Científico Aplicado Senior en AdTech

Empresa de medios digitales busca Científico Aplicado Senior con experiencia en marketing digital y desarrollo de modelos ML en AWS para optimizar el rendimiento de campañas publicitarias y el crecimiento de ingresos.

Descripción del puesto

Somos Launch Potato, una empresa de medios digitales rentable que alcanza más de 30 millones de visitantes mensuales a través de marcas como FinanceBuzz, All About Cookies y OnlyInYourState. Como The Discovery and Conversion Company, nuestra misión es conectar a los consumidores con las marcas líderes del mundo a través de contenido y tecnología basados en datos. Con sede en el sur de Florida y un equipo remoto distribuido en más de 15 países, hemos construido una cultura de alto crecimiento y alto rendimiento donde la velocidad, la propiedad y el impacto medible impulsan el éxito. ¿Por qué unirte a nosotros? En Launch Potato, acelerarás tu carrera asumiendo la responsabilidad de los resultados, moviéndote rápido e impulsando el impacto con un equipo global de alto rendimiento. Requisitos: - Experiencia comprobada en marketing digital, marketing de rendimiento o la industria de generación de leads. - Construcción de algoritmos AdTech y soporte para adquisición de usuarios o modelado de medios pagos (altamente deseado). - Sólidos fundamentos de modelado: la capacidad de construir modelos efectivos que impulsen el impacto comercial. - Múltiples años de experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de Machine Learning (ML) en la nube de AWS. - Experiencia práctica en áreas técnicas clave: multi-armed bandit / reinforcement learning, sistemas de recomendación y ranking (basados en contenido, filtrado colaborativo, híbridos), optimización de embudos y monetización, modelado de LTV. - Experto en Python y SQL. Experiencia: Más de 5 años en un rol práctico de ciencia de datos aplicada, entregando impacto comercial medible. Tu rol: Serás responsable de todo el motor de ciencia de datos para una vertical prioritaria, desde el problema de negocio hasta el modelo desplegado y el rendimiento ROAS en vivo, impulsando ingresos medibles y eficiencia de medios. Este es un rol práctico, inmerso en los datos y el modelado, definiendo el problema de negocio directamente con los stakeholders, construyendo y validando el modelo, entregando la última milla de ingeniería de ML a tu socio de ingeniería de ML, y manteniéndote involucrado durante el despliegue, monitoreo y análisis de rendimiento. Inicialmente te enfocarás en Seguros y Calidad de Anunciantes, con un alcance que se ampliará con el tiempo. Tu métrica principal es ROAS. Resultados esperados: - Ser responsable del trabajo principal de modelado de la vertical de Seguros de principio a fin, con impacto medible en ROAS. - Entregar modelos de compra que mantengan ROAS y calidad positivos. - Impulsar mejoras en la calidad de los leads en nuestro portafolio de marcas: Mensajería, Embudos, Contenido/Listículos, y más, resultando en un impacto medible en el crecimiento de los ingresos. - Establecer una asociación confiable y directa con los stakeholders de negocio de la vertical. - Producir resultados confiables: validados, documentados, con baja carga de corrección. - Identificar y aprovechar oportunidades de modelado completamente nuevas que el negocio no ha señalado. Competencias: - Enfoque centrado en el negocio: Comienza con el problema y la métrica, no con el modelo. - Propiedad full-stack: Se mantiene involucrado desde la definición del problema hasta el rendimiento desplegado. - Comunicación proactiva: Cierra ciclos sin necesidad de ser presionado. - Colaborativo: Confía en la ingeniería de ML para la última milla en lugar de trabajar solo. - Receptivo a la retroalimentación: Busca feedback y lo transforma en cambios de comportamiento visibles. - Curiosidad combinada con disciplina de entrega. Se valora: - ML sofisticado en empresas donde el marketing digital de pago es central para el modelo de negocio. - Trabajo creativo con embeddings: incorporar embeddings de creatividades, videos, titulares y búsquedas en modelos de marketing de pago. - Experiencia en el dominio de seguros. - Creación de algoritmos de ranking de anuncios de última generación. - Modelado contra puntos de datos de plataformas publicitarias (Google, Meta, nativas). - LLMs / deep learning aplicados a personalización o contenido. - Familiaridad con Looker. ¿Quieres acelerar tu carrera? ¡Postúlate ahora! Desde el primer día, nos hemos comprometido a tener un equipo y una cultura diversos e inclusivos. Estamos orgullosos de ser una empresa con Igualdad de Oportunidades de Empleo. Valoramos la diversidad, la equidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de ciencia de datos para verticales prioritarias
• Optimizar el ROAS (Retorno de la Inversión Publicitaria)
• Mejorar la calidad de leads
• Colaborar con stakeholders del negocio
• Identificar nuevas oportunidades de modelado

Skills requeridas

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Marketing Data Scientist

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Remoto

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