Financial & Data Analyst
Pavago
Remoto
hace 29 días
A convenirDirecto de la empresa
Empresa fintech busca un Analista de Finanzas con foco en datos para modelar y analizar métricas financieras, costos y unidades económicas. Se requiere experiencia en SQL, dbt, Python y herramientas de BI, con dominio de inglés y español.
Si te copa la intersección entre finanzas y datos, este puesto remoto en Cobre es para vos. Vas a modelar y analizar métricas clave en una fintech líder en pagos B2B de Latam. Ideal si tenés experiencia en SQL, dbt y Python y querés potenciar tu carrera en un sector en crecimiento.
Acerca de Cobre: Cobre es la plataforma líder en pagos instantáneos B2B de Latinoamérica. Resolvemos los desafíos más complejos de movimiento de dinero de la región construyendo infraestructura financiera avanzada que permite a las empresas mover dinero de forma más rápida, segura y eficiente. Permitimos pagos comerciales instantáneos —locales o internacionales, directos o vía API— todo desde una única plataforma. Diseñada para fintechs, PSPs, bancos y equipos de finanzas que exigen velocidad, control y eficiencia. Desde pagos en tiempo real hasta tesorería automatizada, convertimos procesos financieros complejos en experiencias simples. Cobre es la primera plataforma en Colombia en permitir a las empresas pagar a beneficiarios bancarizados y no bancarizados dentro del mismo ciclo de pago y a través de una única interfaz. ¡Estamos construyendo la infraestructura de pagos empresariales de Latinoamérica! Qué buscamos: Buscamos un Analista de Finanzas y Datos de nivel intermedio que se desenvuelva en la intersección de finanzas y datos. Este no es un rol tradicional de FP&A solo con Excel, ni un rol puro de ingeniería de datos: es alguien que entienda el negocio financiero de una fintech de pagos y que pueda construir, de forma práctica, los modelos de datos y análisis que impulsan las decisiones financieras. El rol se divide aproximadamente 60% en FP&A / análisis financiero y 40% en datos (modelado SQL/dbt, pipelines, visualización). Trabajarás en estrecha colaboración con el equipo de finanzas, incluido el liderazgo (CFO), y con equipos multifuncionales (RevOps, Producto, Operaciones). Tus responsabilidades: Finanzas y FP&A - Construir y mantener reportes financieros mensuales: P&L, economía unitaria, márgenes por producto, mix de volumen y contribución. - Análisis de ingresos a nivel de cliente y producto: concentración, churn, repricing, LTV/CAC, margen de contribución. - Modelar costos y márgenes (ej. costos transfronterizos por corredor, liquidación y costos de socios). - Apoyar los ciclos de planificación, pronóstico y cierre, conectando los números con la historia del negocio detrás de ellos. - Preparar informes y presentaciones ejecutivas para el liderazgo de finanzas. Datos y analítica - Escribir SQL robusto en Snowflake y construir/mantener modelos dbt (staging, intermediate, marts). - Automatizar extracciones y pipelines manuales actuales (ej. fuentes contables, modelos de costos, FX). - Diseñar dashboards y vistas en herramientas de BI para que finanzas y stakeholders puedan auto-servirse. - Gestionar la calidad de los datos: deduplicación, lógica de conversión de moneda a USD, conciliaciones, definiciones claras de métricas. - Usar Python para análisis ad-hoc, automatización y manipulación de datos que SQL no maneja bien. Qué necesitas: - Más de 3 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios, ingeniería analítica o un rol similar, idealmente apoyando a equipos de Finanzas, FP&A, Ingresos u Operaciones. - Habilidades avanzadas de SQL, incluyendo CTEs, funciones de ventana y optimización de consultas sobre grandes conjuntos de datos. - Experiencia trabajando con Snowflake o cualquier otro data warehouse moderno en la nube. - Experiencia práctica en la construcción y mantenimiento de modelos dbt o frameworks de transformación de datos equivalentes. - Dominio de Python para análisis, automatización y manipulación de datos (ej. pandas). - Experiencia con herramientas de BI y visualización como Sigma, Looker, Tableau, Power BI o similares. - Sólida comprensión de conceptos financieros como P&L, márgenes, economía unitaria e ingresos, con la capacidad de aplicarlos en contextos analíticos. - Capacidad para traducir preguntas de negocio en análisis basados en datos y comunicar insights claramente a stakeholders técnicos y no técnicos. - Dominio profesional del inglés y español (escrito y hablado). Sería un plus: - Experiencia en fintech, pagos o servicios financieros. - Prácticas de dbt e ingeniería analítica (testing, documentación, control de versiones). - Familiaridad con FX / multi-moneda (COP, MXN, USD) y lógica de conversión. - Exposición a sistemas contables (ej. NetSuite) y procesos de cierre. - Git y trabajo colaborativo en código. Qué implica el éxito: Primeros 90 días: habrás dominado el modelo de datos financieros y entregado tu primer reporte/dashboard de extremo a extremo de forma autónoma. 6 meses: serás responsable de líneas clave de los reportes mensuales y habrás automatizado al menos un proceso que hoy es manual.