Recruiter IT
BDT GlobalSan Nicolás
Presencial
hace 1 mes
A convenirpandape
Buscamos un Operations & Tech Manager para liderar la transformación digital del equipo de Talent Acquisition, enfocándose en la automatización, IA y análisis de datos para optimizar procesos de contratación a nivel regional.
Aplicá si buscas liderar la transformación digital en un equipo de Talent Acquisition y tienes experiencia en automatización y análisis de datos.
Buenos Aires o São Paulo | Híbrido ¿De qué se trata este desafío? Estamos buscando un Operations & Tech Manager que sea el motor de la transformación digital de nuestro equipo de Talent Acquisition. Si te apasiona destruir ineficiencias operativas, escalar procesos con IA y convertir datos en decisiones que mueven el negocio, este rol es para vos. Tu misión va a ser evolucionar nuestra función de Recruiting hacia un modelo data-driven y automatizado, eliminando fricciones mediante el uso estratégico de Inteligencia Artificial, Business Intelligence y optimización de procesos para escalar nuestra capacidad de contratación a nivel regional. No vas a ser un "administrador de herramientas". Vas a ser el arquitecto del stack tecnológico que habilita a Talent Acquisition a contratar más rápido, mejor y con menos fricción. ¿Qué vas a hacer? - Transformar datos en decisiones: - Diseñar y construir dashboards y modelos analíticos en tiempo real que le den visibilidad a recruiters, hiring managers y liderazgo sobre los KPIs que realmente importan. - Trabajar codo a codo con el People Intelligence Director para convertir la data en insights accionables que impulsen la estrategia de talento. - Implementar IA donde más impacta: - Llevar Inteligencia Artificial a cada etapa del funnel de reclutamiento: desde sourcing hasta experiencia del candidato. - Conectar Lever (nuestro ATS) con los distintos agentes de IA que usa el equipo de reclutamiento, eliminando tareas operativas y escalando la productividad. - Ser el dueño del stack tecnológico de TA: - Liderar la optimización del ATS (Lever) y de todo el ecosistema de herramientas. - Limpiar, ordenar y estructurar la data existente: eliminar duplicaciones, ordenar búsquedas, preparar el terreno para escalar. - Evaluar y liderar una posible migración de Lever a Greenhouse (si tiene sentido para el negocio). - Automatizar y escalar: - Implementar automatizaciones e integraciones vía APIs que reduzcan el trabajo manual y liberen tiempo estratégico del equipo. - Diseñar soluciones tecnológicas concretas que resuelvan problemas reales del día a día, trabajando con equipos multidisciplinarios. - Impulsar la mejora continua: - Identificar cuellos de botella en los procesos de reclutamiento y proponer soluciones basadas en datos. - Instalar una cultura de toma de decisiones data-driven dentro del equipo de TA.