Arquitecto Principal de IA/ML

Empresa de servicios cloud busca un Arquitecto Principal de IA/ML con más de 10 años de experiencia para liderar proyectos de Machine Learning y GenAI en AWS. El rol es 100% remoto y paga en USD.

Descripción del puesto

Caylent es una empresa de servicios cloud native que ayuda a las organizaciones a sacar el máximo provecho de su gente y tecnología utilizando Amazon Web Services (AWS). Ofrecemos una gama completa de servicios de AWS, incluyendo migraciones y modernización de cargas de trabajo, desarrollo de aplicaciones cloud native, DevOps, ingeniería de datos, seguridad y cumplimiento, y todo lo intermedio. En Caylent, nuestra gente siempre es lo primero. Somos una empresa global y operamos de forma totalmente remota, con empleados en Canadá, Estados Unidos y Latinoamérica. Celebramos la cultura de cada uno de nuestros miembros y fomentamos una comunidad de curiosidad tecnológica. ¡Ven a hablar con nosotros para saber más sobre lo que significa ser un Caylien! La Oportunidad Este es un rol de liderazgo técnico senior para clientes que combina una profunda experiencia práctica en ML con habilidades estratégicas de asesoramiento y consultoría. Serás la voz de ML más experimentada en una cartera diversa y en expansión de compromisos con clientes, desde empresas en etapas iniciales que lanzan ideas ambiciosas de ML al mercado, hasta empresas establecidas que modernizan cómo construyen y operan sistemas de IA en AWS. Darás forma a la estrategia, influirás en la arquitectura y dejarás a cada equipo que toques mejor de lo que lo encontraste. Aportas la profundidad científica para diseñar y evaluar modelos rigurosamente, la profundidad de ingeniería para arquitectar sistemas de ML de producción a escala, y los instintos de consultoría para traducir ambos en valor de negocio para los clientes. Si has liderado conversaciones difíciles, dado forma a las decisiones de arquitectura importantes y construido aquello contra lo que otros se miden, y buscas hacerlo en una cartera creciente de clientes variados e interesantes, este es el rol para ti. Qué harás - Liderar evaluaciones de ML de extremo a extremo en infraestructura, pipelines de datos, ciclo de vida de modelos y preparación organizacional, produciendo recomendaciones que impulsen la toma de decisiones ejecutivas y aseguren a Caylent el próximo compromiso. - Colaborar con los equipos de ventas y soluciones durante la fase de propuesta y alcance, aportando la profundidad técnica necesaria para dar forma a declaraciones de trabajo bien fundamentadas. - Servir como la autoridad técnica senior en los compromisos con clientes, posiblemente en múltiples proyectos simultáneamente, proporcionando orientación arquitectónica, asegurando la calidad técnica de los miembros de tu equipo de proyecto, y participando activamente cuando el compromiso lo exija, sin asumir responsabilidades de implementación del día a día. - Ser el responsable u orquestar POCs de alta calidad que brinden confianza a los clientes antes de comprometerse con una iniciativa más grande. - Asesorar a los clientes sobre estándares y arquitectura de operaciones de ML, cubriendo diseño de pipelines MLOps, gestión del ciclo de vida de modelos, patrones LLMOps y marcos de monitoreo de producción, traduciendo la complejidad operativa en decisiones y salvaguardas que sus equipos puedan asumir y mantener. - Dar forma a cómo Caylent gana sus oportunidades técnicamente más complejas, aportando el pensamiento arquitectónico y la credibilidad que convierten a los prospectos en clientes. - Fortalecer la práctica de ML desde adentro, a través de orientación entre pares, entrevistas técnicas y contribuciones a aceleradores, arquitecturas de referencia y contenido de liderazgo de opinión. Qué aportas Los no negociables - Más de 10 años en machine learning o IA, con un historial comprobado de liderazgo de compromisos con clientes en un rol de consultoría o asesoramiento. - Conocimiento profundo y actual del ecosistema AWS de ML y GenAI, con la capacidad de tomar y defender decisiones arquitectónicas en todo el ciclo de vida de ML, desde datos e ingeniería de características hasta entrenamiento, despliegue y monitoreo. - Profunda experiencia en al menos dos o tres dominios de ML, ya sea ML tradicional, visión por computadora, NLP, series temporales u otros, combinada con el juicio para evaluar, arquitectar y asesorar en el panorama general de ML. - Capacidad comprobada para arquitectar y gobernar sistemas de ML de producción de extremo a extremo, traduciendo la complejidad de MLOps, LLMOps y operaciones de IA más amplias en estándares y decisiones que los equipos de ingeniería puedan ejecutar y los ejecutivos puedan actuar. - Profunda experiencia en adaptación de modelos fundacionales: fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT), alineación (RLHF, DPO), optimización de inferencia (cuantización, vLLM) y entrenamiento distribuido (DeepSpeed, FSDP), combinada con diseño de sistemas RAG y agentic, incluyendo arquitecturas multi-agente, flujos de trabajo basados en eventos, integración MCP y patrones human-in-the-loop en AWS. Autoridad técnica para prescribir el enfoque correcto y establecer estándares arquitectónicos que los equipos puedan ejecutar. - Capacidad comprobada para operar de forma independiente en entornos complejos de clientes, navegando la ambigüedad, alineando a las partes interesadas y traduciendo las compensaciones de ML en riesgo y valor de negocio tanto para audiencias técnicas como ejecutivas. Fuertes diferenciadores - AWS Certified Machine Learning – Specialty y/o AWS Certified Solutions Architect – Professional. - Experiencia en la configuración de estándares a nivel de práctica, arquitecturas de referencia y aceleradores de ML reutilizables en múltiples compromisos. - Exposición a diversas industrias y tipos de problemas en un contexto de consultoría o de cara al cliente. - Profunda fluidez en prácticas de IA responsable: evaluación de modelos, detección de sesgos, marcos de equidad y gobernanza de IA, aplicados en despliegues empresariales. - Experiencia práctica en el diseño y despliegue de agentes SRE y flujos de trabajo de operaciones impulsados por IA en producción, abarcando detección automatizada de incidentes, triaje y remediación, con la capacidad de integrarse en plataformas de observabilidad y traducir los resultados de las operaciones de IA en valor de negocio medible. Pila Técnica Nuestra práctica abarca una amplia gama de dominios de ML. Se espera que los candidatos prescriban, no solo reconozcan, con el juicio para maximizar lo que AWS hace posible y la experiencia para saber cómo las herramientas de código abierto lo fortalecen. Dominios de ML: ML Clásico, Visión por Computadora, NLP, IA Generativa y LLMs, Agentes de IA y Sistemas Autónomos, Procesamiento Inteligente de Documentos, Comprensión de Video, Voz y Audio, Series Temporales y Pronósticos, Sistemas de Recomendación, ML de Grafos, Aprendizaje por Refuerzo, IA Multimodal Plataforma AWS ML: SageMaker, SageMaker Pipelines, SageMaker Feature Store, SageMaker Model Registry, SageMaker Clarify, Bedrock (Agents, Knowledge Bases, Guardrails, AgentCore, Model Evaluation) LLM Multi-proveedor: Bedrock, Anthropic API, OpenAI API, Google Gemini API, Azure OpenAI — con el juicio para razonar sobre las compensaciones entre proveedores en contextos empresariales Servicios AWS AI: Rekognition, Comprehend, Transcribe, Textract, Translate, Personalize, Neptune, Kinesis Video Streams, Polly Plataforma de Datos: Apache Spark / PySpark, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, AWS Glue Bases de Datos Vectoriales: Pinecone, pgvector, Amazon OpenSearch (vector), Weaviate Frameworks: PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn, XGBoost, HuggingFace (Transformers, PEFT, TRL), LangChain, LlamaIndex, DSPy, Ollama MLOps y Gobernanza: MLflow, W&B, Airflow / MWAA (orquestación de datos), Dagster (pipelines basadas en activos), Kubeflow Pipelines, CI/CD, IaC (CloudFormation, CDK, Terraform), Docker, Kubernetes, Gobernanza de ML (linaje, contratos de datos, auditoría), IA Responsable / Sesgo y Equidad Evaluación y Seguridad de LLM: RAGAS, patrones LLM-as-judge, DeepEval, NeMo Guardrails, patrones Constitutional AI, validación de salida estructurada Inferencia y Optimización: Triton, vLLM, SGLang, Trainium, Inferentia, Cuantización (GPTQ, AWQ, bitsandbytes), SageMaker Neo Beneficios - Pago en USD - Trabajo 100% remoto - Generosos días festivos y PTO flexible - Participación fantasma competitiva (phantom equity) - Exámenes y certificaciones pagados - Bonos por compañeros - Laptop y herramientas de última generación - Estipendio para equipo y oficina - Plan de desarrollo profesional individual - Estipendio anual para Aprendizaje y Desarrollo - Trabaja con un equipo increíble en todo el mundo y en una cultura corporativa increíble NOTA: No podemos ofrecer patrocinio de visa ahora ni en el futuro. En Caylent, estamos comprometidos con prácticas de contratación justas, transparentes e inclusivas. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) o sistemas automatizados para ayudar en la selección y evaluación de solicitudes, para ayudar a hacer coincidir las calificaciones de los candidatos con los requisitos del puesto. Estas herramientas están diseñadas para apoyar, no reemplazar, la toma de decisiones humanas. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por nuestros profesionales de reclutamiento capacitados. Si se utiliza una herramienta de IA o automatizada durante su proceso de solicitud, solo será de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables, y su información se manejará de manera segura y confidencial. Si tiene alguna pregunta, comuníquese con talent@caylent.com. Caylent es un lugar donde todos pertenecen. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de orígenes, perspectivas y habilidades. Por lo tanto, independientemente de cómo se exprese su diversidad, puede encontrar un hogar aquí en Caylent. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo por motivos de raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado de veterano, información genética, discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables. Si desea solicitar una adaptación debido a una discapacidad, comuníquese con nosotros en hr@caylent.com.

Responsabilidades

• Liderar evaluaciones de ML de extremo a extremo
• Asociarse con equipos de ventas y soluciones
• Actuar como autoridad técnica senior en compromisos con clientes
• Orquestar POCs de alta calidad
• Asesorar a clientes en estándares y arquitectura de operaciones de ML
• Dar forma a cómo Caylent gana oportunidades técnicamente complejas
• Fortalecer la práctica de ML internamente

Skills requeridas

Beneficios

• Pago en USD
• 100% remoto
• Vacaciones generosas y PTO flexible
• Participación en la empresa (phantom equity)

Trabajos similares

AI Cloude Architect

Confidencial

Remoto

Más ofertas de Caylent

Explorar empleos relacionados