Empresa fintech busca un/a IA/ML Engineer Senior para impulsar la adopción de Inteligencia Artificial en procesos y productos, con foco en la implementación práctica y el valor de negocio. Se requiere experiencia en ML en producción, AWS, MLOps/DevOps y bibliotecas de ML.
Por qué aplicar
Si te copa llevar la IA a la práctica y generar impacto real en el negocio, este puesto es para vos. Vas a impulsar la adopción de IA en una fintech, trabajando en un modelo híbrido en CABA.
Descripción del puesto
En Credicuotas, fintech del Grupo Bind especializada en brindar préstamos personales, estamos buscando un/a IA/ML Engineer con foco en adopción y casos de uso de Inteligencia Artificial que quiera sumarse a nuestro Centro de Excelencia para impulsar la incorporación de AI en procesos, productos y cultura organizacional, generando impacto real en el negocio. ¿Qué buscamos en vos? - Tenés una mirada estratégica y práctica para identificar oportunidades de uso de AI en distintos procesos del negocio. - Te comunicás con claridad y sabés adaptar el mensaje según el interlocutor, logrando alinear equipos técnicos y de negocio. - Tenés un perfil evangelizador: promovés la adopción de nuevas tecnologías con foco en impacto y valor. - Construís relaciones de confianza con diferentes áreas, facilitando la colaboración transversal. - Sos curioso/a y buscás constantemente nuevas formas de mejorar procesos a través de la tecnología. - Te adaptás a entornos dinámicos, priorizando iniciativas de alto impacto y ajustando el rumbo cuando es necesario. ¿Qué vas a hacer? Como AI/ML Engineer, vas a ser responsable de impulsar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización, identificando oportunidades, acompañando a los equipos en su implementación y asegurando que el uso de AI genere valor concreto en el negocio. Tu foco no va a estar en investigar modelos desde cero, sino en llevar la AI a la práctica, integrándose en procesos, productos y decisiones. ¿Cómo sería tu día a día? - Detectar oportunidades de aplicación de AI en distintas áreas (riesgo, marketing, operaciones, etc.). - Diseñar y construir casos de uso de AI enfocados en eficiencia, automatización y mejora de resultados. - Acompañar a los equipos en la adopción de herramientas y soluciones basadas en AI. - Actuar como puente entre áreas de negocio y tecnología, facilitando el entendimiento y la implementación. - Promover buenas prácticas en el uso de AI dentro de la organización. - Colaborar en la evolución del ecosistema de datos y machine learning existente, en el contexto IA/MLOps. - Participar en decisiones de arquitectura tecnológica para habilitar soluciones escalables en la nube. - Evaluar herramientas, plataformas y nuevas tecnologías de AI/ML para su incorporación. - Generar impacto cultural, ayudando a desarrollar una mentalidad orientada a AI en toda la compañía. Requisitos: - Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines. - Experiencia de al menos 3 años desarrollando e implementando modelos de machine learning en producción. - Experiencia previa en arquitectura en AWS. - Conocimiento en MLOps y DevOps: contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes), versionado de modelos (MLflow). - Experiencia trabajando con pipelines de datos, spark, y herramientas de automatización como Airflow, N8N u otras similares. - Conocimiento profundo de bibliotecas de ML (como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch). - Experiencia desarrollando e integrando APIs y microservicios. - Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (negocio + tecnología). - Idioma Inglés (Intermedio). - Se valorará experiencia en fintech, e-commerce o industrias tecnológicas. - Será plus contar con conocimientos en Databricks. Beneficios: - Bienestar integral: Cobertura médica OSDE, descuentos en gimnasio y una cultura que pone a las personas en el centro. - Tiempo para vos: Semana extra de vacaciones + Día Credicuotas libre para que disfrutes como quieras. - Office-friendly: Almuerzo incluido en nuestras oficinas y un espacio pensado para que venir sea un placer (no una obligación). - Acompañamos tus momentos importantes: Licencias extendidas por maternidad y paternidad, porque tu familia también es parte de tu historia laboral. - Espíritu emprendedor: Un entorno ágil, sin burocracia, donde las ideas se escuchan y se hacen realidad.
Responsabilidades
- Impulsar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización
- Identificar oportunidades de aplicación de AI
- Acompañar a los equipos en la implementación de AI
- Asegurar que el uso de AI genere valor concreto en el negocio
- Diseñar y construir casos de uso de AI enfocados en eficiencia, automatización y mejora de resultados
- Actuar como puente entre áreas de negocio y tecnología
- Promover buenas prácticas en el uso de AI
Skills requeridas
Visión estratégicaComunicación claraAdaptación de mensajePromoción de adopción tecnológicaConstrucción de relaciones de confianzaColaboración transversalCuriosidadAdaptación a entornos dinámicosPriorización de iniciativasIntegración de IA en procesosIntegración de IA en productos
Beneficios
- Cobertura médica OSDE
- Descuentos en gimnasio
- Cultura centrada en las personas
- Semana extra de vacaciones
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