Empresa de ciberseguridad busca Ingeniero de Software con experiencia en LLMs para diseñar e implementar sistemas de IA que descubran y exploten vulnerabilidades. El rol es 100% remoto y requiere habilidades en TypeScript y resolución de problemas.
Aplicá si querés trabajar en sistemas de IA y seguridad informática con una empresa innovadora.
SOBRE XBOW Construí el futuro de la seguridad ofensiva con XBOW. Los atacantes ya usan IA para moverse más rápido de lo que los defensores pueden reaccionar; estamos creando la plataforma que pone a la seguridad por delante en la carrera armamentista. Nuestro sistema impulsado por IA descubre, valida e incluso explota vulnerabilidades de forma autónoma, brindando a las organizaciones resultados respaldados por pruebas en horas en lugar de semanas. Fundada por Oege de Moor, creador de GitHub Copilot, y respaldada por Sequoia, Altimeter y otros inversores líderes, XBOW aplica IA de vanguardia a uno de los problemas más urgentes del mundo. En poco más de un año, nuestra IA, construida por un equipo de IA de clase mundial e investigadores de seguridad legendarios, ha descubierto miles de vulnerabilidades de día cero (zero-days) del mundo real en el software del que dependen miles de millones y ha logrado el puesto #1 en la tabla de clasificación global de HackerOne. Somos un equipo de constructores, hackers e investigadores que prosperan resolviendo problemas que otros consideran imposibles. Si querés superar los límites de la IA, remodelar la forma en que se hace la seguridad y unirte al grupo que define esta nueva era de defensa, nos encantaría hablar contigo. TU ROL Buscamos un Ingeniero de Software con profunda experiencia en LLM prompting, orquestación e ingeniería de software. En este rol, diseñarás e implementarás sistemas que coordinan modelos de lenguaje grandes (LLMs) con tareas del mundo real, avanzando la inteligencia en el corazón de nuestra plataforma. Colaborarás con nuestros equipos de IA, Ingeniería y Seguridad para crear estrategias de prompting novedosas, construir capas de orquestación y entregar sistemas listos para producción en TypeScript. Este rol es para alguien que prospera en un entorno dinámico y basado en la investigación, y que disfruta transformando ideas ambiguas en soluciones robustas y escalables. QUÉ HARÁS - Construir software impulsado por LLMs que realmente funcione, diseñando flujos de prompts y orquestaciones que aseguren un gran rendimiento sin falsos positivos. - Arquitecturar y construir un stack de software impulsado por IA que sea de grado de producción, testeable y mantenible. - Diseñar y construir experimentos y frameworks de evaluación para pruebas de rendimiento del sistema a escala. Realizar análisis de datos para sacar conclusiones. - Colaborar con el resto del equipo de IA, con expertos en seguridad y con desarrolladores tanto frontend como backend para crear sistemas de extremo a extremo que funcionen y que los clientes amen. - Ser dueño de proyectos de principio a fin: desde la ideación básica y la experimentación hasta el despliegue y el monitoreo de producción. - Investigar continuamente cómo aprovechar los avances en LLMs para hacer nuestro sistema mejor y más rápido. QUIÉN SOS - Fuerte experiencia en la construcción de software alrededor de LLMs: prompting, orquestación agentica, tolerancia a fallos e integración de partes de LLM con lógica codificada. - Sólidas habilidades de ingeniería de software: arquitecturar y construir software de grado de producción que funcione de manera confiable y pueda ser mantenido. - Experiencia con TypeScript o capacidad probada para aprender rápidamente un nuevo lenguaje de programación. - Fuertes habilidades en resolución de problemas estructurada e independiente. Capacidad para trabajar con información incompleta y probar hipótesis rápidamente. - Comodidad con un entorno enérgico que mezcla la priorización ágil y de ritmo rápido de una startup con la mentalidad curiosa de un laboratorio de investigación. - Ganas de ser dueño de proyectos y lanzarse de lleno, aprendiendo sobre la marcha. Curioso, adaptable y colaborativo. - Maestría (MSc) o equivalente o superior en ciencias de la computación, matemáticas, física o aprendizaje automático (machine learning). BONIFICACIÓN SI TENÉS - Experiencia previa con el sector de la seguridad, especialmente involucrando seguridad ofensiva y/o aplicación de LLMs en un contexto de seguridad. - Contribuciones a software de código abierto, particularmente en aplicaciones o frameworks para LLMs. - Sólido bagaje teórico, por ejemplo, un doctorado (Ph.D.) en aprendizaje automático, ciencias de la computación o matemáticas. - Experiencia en startups y comodidad con la ambigüedad. QUÉ OFRECEMOS - Compensación y Equity: Salario competitivo y un generoso paquete de equity, que te convierte en un verdadero propietario de la empresa. - Crecimiento Profesional: Moldeá tu rol, liderá la función y crecé con la empresa mientras redefinimos la ciberseguridad. - Trabajo Significativo: Abordarás desafíos técnicamente complejos y jugarás un papel fundamental en el crecimiento de nuestro negocio, trabajando junto a un equipo increíble y algunos de los expertos mundiales para dar forma a cómo la IA transforma la ciberseguridad. QUÉ MÁS DEBERÍAS SABER - Ubicación: Remoto (todos los miembros del equipo son remotos pero nos reunimos regularmente y tenés apoyo para viajar y colaborar con colegas en persona). - Contrato: Full-time. - Proceso de Contratación: 1. Charla introductoria de 45 minutos con nuestro equipo de Talento. 2. 45 minutos con uno de nuestros Líderes de Ingeniería. 3. Profundización técnica de 2-3 horas en torno a un caso de estudio relevante. 4. Reunión final de 30 minutos con el Líder de Ingeniería del equipo asignado. En XBOW no nos enfocamos en títulos de antigüedad; así que si te preocupa el "nivel", no te preocupes. Nos importa mucho más el encaje con la misión, la capacidad y el impacto que lo que dice tu titular de LinkedIn. Creemos en las personas impulsadas por la curiosidad y la voluntad de aprender. Incluso si no cumplís con todos los requisitos, te animamos a postularte si te entusiasma el rol y nuestra misión.