Se busca un Científico de Datos de Marketing para analizar la efectividad de campañas, optimizar el gasto publicitario y desarrollar soluciones de ciencia de datos escalables utilizando Python y modelos estadísticos. Se requiere experiencia con datos de series temporales, análisis de marketing y librerías de Python, además de fundamentos de ingeniería de software.
Atractivo para científicos de datos con experiencia en marketing y Python. Ideal para aquellos que buscan contribuir a un proyecto en vivo con colaboración estrecha.
Buscamos un Data Scientist de Marketing para dar soporte y mejorar nuestra plataforma interna de ROI y analítica de marketing. Este rol se enfoca en analizar la efectividad del marketing, optimizar el gasto publicitario y construir soluciones escalables de ciencia de datos utilizando Python y técnicas de modelado estadístico. El candidato ideal tendrá experiencia trabajando con datos de series temporales, analítica de marketing y librerías modernas de ciencia de datos en Python, junto con sólidos fundamentos de ingeniería de software. Tareas y Responsabilidades: - Desarrollar y mantener modelos de ROI y analítica de marketing. - Analizar datos de marketing y ventas para medir el rendimiento de los canales y la efectividad publicitaria. - Colaborar con stakeholders del negocio para responder preguntas, revisar resultados de modelos e identificar los impulsores clave del rendimiento de marketing. - Trabajar con modelos bayesianos y lineales para evaluar la contribución del marketing y el ROI. - Dar soporte y mejorar aplicaciones basadas en Streamlit utilizadas para reportes y visualización. - Construir flujos de trabajo de datos y herramientas analíticas escalables basados en Python. - Exportar y gestionar resultados de reportes utilizando Excel y formatos relacionados. - Colaborar con equipos de ingeniería y multifuncionales para mejorar la calidad y mantenibilidad del código. - Trabajar dentro de entornos AWS, incluyendo S3 y EC2. - Monitorear aplicaciones y flujos de trabajo utilizando DataDog. Aspectos destacados de la experiencia: - Contribución inmediata a una aplicación de ML en producción con propiedad clara. - Colaboración profunda con expertos del dominio y equipos de ciencia de datos aplicada. - Oportunidades para aplicar y crecer en experiencia tanto en desarrollo como en despliegue de modelos. - Se requiere solapamiento hasta las 3 p.m. CST. Habilidades Requeridas: - Sólida experiencia en programación con Python. - Experiencia con: - Pandas - NumPy - PyTest - Streamlit - Experiencia trabajando con datos de series temporales. - Comprensión de técnicas de modelado estadístico, incluyendo modelos bayesianos y lineales. - Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software. - Experiencia con servicios de AWS como S3 y EC2. Nice to Have: - Experiencia con Marketing Mix Modeling (MMM). - Experiencia en analítica de marketing o entornos ad-tech. - Familiaridad con optimización de ROI y modelado de atribución. - Exposición a DataDog o herramientas de monitoreo similares. - Dominio del español es un plus.