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Empresa de tecnología busca Ingeniero/a de Datos Senior para diseñar y escalar la infraestructura de datos de su plataforma de Machine Learning, trabajando de forma 100% remota desde LATAM.
Por qué aplicar
Si sos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con ganas de diseñar y escalar infraestructuras de datos para una plataforma de Machine Learning, este puesto remoto en Trafilea es para vos. Podés crecer profesionalmente en una empresa tech líder en e-commerce global.
Descripción del puesto
Acerca de Trafilea Trafilea es una Plataforma de Tecnología de Consumo para el Crecimiento Transformador de Marcas. Estamos construyendo el Motor de Crecimiento de IA que impulsa la próxima generación de marcas de consumo. Con más de $1000 millones en ingresos acumulados, 12 millones de clientes y 500 talentos en 19 países, combinamos tecnología, marketing de crecimiento y excelencia operativa para escalar marcas impulsadas por un propósito y nativas digitales. Poseemos y operamos nuestras propias marcas nativas digitales (no somos una agencia), con presencia en Walmart, Nordstrom y Amazon, y una fuerte huella global D2C. ¿Por qué Trafilea? Somos un grupo de eCommerce liderado por tecnología que escala nuestras propias marcas DTC queridas a nivel mundial, mientras ayudamos a talentos ambiciosos a crecer tan rápido como nosotros. - Construimos y escalamos nuestras propias marcas. - Invertimos en IA y automatización como pocos en eCom. - Probamos rápido, crecemos rápido y te ayudamos a hacer lo mismo. - Sé parte de un equipo global dinámico, diverso y talentoso. - 100% Remoto, salario competitivo en USD, tiempo libre remunerado y más. Responsabilidades del puesto Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para diseñar y escalar la infraestructura de datos detrás de nuestra plataforma de Machine Learning. No solo mantendrás pipelines. Diseñarás los sistemas que convierten miles de millones de puntos de datos en modelos listos para producción que impulsan marcas de consumo globales. - Diseña y escala pipelines ETL avanzados utilizando tecnologías modernas de Big Data. - Diseña frameworks de datos resilientes a lo largo de todo el ciclo de vida: extracción → transformación → modelado de ML. - Lidera el desarrollo de flujos de trabajo de datos impulsados por Airflow. - Optimiza conjuntos de datos a gran escala y consultas SQL complejas. - Opera modelos de machine learning en entornos batch y en tiempo real. - Mejora la eficiencia de costos y la escalabilidad en nuestro ecosistema de datos de AWS. - Eleva los estándares de calidad de datos con sistemas sólidos de gobernanza y monitoreo. - Construye herramientas de datos internas que potencien a los equipos de Marketing Science & Analytics.
Responsabilidades
- Diseñar y escalar la infraestructura de datos para Machine Learning.
- Desarrollar pipelines ETL avanzados con tecnologías Big Data.
- Liderar el desarrollo de flujos de datos con Airflow.
- Optimizar datasets a gran escala y consultas SQL complejas.
- Operacionalizar modelos de Machine Learning en batch y tiempo real.
- Mejorar la eficiencia de costos y escalabilidad en el ecosistema de datos de AWS.
- Elevar los estándares de calidad de datos con gobernanza y monitoreo.
Skills requeridas
Ingeniería de datosMachine LearningETLSQLAWSAirflowData governanceData qualityLiderazgo técnicoArquitectura de sistemasOptimización de rendimientoGestión de la calidad de datos
Beneficios
- Salario competitivo en USD
- Vacaciones pagas
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