Data Quality Assurance Analyst
Randstad ArgentinaBuenos Aires
Presencial
hace 26 días
A convenirrandstad
Se busca un Product Data Analyst para Partner One Capital, con experiencia en análisis de datos, Python, SQL y QA de datasets. El rol es 100% remoto y se enfoca en mejorar productos de datos y asegurar su calidad.
Atractivo para analistas de datos con pensamiento de producto, ofrece trabajo remoto y oportunidad de mejorar la calidad de datos.
SafeGraph es una empresa de Data as a Service (DaaS) enfocada en curar la base de datos de puntos de interés (POI) más precisa y actualizada del planeta. Proveemos a constructores de productos, científicos de datos y equipos de analítica los datos de localización que necesitan para potenciar la selección de sitios, el enriquecimiento de transacciones, audiencias publicitarias, inteligencia competitiva y más. Nuestros clientes incluyen empresas como Plaid, Mapbox, Clear Channel, abarcando fintech, retail, real estate, adtech, logística y gobierno. Somos una empresa totalmente remota, ágil por diseño y serios sobre la calidad de los datos. Jugarás un rol crítico en la definición de cómo se construyen, validan y confían nuestros productos de datos. Este rol combina el pensamiento de producto con la ejecución técnica práctica: impulsarás iniciativas de producto basadas en IA mientras te haces cargo de los procesos de calidad de datos de los que dependen nuestros clientes. Estarás en nuestro equipo de Producto y trabajarás estrechamente con Customer Success, Ventas e Ingeniería para identificar riesgos de integridad de datos tempranamente, acelerar investigaciones y lanzar mejores datos. Responsabilidades Clave: - Gestionar iniciativas para mejorar la oferta de productos de datos. - Trabajar con ingeniería o usar herramientas de IA para definir problemas, dar forma a soluciones y lanzar productos. - Investigar problemas de calidad de datos de forma independiente y ser responsable de todo el ciclo de retroalimentación, desde la causa raíz hasta la resolución y la comunicación clara con Customer Success y los clientes (uniéndote a llamadas de clientes, proporcionando notas de resolución escritas, etc.). - Diseñar procedimientos de QA para identificar y prevenir proactivamente problemas de integridad de datos. - Construir verificaciones automatizadas y repetibles para reducir la dependencia de la investigación manual. Requisitos: - 2-4 años en un rol técnico de gestión de producto o analítica. - Fuerte experiencia en análisis de datos (Python, SQL). - Experiencia en QA para conjuntos de datos. - Una tendencia a automatizar tareas repetitivas y la reproducibilidad. - Experiencia usando herramientas de IA para acelerar el análisis de datos, la investigación y la documentación. - Dominio profesional del inglés, ya que es el idioma principal de trabajo en toda la empresa (documentación, Slack, reuniones). Ideal (Nice to Have): - Experiencia liderando o contribuyendo a iniciativas de producto adyacentes a IA/ML. - Experiencia con grandes conjuntos de datos geoespaciales. - Experiencia comunicándose directamente con clientes. Qué implica el éxito: - Procesos de QA robustos implementados. - Iniciativas de producto de IA lanzadas sin necesidad de supervisión cercana. - Problemas de calidad de datos resueltos más rápido, con menos escalaciones a ingeniería y comunicación clara a CS y clientes.