Data Quality Assurance Analyst
Randstad ArgentinaBuenos Aires
Presencial
hace 27 días
A convenirrandstad
Se busca Product Manager con foco en calidad de datos para empresa DaaS. El rol implica gestionar iniciativas de mejora de productos de datos, investigar y resolver problemas de calidad de datos, y diseñar procedimientos de QA.
Si te apasiona la calidad de datos y querés tener un rol clave en una empresa líder de DaaS, este puesto es para vos. Podrás liderar iniciativas de mejora y trabajar en un equipo remoto y dinámico.
SafeGraph es una empresa de Datos como Servicio (DaaS) con un enfoque: curar la base de datos de puntos de interés (POI) más precisa, precisa y actualizada del planeta. Proporcionamos a los constructores de productos, científicos de datos y equipos de análisis los datos de ubicación que necesitan para impulsar la selección de sitios, el enriquecimiento de transacciones, las audiencias publicitarias, la inteligencia competitiva y más. Nuestros clientes incluyen empresas como Plaid, Mapbox, Clear Channel, que abarcan fintech, retail, bienes raíces, adtech, logística y gobierno. Somos totalmente remotos, minimalistas por diseño y serios sobre la calidad de los datos. Usted desempeñará un papel fundamental en la configuración de cómo se construyen, validan y confían nuestros productos de datos. Este rol combina el pensamiento de producto con la ejecución técnica práctica: impulsará iniciativas de producto impulsadas por IA mientras posee los procesos de calidad de datos de los que dependen nuestros clientes. Estará en nuestro equipo de Producto y trabajará en estrecha colaboración con Éxito del Cliente, Ventas e Ingeniería para identificar riesgos de integridad de datos tempranamente, acelerar investigaciones y enviar mejores datos. Responsabilidades clave: - Gestionar iniciativas para mejorar la oferta de productos de datos, trabajando con ingeniería o utilizando herramientas de IA para definir problemas, dar forma a soluciones y enviar. - Investigar problemas de calidad de datos de forma independiente y poseer el ciclo de retroalimentación completo, desde la causa raíz hasta la resolución y la comunicación clara con Éxito del Cliente y los clientes (uniéndose a llamadas de clientes, proporcionando notas de resolución escritas, etc.). - Diseñar procedimientos de control de calidad para identificar y prevenir proactivamente problemas de integridad de datos. - Construir comprobaciones automáticas repetibles para reducir la dependencia de la investigación manual. Requisitos: - 2-4 años en un rol de gestión de producto técnico o análisis. - Fuerte experiencia en análisis de datos (Python, SQL). - Experiencia en control de calidad para conjuntos de datos. - Sesgo hacia la automatización de tareas repetitivas y reproducibilidad. - Experiencia utilizando herramientas de IA para acelerar el análisis de datos, la investigación y la documentación. - Nivel profesional de inglés, ya que el inglés es el lenguaje de trabajo principal en toda la empresa (documentación, Slack, reuniones). Se valorará: - Experiencia en poseer o contribuir a iniciativas de producto adyacentes a IA/ML. - Experiencia con grandes conjuntos de datos geoespaciales. - Experiencia comunicándose directamente con los clientes. Qué significa el éxito: - Se establecen procesos sólidos de control de calidad. - Iniciativas de producto de IA que se envían sin necesidad de gestión cercana. - Los problemas de calidad de datos se resuelven más rápido, con menos escaladas a ingeniería y comunicación clara a Éxito del Cliente y clientes.