Investigador de IA
Grupo POSELa Plata
Presencial
hace 1 año
A convenirpandape
Universidad de Palermo busca Investigador/a Senior en IA y Machine Learning con foco en investigación aplicada y liderazgo de equipos. Se requiere Doctorado, 3+ años de experiencia en investigación y conocimientos en ML, Deep Learning y procesamiento de datos. Modalidad presencial.
Si tenés un Doctorado y te apasiona la investigación aplicada en IA y Machine Learning, este puesto en la Universidad de Palermo es para vos. Podrás liderar equipos y desarrollar proyectos originales en un entorno académico.
La Facultad de Ingeniería de la Universidad de Palermo se encuentra en la búsqueda de un/a Investigador/a Senior en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Lenguaje y Computer Vision, con foco en investigación aplicada y liderazgo de equipos. Responsabilidades: - Desarrollar investigación original e independiente en IA y Machine Learning. - Liderar y coordinar equipos de investigación (postdoctorales, posgrado y grado). - Participar en proyectos de investigación colaborativos, tanto internos como externos. - Supervisar resultados, publicaciones y avances del equipo. - Articular con otras áreas académicas y de investigación. - Participar en reuniones, eventos y actividades institucionales. Requisitos: - Experiencia en Machine Learning: modelos supervisados y no supervisados, regresión, clasificación, clustering, evaluación de modelos, validación cruzada y ajuste de hiperparámetros. - Experiencia en procesamiento de datos: limpieza, transformación, normalización, manejo de valores faltantes y outliers, feature engineering y preparación de datasets. - Conocimientos en Deep Learning: redes neuronales (MLP, CNN, RNN), transformers, optimización, regularización, transfer learning y fine-tuning. - Doctorado en Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería o afines. - Mínimo 3 años de experiencia en investigación. Competencias Claves: - Trabajo independiente y colaborativo. - Liderazgo de equipos. - Organización, comunicación y adaptabilidad. Beneficios: - Modalidad presencial. - Jornada full time. ¿Te entusiasma el desafío? Sumate a una universidad que apuesta por el talento, el desarrollo y el trabajo colaborativo.