Senior/Lead Data Engineer – AI-Native Aftermarket Platform
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Remoto
hace 1 mes
A convenirDirecto de la empresa
Empresa global busca Ingeniero/a de Datos Mid/Senior con experiencia en Python, SQL y AWS para un rol remoto, enfocado en la construcción de pipelines de datos desde sistemas ERP y la creación de productos de datos listos para IA.
Si sos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en Python, SQL y AWS, este puesto remoto te permite construir pipelines de datos desde cero y crear productos listos para IA. Ideal si buscás trabajar en una empresa global y reconocida por su cultura remota.
Acerca de nosotros Fundada en 2011, Modus es un equipo global, totalmente remoto, de tecnólogos de primer nivel que prosperan en un entorno colaborativo e innovador. Somos un socio de ingeniería de productos digitales para empresas con visión de futuro. Nuestros equipos globales trabajan codo a codo con los clientes para diseñar, construir y escalar soluciones personalizadas que logran resultados reales y cambios duraderos, asociándonos con líderes de la industria como AWS, GitHub y Atlassian. ¡Estábamos totalmente remotos antes de que fuera popular! Reconocidos como una de las empresas de más rápido crecimiento privado según Inc. 5000 durante nueve años y una empresa líder en trabajo remoto por FlexJobs, hemos ayudado a algunas de las marcas más grandes del mundo a ofrecer potentes experiencias digitales. La oportunidad Buscamos un Ingeniero de Datos Mid/Senior para unirse a nuestra práctica de Ingeniería de Datos y ayudar a los clientes a construir modernas bases de datos en Databricks y AWS. Diseñarás y construirás pipelines de datos que extraen de sistemas ERP empresariales, transforman a través de arquitecturas medallion y entregan productos de datos gobernados y listos para IA. Trabajarás directamente con expertos en la materia del cliente para comprender los dominios de negocio, validar modelos de datos y asegurar que la plataforma sea apta para producción desde el primer día. Los compromisos actuales involucran entornos de fabricación regulados donde la gobernanza de datos, la gestión de la calidad y la trazabilidad son esenciales. Este es un puesto totalmente remoto con colaboración entre equipos distribuidos y superposición diaria con la Zona Horaria del Este de EE. UU. Requisitos - 4 a 7+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o en un rol estrechamente relacionado - Sólidas habilidades de programación en Python, incluyendo PySpark - Sólidas habilidades de SQL, incluyendo consultas analíticas complejas contra grandes bases de datos empresariales - Experiencia práctica con Databricks: Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows y SQL Warehouse - Conocimiento práctico de los servicios principales de AWS: S3, IAM, VPC y fundamentos de redes - Experiencia en la construcción de pipelines ETL/ELT que extraen de sistemas ERP empresariales o transaccionales (Oracle, SAP, Microsoft Dynamics o similar) - Fuerte comprensión de modelado de datos, arquitecturas medallion y diseño dimensional - Experiencia con marcos de calidad de datos: reglas de validación, detección de anomalías y manejo de excepciones - Experiencia en el uso de herramientas de IA y LLM para acelerar flujos de trabajo de ingeniería, incluyendo la derivación de contratos de datos, especificaciones de mapeo y documentación de esquemas a partir de metadatos de bases de datos y contexto de negocio limitado - Comodidad colaborando directamente con stakeholders de negocio y expertos en la materia, no solo con equipos de ingeniería - Capacidad para participar en discusiones técnicas, revisiones de código y decisiones arquitectónicas con confianza - Internet confiable de alta velocidad y capacidad para trabajar eficazmente en un entorno remoto-first - Superposición diaria con la Zona Horaria del Este de EE. UU. Puntos extra - Familiaridad con las estructuras de tablas y patrones de datos de Oracle E-Business Suite (módulos INV, PO, BOM, WIP) - Exposición a conceptos del dominio de fabricación: listas de materiales, órdenes de trabajo, rutas de producción, gestión de inventario - Experiencia con dbt para transformación de datos y desarrollo de productos de datos - Experiencia práctica con herramientas de gobernanza de datos y catálogo (Unity Catalog, AWS Glue/Datazone, Apache Atlas o similar) - Integración de datos multisisitema o experiencia en consolidación de ERP, reconciliando diferentes esquemas de origen en un modelo canónico unificado - Metodología de desarrollo basada en especificaciones o contratos, especificaciones YAML, validación de esquemas, contratos de datos - Experiencia en dispositivos médicos, farmacéutica u otros entornos de fabricación regulados - Databricks Asset Bundles y automatización CI/CD para implementaciones de plataformas de datos - Familiaridad con Apache Iceberg o Delta Lake UniForm para interoperabilidad de formatos de tabla abiertos - Experiencia en el soporte de flujos de trabajo de IA/ML en producción: ingeniería de características, integración de servicio de modelos o diseño de productos de datos listos para IA Te encantará - Construir bases de datos que potencian la IA, la analítica y la toma de decisiones operativas para empresas de fabricación - Trabajar directamente con expertos del dominio para comprender cómo operan los negocios reales, no solo mover datos a través de tuberías. - Resolver desafíos de integración multisisitema donde no hay dos ERP que almacenen datos de la misma manera - Diseñar plataformas con gobernanza, observabilidad y calidad de datos integradas desde el principio. - Contribuir a un acelerador de plataforma reutilizable que se implementará en múltiples compromisos con clientes - Elevar el estándar de cómo se realiza la ingeniería de datos: basada en especificaciones, probada, controlada por versiones y lista para producción Acerca del equipo Nuestra práctica de Ingeniería de Datos trabaja con clientes de industrias reguladas para diseñar y entregar plataformas de datos modernas. Los compromisos actuales incluyen la consolidación de datos multi-ERP en Databricks, bases de datos listas para IA para fabricación e implementaciones de gobernanza de datos empresariales. El equipo opera con un alto grado de autonomía, una fuerte disciplina de ingeniería y una preferencia por la simplicidad sobre la complejidad. Al unirte a nuestro equipo, serás parte de un grupo que valora la precisión, la comunicación honesta y la entrega de trabajo que resiste el escrutinio. Postúlate ahora y demuéstranos que tienes lo necesario para construir plataformas de datos que importan.