Empresa de infraestructura financiera busca un Analista de Datos Senior para unirse a su equipo de forma remota. El rol se enfoca en el dominio de crecimiento, con responsabilidad end-to-end en la construcción de infraestructura de datos, experimentación y análisis para impulsar decisiones estratégicas.
Ideal para profesionales que buscan unirse a un equipo innovador en el sector de criptomonedas y blockchain. Kraken Com ofrece la oportunidad de trabajar de forma remota y contribuir a la adopción global de criptomonedas.
BUILDING THE FUTURE OF OPEN FINANCE Payward, la empresa matriz detrás de Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services y CF Benchmarks, ha pasado los últimos 15 años construyendo una de las plataformas de infraestructura financiera más modernas y accesibles a nivel mundial en la industria, diseñada para avanzar en un sistema financiero abierto y global. Antes de postularte, te animamos a explorar nuestra página de cultura https://www.kraken.com/culture para entender qué nos impulsa y cómo trabajamos. EL EQUIPO Fundada en 2011, Kraken es una de las plataformas de criptomonedas más antiguas del mundo, confiada por más de 10 millones de personas e instituciones en todo el mundo. Ofrece trading spot, margen, futuros, staking y servicios OTC, con productos diseñados tanto para inversores individuales como para clientes institucionales. En Kraken, el equipo de datos es la capa de infraestructura debajo de cada decisión de producto. No buscamos a alguien que informe sobre lo que sucedió. Buscamos a alguien que construya los sistemas que hacen posible saberlo todo y luego los utilice para dar forma a lo que sucederá a continuación. Buscamos un Senior Data Analyst, Growth para unirse a nuestro equipo de forma remota. Este es un rol de contribuidor individual a nivel de staff donde serás el responsable del dominio de Growth de principio a fin. No solo responderás preguntas. Decidirás qué preguntas vale la pena hacer, construirás la infraestructura para responderlas a escala e influirás en la dirección técnica del equipo en el camino. La experimentación es fundamental en nuestra forma de trabajar. Realizamos pruebas A/B rigurosas, aplicamos inferencia causal a escala y tratamos la experimentación como una disciplina de primera clase, no como una ocurrencia tardía. Serás responsable de pipelines de producción, modelos dbt, dashboards y marcos de métricas. Definirás métricas de estrella polar, impulsarás la infraestructura de experimentación y traducirás los resultados en recomendaciones comerciales claras. También jugarás un papel activo en la configuración de cómo se integran las herramientas de IA en nuestra forma de trabajar, desde pipelines aumentados con LLM hasta flujos de trabajo asistidos por GenAI que tienen un impacto real y medible en el negocio. A este nivel, esperamos más y lo esperamos más rápido. Operarás con un alto grado de autonomía, te moverás rápidamente sin sacrificar la calidad y establecerás un estándar que eleve al equipo que te rodea. LA OPORTUNIDAD - Operar como un analista de datos full-stack dentro del equipo de Growth, siendo completamente responsable de tu dominio mientras colaboras estrechamente con colegas de todo el pod. - Ser responsable del diseño y evolución de dashboards, métricas de estrella polar y marcos analíticos que impulsen decisiones en el más alto nivel del negocio. - Construir y mantener infraestructura de datos a escala, desde modelos dbt escalables y pipelines de producción hasta informes de embudo completo que potencian a los equipos multifuncionales. - Liderar la experimentación en todo el dominio de Growth diseñando y siendo responsable de los marcos de pruebas A/B, aplicando técnicas de inferencia causal y convirtiendo los resultados en recomendaciones claras y confiables que influyan en la estrategia de producto y crecimiento. - Influir en la dirección técnica de todo el equipo de datos, contribuyendo a cómo construimos, qué priorizamos y cómo elevamos el estándar de calidad de datos e ingeniería. - Integrar herramientas de IA en tu flujo de trabajo de maneras que tengan un impacto comercial tangible, incluyendo pipelines aumentados con LLM y flujos de trabajo analíticos asistidos por GenAI. - Entregar insights a través de narrativas claras y basadas en datos a audiencias técnicas y no técnicas, incluyendo la alta dirección. LO QUE APORTAS - Más de 10 años de experiencia en análisis de datos o ingeniería analítica, idealmente en fintech, pagos, criptomonedas o un marketplace de alta escala donde la calidad y escala de los datos no son negociables. - Trayectoria comprobada en la construcción y gestión de infraestructura de datos a escala, no solo en su uso. Has construido los pipelines, definido los modelos y asumido la responsabilidad de lo que sucede cuando las cosas fallan. - Profunda experiencia con dbt es imprescindible. Lo has utilizado en producción, conoces sus límites y has construido modelos de los que otros dependen. - Sólida experiencia en la gestión de pipelines ELT/ETL de principio a fin, con familiaridad práctica con Airflow o herramientas de orquestación equivalentes. - Dominio completo de SQL y sólida competencia en Python para desarrollo de pipelines, análisis y código de producción. - Profunda experiencia práctica en el diseño, ejecución y gestión de programas de experimentación, incluyendo marcos de pruebas A/B e inferencia causal a escala. Has construido la infraestructura, no solo la has usado, y puedes traducir los resultados en decisiones comerciales claras. - Experiencia en la implementación de herramientas de IA, incluyendo pipelines aumentados con LLM o flujos de trabajo asistidos por GenAI con impacto comercial demostrable. - Una trayectoria de influencia en la dirección técnica y la estrategia de datos, no solo de ejecución dentro de ella. - Sólido comunicador que puede simplificar ideas complejas de datos para audiencias técnicas y no técnicas, incluyendo la alta dirección. - Un título en un campo que enfatice el rigor analítico, como ingeniería de software, economía o una ciencia dura. - Residencia en Canadá, EE. UU., Reino Unido o la UE y fluidez en inglés. Sería genial si tuvieras: - Sólida comprensión del espacio de las criptomonedas y cómo funcionan los mercados financieros. Salvo que se indique un plazo de solicitud específico en la oferta de empleo, las solicitudes se aceptan de forma continua. Ten en cuenta que se permite a los solicitantes tachar o eliminar información de su currículum que identifique la edad, fecha de nacimiento o fechas de asistencia o graduación de una institución educativa. Consideramos solicitantes calificados con antecedentes penales para empleo en nuestro equipo, evaluando a los candidatos de manera consistente con los requisitos de la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco. Payward está impulsado por personas de todo el mundo y celebramos los diversos talentos, antecedentes, contribuciones y perspectivas únicas que cada uno aporta. Contratamos basándonos en el mérito, buscando personas con las habilidades, conocimientos y capacidades adecuadas para el puesto. Te animamos a postularte a roles donde no cumplas completamente con los requisitos enumerados, especialmente si te apasiona o tienes conocimientos sobre criptomonedas. Podríamos pedir a los candidatos que completen evaluaciones de habilidades relacionadas con el trabajo o de estilo de trabajo como parte de nuestro proceso de contratación. Estas evaluaciones evalúan las competencias relevantes para el puesto y se aplican de manera consistente entre los candidatos para puestos similares. Los resultados se consideran junto con la experiencia y las entrevistas, y no son la única base para ninguna decisión de empleo. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, no toleramos la discriminación o el acoso de ningún tipo, ya sea por motivos de raza, etnia, edad, identidad de género, ciudadanía, religión, orientación sexual, discapacidad, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida según las leyes federales, estatales o locales. Mantente informado Síguenos en Twitter https://twitter.com/krakenfx Aprende en el Kraken Blog https://blog.kraken.com/#:~:text=Enter%20your%20email%20address Conéctate en LinkedIn https://www.linkedin.com/company/kraken-exchange/ Aviso de Privacidad del Candidato https://www.kraken.com/legal/candidate-privacy-notice