Startup remota busca un Líder Científico de Datos con experiencia en Python, Machine Learning y liderazgo de equipos para desarrollar sistemas innovadores.
Si te copa la IA y el Big Data, esta startup remota es para vos. Podés liderar equipos y desarrollar sistemas innovadores en un ambiente dinámico y con valores claros. Ideal si te considerás un data nerd.
Muttdata es una startup dinámica comprometida con la creación de sistemas innovadores utilizando tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Data Scientist Lead para llevar nuestra experiencia al siguiente nivel. Si te considerás un 'data nerd' como nosotros, ¡nos encantaría conectar! Qué hacemos: - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de la demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube. - Utilizamos Generative AI para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos 'Data Nerds'. - Somos 'Open Team Players' (jugadores de equipo abiertos). - Tomamos la iniciativa ('Take Ownership'). - Tenemos una mentalidad positiva. ¿Curioso sobre lo que hacemos? ¡Mirá nuestros casos de estudio y nuestro blog para saber más sobre nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que estamos trabajando! Responsabilidades: - Liderar y mentorizar a un equipo de científicos de datos, supervisando la ejecución de proyectos y facilitando su crecimiento profesional. - Arquitectar e implementar código robusto y de alta calidad en Python, aplicando las mejores prácticas de desarrollo de software y control de versiones con Git. - Desplegar y monitorear proyectos de machine learning en producción, asegurando confiabilidad, escalabilidad y rendimiento a lo largo del tiempo. - Traducir desafíos de negocio complejos en marcos claros de ciencia de datos y planes de proyecto. - Realizar investigaciones exhaustivas y aplicar técnicas estadísticas y de machine learning avanzadas para generar insights accionables. - Comunicar eficazmente los hallazgos y el valor de las soluciones de ciencia de datos a stakeholders no técnicos y al liderazgo senior a través de presentaciones e informes convincentes. - Guiar a los miembros junior del equipo en el desarrollo de sus habilidades de presentación y confianza para compartir su trabajo. - Identificar y proponer proactivamente oportunidades y enfoques innovadores basados en datos para agregar valor al negocio. - Fomentar un ambiente colaborativo, permitiendo que el equipo trabaje en paralelo para acelerar el progreso y entregar resultados eficientemente a nuestros clientes. Requisitos: - Experiencia en programación: Alto dominio de Python, con fuerte énfasis en escribir código limpio, eficiente y mantenible. - Mejores prácticas de desarrollo de software: Sólida comprensión y aplicación práctica de principios de desarrollo de software, incluyendo codificación colaborativa y control de versiones con Git. - Profundidad teórica: Sólida base en matemáticas, estadística y teoría de machine learning, con capacidad para comprender e implementar nuevas técnicas de la literatura académica. - Resolución de problemas e innovación: Mentalidad creativa y analítica con talento para proponer soluciones novedosas a problemas desafiantes. - Comunicación y presentación: Excelente habilidad para destilar hallazgos cuantitativos complejos en presentaciones claras, concisas y persuasivas para diversas audiencias. - Liderazgo y mentoría: Pasión por guiar y desarrollar talento junior, fomentando un ambiente de equipo de apoyo y alto rendimiento. Idealmente (Nice to Have): - Experiencia comprobada en un rol de ciencia de datos con historial de liderazgo de proyectos o mentoría de miembros del equipo. - Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube, particularmente Databricks. - Experiencia previa en un rol de cara al cliente o de consultoría. - Un portafolio de proyectos de ciencia de datos completados o contribuciones a librerías open-source. Beneficios: - Cultura 'remote-first': ¡trabajá desde cualquier lugar! - Cobertura total de certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks. - Clases de inglés in-company. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y serás recompensado! - Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios. - Viaje Anual Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo!