J.P. Morgan busca un Analista de Riesgo de Crédito de Contraparte (CCR) en Buenos Aires para medir exposiciones, realizar análisis, evaluar términos de CSA, determinar márgenes iniciales y liderar pruebas de estrés. Se requiere experiencia en programación (Python), IA/LLM, visualización de datos y conocimiento de derivados.
Si te copa el mundo financiero y tenés experiencia en riesgo de crédito, este puesto en J.P. Morgan es para vos. Podrás aplicar tus conocimientos en análisis cuantitativo y programación para gestionar riesgos complejos en una empresa líder.
El equipo de Counterparty Credit Risk (CCR), parte de Wholesale Credit Risk, es responsable de medir exposiciones de contrapartes, realizar investigaciones y análisis de riesgo ad hoc en colaboración con los credit officers, evaluar y negociar términos de CSA, determinar requisitos de margen inicial y mantener todas las métricas de exposición crediticia. El equipo también lidera ejercicios de pruebas de estrés regulatorias y de capital (CCAR, EBA, ICAAP), monitorea exposiciones a nivel de entidad legal de JPM, evalúa pools de colaterales para temas de riesgo emergentes y proporciona cobertura crediticia para contrapartes de cámaras de compensación, incluida la defensa regulatoria. Como Analista en el equipo de Metodología de Counterparty Credit Risk (CCR), serás fundamental para evaluar, monitorear y mitigar la exposición al riesgo de crédito de contraparte. Este rol pone un fuerte énfasis en el desarrollo de metodologías, el diseño de escenarios de estrés y la resolución de desafíos analíticos dentro de la infraestructura de riesgo. Este puesto requiere un jugador de equipo proactivo con una mentalidad curiosa, una sólida base analítica y experiencia en programación, IA/LLM y herramientas de visualización de datos. Responsabilidades del puesto: - Analizar y monitorear exposiciones de riesgo de crédito de contraparte utilizando modelos cuantitativos y marcos de gestión de riesgos. - Diseñar, implementar e interpretar escenarios de pruebas de estrés para evaluar el impacto de condiciones de mercado adversas en el riesgo de crédito de contraparte. - Realizar análisis de sensibilidad y pruebas de estrés basadas en escenarios para identificar vulnerabilidades potenciales en carteras de crédito. - Mejorar la capacidad de monitoreo continuo de CCR mediante la entrega de herramientas estratégicas para mejorar la transparencia, la explicabilidad y la gobernanza de las señales de riesgo. - Diseñar e implementar capacidades de panel (dashboard) habilitadas por IA/LLM para acelerar el monitoreo de BAU (Business As Usual), la clasificación y la generación de narrativas, manteniendo al mismo tiempo controles apropiados y auditabilidad. - Incrementar la integralidad y precisión de las métricas de CCR revisando y mejorando la cobertura de escenarios, validando la solidez de la metodología y realizando pruebas de unidad/producto en clases de activos y productos relevantes. - Aprovechar los datos para respaldar la revisión de escenarios y el análisis de BAU, traduciendo los hallazgos en actualizaciones de metodología accionables y materiales de gobernanza. - Apoyar la consolidación de herramientas tácticas de CCR en soluciones estratégicas propiedad de tecnología, incluida la definición de requisitos, el diseño de controles, UAT (User Acceptance Testing) y la preparación para la producción. - Entregar mejoras vinculadas a regulaciones y evidencia de control. - Producir documentación, evidencia de pruebas y materiales de gobernanza (supuestos, limitaciones, gestión de cambios) listos para reguladores y auditores. Calificaciones, capacidades y habilidades requeridas: - Título de grado en una disciplina cuantitativa. - Sólidas habilidades de programación en Python; capacidad para construir análisis repetibles y automatización con controles robustos. - Experiencia en el diseño e implementación de soluciones impulsadas por IA/LLM (por ejemplo, paneles de monitoreo, automatización de flujos de trabajo, generación de narrativas) en un entorno controlado. - Buen entendimiento de derivados (bilaterales y compensados), Futuros y Opciones, Préstamos de Margen y productos de Financiación de Valores. - Sólido dominio de conceptos de CCR: medición de exposición, PFE (Potential Future Exposure), riesgo incorrecto (wrong-way risk), sensibilidades, pruebas de estrés, dinámica de margen/colateral y consideraciones de liquidez. - Dominio de Excel; familiaridad con herramientas de visualización/ETL como Tableau y Alteryx. - Sólidas habilidades de comunicación: capacidad para traducir metodologías técnicas y análisis en narrativas claras y listas para gobernanza para no especialistas. - Mentalidad de alta propiedad y juicio de riesgo: comodidad para cuestionar supuestos, validar resultados e impulsar la resolución de problemas. J.P. Morgan es un líder mundial en servicios financieros, que brinda asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, individuos adinerados e inversores institucionales más prominentes del mundo. Nuestro enfoque de "negocio de primera clase de manera de primera clase" para servir a los clientes impulsa todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones confiables y a largo plazo para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos comerciales. Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente relacionados con nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos mucho la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ningún atributo protegido, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También hacemos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visite nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.