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Se busca AI Engineer I para desarrollar plataformas y sistemas de inteligencia artificial en Sezzle. El rol requiere experiencia en ingeniería de software, AI y desarrollo de sistemas full-stack.
Por qué aplicar
Aplicá si te apasiona el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial y buscas un desafío en un entorno dinámico.
Descripción del puesto
El rango salarial para este rol es de $2,500 - $3,333 USD al mes (bruto en USD) Sobre Sezzle: Con la misión de empoderar financieramente a la próxima generación, Sezzle está revolucionando la experiencia de compra más allá de los pagos, combinando tecnología de punta con planes de cuotas sin intereses y sin complicaciones que hacen que la compra sea más inteligente y accesible. No solo estamos transformando los pagos; estamos redefiniendo cómo las personas descubren, interactúan y compran las cosas que aman, mientras impulsamos un impacto real en las ventas de los comerciantes a través de mayores conversiones y valores de pedidos más altos. A medida que seguimos dando forma al futuro de la tecnología financiera y el comercio minorista, estamos construyendo un equipo innovador y dinámico apasionado por crear más que una transacción, sino una experiencia de compra verdaderamente única. Si estás emocionado de superar límites en la tecnología y ofrecer una experiencia innovadora para consumidores y comerciantes por igual, ¡únete a nosotros en Sezzle y ayuda a crear el futuro de la compra! Sobre el rol: Estamos buscando un talentoso y motivado Ingeniero de IA I que sea de primera clase, con un alto coeficiente intelectual y un alto coeficiente emocional. Este rol presenta una oportunidad emocionante para prosperar en un entorno dinámico y acelerado dentro de un equipo en rápido crecimiento, con fuertes perspectivas de crecimiento continuo y mayor propiedad. Como Ingeniero de IA I en el equipo de IA aplicada, contribuirás al desarrollo de plataformas y sistemas que impulsan las capacidades impulsadas por IA de Sezzle. Tu trabajo abarcará iniciativas como construir características impulsadas por IA, desarrollar sistemas de automatización inteligentes y agentes, y embebido soluciones de IA en productos orientados al cliente, herramientas internas y flujos de trabajo operativos. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros senior y equipos multifuncionales para identificar oportunidades en las que la IA pueda impulsar un impacto significativo, ya sea mejorando la experiencia del cliente, mejorando la toma de decisiones o automatizando flujos de trabajo complejos. Este rol es ideal para ingenieros que están al principio de sus carreras en IA y que desean una exposición práctica a sistemas de IA de producción, con oportunidades de crecer hacia una mayor propiedad y liderazgo técnico con el tiempo. Qué harás: - Contribuir al diseño y desarrollo de plataformas y sistemas impulsados por IA, trabajando junto a ingenieros senior en iniciativas complejas. - Poseer la entrega de extremo a extremo de proyectos complejos, desde la descubrimiento del problema y el diseño del sistema hasta la implementación y la iteración en producción. - Construir características impulsadas por IA, automatización inteligente y sistemas agentes que mejoren las experiencias del cliente y mejoren la productividad del equipo. - Integrar capacidades de IA en productos orientados al cliente, herramientas internas y flujos de trabajo operativos. - Construir componentes de pila completa que abarquen servicios de backend, APIs, capas de datos e interfaces de frontend. - Traducir problemas operativos y comerciales en soluciones técnicas mantenibles habilitadas para IA con la guía de miembros senior del equipo. - Aplicar pensamiento sistémico para garantizar la confiabilidad, el rendimiento y la seguridad en todas las plataformas. - Colaborar con ingenieros, equipos y partes interesadas de toda la empresa para comprender los requisitos y ofrecer soluciones impactantes. - Participar en el soporte de producción y la respuesta a incidentes para sistemas propiedad del equipo, aprendiendo las mejores prácticas operativas. - Participar en revisiones de código y compartir conocimientos para mejorar