Analista de riesgo de credito
Prendo by Mg GroupRosario
Presencial
hace 23 días
A convenirComputrabajo
Naranja X busca un Científico de Riesgo Crediticio Senior con experiencia en análisis de cartera, modelos estadísticos y machine learning para proponer e implementar cambios en políticas de crédito. Se requiere formación en áreas cuantitativas, SQL, Python y herramientas de visualización.
Si te apasiona el análisis de datos y querés generar un impacto real en la inclusión financiera, este puesto es para vos. Podrás aplicar modelos de machine learning y proponer cambios en políticas de crédito en una empresa líder.
Credit Risk Scientist Sr #SomosNaranjaX y nos une el propósito de trabajar por la inclusión y la educación financiera de millones de personas. Más de 8 millones de clientes nos eligen cada día porque confían en Naranja X para alcanzar sus sueños. Estamos creando un ecosistema de soluciones tecnológicas financieras que se diferencia por ofrecer la mejor experiencia y facilidad en el acceso. ¿Querés ser protagonista de esta historia e impulsar la transformación financiera de millones de personas? ¡Sumate! ¿Qué desafíos vas a encontrar en esta posición? - Analizar la calidad de la cartera crediticia, realizando seguimiento de KPIs como NPL, vintage, pérdidas esperada. - Aplicar y monitorear modelos estadísticos y de machine learning para originación, comportamiento y cobranzas. - Proponer e implementar cambios en las políticas de crédito, límites y pricing basados en insights de datos. - Construir y automatizar reportes y dashboards de riesgo en herramientas como Power BI o Quicksight. - Explorar nuevas fuentes de información (bureaus, datos alternativos, open data) y medir su impacto en la predicción de riesgo. - Colaborar en la definición y calibración de estrategias en los motores de decisión. - Realizar análisis ad-hoc para explicar tendencias de mora, segmentaciones de clientes y performance de modelos. - Documentar metodologías y resultados de los análisis y modelos implementados. ¿Qué buscamos? - Formación en Economía, Finanzas, Matemática, Estadística, Ingeniería o afines. - Experiencia (2+ años) en análisis de riesgo de crédito, modelos estadísticos o data science aplicado a finanzas. - Conocimiento sólido de SQL y Python para extracción, manipulación avanzada de datos y modelado. - Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI o similares). - Entendimiento de métricas y metodologías de riesgo crediticio (PD, LGD, expected loss, stress testing). - Deseable: experiencia previa en banca, fintech o entornos con motores de decisión. Sumarte a la Experiencia NX es: - Modo Flex: Creemos en la presencia más que en la presencialidad. Trabajá de manera híbrida y flexible: desde casa, oficina o mixto. - #WorkFromAnywhere: 90 días, desde cualquier parte del país o el mundo. - Más días de descanso: Además de vacaciones, tenés días libres NX desde el inicio para elegir cuando quieras. - Ajustes de sueldo periódicos que acompañan el contexto económico. - Reintegros por gastos de internet y servicios. - Reintegro en compras de supermercado y restaurantes. - Programas de capacitación constante y plataformas de E-learning (Udemy) para potenciar tu desarrollo. - Licencia extendida y flexibilidad al regreso para gestantes y no gestantes. - Licencias especiales para el cuidado de tu familia. - Y una propuesta de valor mucho más amplia pensada para acompañarte en cada momento y desarrollar todo tu potencial. En Naranja X promovemos un espacio de trabajo seguro e inclusivo, donde podés desplegar tu talento, tus ideas y tu magia. Nuestras búsquedas son abiertas y equitativas para todas las personas: teniendo en cuenta diversidad de género, etaria, de religiones, ideas y opiniones, nacionalidad, personas con discapacidad, LGBTIQ+. ¡Mientras más diversos sean nuestros equipos, mayor será nuestra capacidad de agregar valor a las finanzas de las personas!