser gestionado por otros miembros del equipo. Qué Busca un Candidato Exitoso: - 4-7 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2 años enfocados en backend/full-stack y 1+ año trabajando con integraciones de IA/LLM o automatización a escala. - Ha construido y lanzado flujos de trabajo de automatización en producción, no solo prototipos. Ha lidiado con webhooks rotos a las 2 AM, desbordes de costos de tokens y límites de tasa de API en entornos reales. - Ha integrado 3+ sistemas en un solo pipeline (ej. CRM → modelo de IA → ATS → capa de notificación) y ha sido responsable de la confiabilidad de ese pipeline. - Ha conectado APIs de LLM en flujos de trabajo comerciales, no solo chatbots o demos, sino sistemas de salida estructurada de los que los usuarios no técnicos dependen a diario. - Ha construido al menos una herramienta interna de extremo a extremo (desde el esquema de la base de datos hasta la API y el frontend) que un equipo realmente usó en producción. - Puede mostrar un portafolio o GitHub con proyectos reales, no solo repositorios de tutoriales. Queremos ver cosas desordenadas y del mundo real que realmente haya lanzado. - Ha trabajado en un entorno de startup o equipo pequeño donde tuvo que usar múltiples sombreros, tomar decisiones de arquitectura sin un líder senior y lanzar bajo presión de tiempo. - Se comunica de forma proactiva: envía actualizaciones antes de que se las pidan, señala bloqueos temprano, escribe documentación sin que se lo digan. Somos un equipo remoto asíncrono y esto es innegociable. Indispensables (Requerido): - 4-7 años de experiencia en desarrollo de software full-stack (backend Python + frontend React/Next.js o similar). - Experiencia en producción construyendo y manteniendo flujos de trabajo de automatización (N8N, Make, Zapier o herramientas de orquestación comparables a escala, no proyectos hobby). - Experiencia práctica integrando APIs de LLM (OpenAI, Anthropic/Claude, Google Gemini) en sistemas de producción (prompt engineering, parsing de salida estructurada, optimización de costos). - Sólidas habilidades de integración de API: ha conectado CRMs, plataformas ATS, herramientas de comunicación y APIs externas en entornos de producción. - Fluidez en bases de datos (PostgreSQL o similar). Puede diseñar esquemas, escribir consultas eficientes y construir modelos de datos. - Comodidad trabajando con Google Sheets/Apps Script como capa de datos junto con bases de datos adecuadas. - Capacidad para comunicar compensaciones técnicas claramente a partes interesadas no técnicas (reclutadores, ventas, líderes de operaciones). - Lanza rápido: cómodo con versiones V1 "suficientemente buenas para probar" e iterando en vivo según los comentarios. - Autodirigido: puede tomar un brief vago ("necesitamos que los candidatos se ajusten a los JD más rápido") y definir el enfoque técnico de forma independiente. - Buscador proactivo de problemas: identifica oportunidades de optimización y propone soluciones antes de que se lo pidan. - Excelente comunicación escrita y verbal en inglés: puede escribir documentación clara, explicar decisiones técnicas en Slack/Loom y colaborar de forma asíncrona con un equipo distribuido. Preferibles (Opcional): - Experiencia en staffing, reclutamiento o HR tech: comprende modelos de datos ATS, pipelines de candidatos y métricas de colocación. - Ha construido un producto para clientes (no solo herramientas internas): portal, marketplace o funcionalidad SaaS. - Experiencia específica con N8N autoalojado (nodos comunitarios, funciones personalizadas, gestión de credenciales). - Familiaridad con frameworks de agentes de IA (CrewAI, AutoGen, LangChain) o configuraciones de herramientas agenticas (servidores MCP, Claude Workspace). - Experiencia con APIs de HubSpot o Workable. Herramientas (Proficiencia): Indispensables (Requerido): - Python, N8N (autoalojado), FastAPI/Flask o Node.js, React/Next.js, PostgreSQL o RDBMS similar, APIs REST y webhooks, Google Sheets/Apps Script, Git, APIs de LLM (Claude, Gemini, OpenAI). Preferibles (Opcional): - Docker, API de HubSpot, API de Workable, Zapier/Make, Redis, Fundamentos de AWS/GCP, Terraform o IaC similar. Qué Ganarás: - Bono mensual por rendimiento - 100% remoto, para siempre - Retiro anual del equipo - PTO ilimitado - Experiencia real en marketing y sourcing de reclutamiento - Una mirada detrás de escena de cómo conectamos personas con oportunidades - Un equipo de apoyo que valora tu crecimiento y tus ideas ¿Listo para unirte? Si tienes ambición por liderar, construir y escalar, y ya lo has hecho antes, esta es la oportunidad que estabas esperando. ¡Postúlate ahora y ayúdanos a construir el mejor equipo de reclutamiento del mundo!