continuamente las habilidades y contribuir al crecimiento del equipo. Qué buscaremos: - 1-3 años de experiencia profesional en ingeniería de software, ingeniería de IA, ingeniería de plataforma o roles relacionados. - Experiencia práctica en el diseño, construcción e implementación de sistemas impulsados por IA en entornos de producción. - Fuerte dominio de Python, SQL y frameworks de frontend como React. - Experiencia comprobada en el diseño y la propiedad de sistemas de pila completa de producción. - Experiencia trabajando con sistemas distribuidos, plataformas internas o flujos de trabajo de datos complejos. - Experiencia comprobada trabajando con herramientas de modelo de lenguaje grande como Claude o equivalente; los candidatos deben sentirse cómodos aprovechando la IA para mejorar la productividad, la investigación y la comunicación. - Capacidad para operar de manera efectiva en espacios problemáticos ambiguos y impulsar soluciones con una dirección mínima. Cualificaciones preferidas: - Exposición a la construcción de plataformas o productos impulsados por IA, incluida la contribución a decisiones arquitectónicas. - Conocimiento fundamental de los principios básicos de aprendizaje automático y ciencia de datos, incluido el aprendizaje supervisado/no supervisado, la ingeniería de características y la evaluación de modelos. - Familiaridad con arquitecturas de transformadores (BERT, GPT, etc.) y comprensión básica de mecanismos de atención, tokenización y conceptos de ajuste fino. - Exposición a embeddings y representaciones vectoriales, incluidas embeddings de texto y conceptos de búsqueda de similitud; interés en bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector o similares). - Familiaridad con técnicas de PNL como clasificación de texto, reconocimiento de entidades nombradas o búsqueda semántica. - Familiaridad con motores de flujo de trabajo agénticos del mundo real (por ejemplo, plataformas de automatización internas, langchain/graph, n8n, Make o similares), con una comprensión sólida de cómo funcionan en el fondo. - Experiencia desarrollando sistemas agénticos o asistidos por IA que interactúan con herramientas, datos o flujos de trabajo. - Familiaridad con el desarrollo nativo en la nube utilizando AWS. - Experiencia con sistemas contenerizados y herramientas de orquestación como Docker y Kubernetes. - Exposición a pipelines de CI/CD y flujos de trabajo de desarrollo modernos (por ejemplo, GitLab). - Experiencia con Golang es un plus (o willingness to learn). Sobre ti: - Tienes estándares altísimos: mucha gente puede pensar que tus estándares son absurdamente altos. Estás continuamente elevando el listón y empujando a los que te rodean a obtener grandes resultados. Te aseguras de que los defectos no se envíen por la línea y que los problemas se solucionen para que se mantengan solucionados. - No estás limitado por la convención: tu éxito (y mucha diversión) radica en desarrollar nuevas formas de hacer las cosas. - Necesitas acción: la velocidad importa en los negocios. Muchas decisiones y acciones son reversibles y no necesitan un estudio exhaustivo. Valoramos la asunción de riesgos calculada. - Eres merecedor de confianza: escuchas atentamente, hablas con franqueza y tratas a los demás con respeto. Qué hace que trabajar en Sezzle sea increíble: En Sezzle, somos más que simplemente brillantes ingenieros, apasionados entusiastas de los datos, pensadores innovadores y determinados innovadores. Creemos en rodearnos de los mejores y más brillantes individuos. Nuestra cultura no está definida por un cierto conjunto de beneficios diseñados para dar la ilusión de la cultura de inicio tradicional, sino que es el ejemplo visible que vive en cada empleado que contratamos. #Li-remote #full-time
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar plataformas y sistemas de inteligencia artificial
- Colaborar con equipos para integrar soluciones de AI en productos y procesos
- Participar en la resolución de problemas y la toma de decisiones
Skills requeridas
Diseño de sistemas de inteligencia artificialDesarrollo de sistemas full-stackExperiencia con modelos de lenguaje grandesColaboración en equipoPensamiento críticoResolución de problemas complejos