Freelance Python / ML Engineer - Equipo de ML Ops en Clara Analytics
Voktio
Remoto
hace 9 meses
A convenirtalentia
Caylent busca un Arquitecto de Machine Learning para unirse a su equipo de Cloud Native Applications. El rol es 100% remoto y se enfoca en el diseño de sistemas de ML y la entrega de soluciones en AWS para clientes, trabajando con tecnologías de vanguardia y metodologías Agile. El aviso aclara que no es una vacante activa, sino para construir un pipeline de talento.
Atractivo para profesionales con experiencia en ML y AWS, ofrece trabajo remoto y oportunidades de innovación.
Caylent es una empresa de servicios nativos en la nube que ayuda a las organizaciones a sacar el mejor provecho de sus personas y tecnología utilizando Amazon Web Services (AWS). Ofrecemos una amplia gama de servicios de AWS, incluyendo migración de cargas de trabajo y modernización, desarrollo de aplicaciones nativas en la nube, DevOps, ingeniería de datos, seguridad y cumplimiento, y todo lo que hay en el medio. En Caylent, nuestras personas siempre vienen primero. Somos una empresa global y operamos de forma remota con empleados en Canadá, Estados Unidos y América Latina. Celebramos la cultura de cada uno de nuestros miembros del equipo y fomentamos una comunidad de curiosidad tecnológica. ¡Ven a hablar con nosotros para aprender más sobre lo que significa ser un Caylien! La misión: Estamos buscando un arquitecto de aprendizaje automático excepcional para unirse a nuestro equipo de aplicaciones nativas en la nube en crecimiento. El candidato adecuado es alguien que tiene una profunda experiencia en el diseño de sistemas de ML y está apasionado por trabajar con nuestros clientes, socios y colegas para impulsar la innovación. Su tarea: - Guiar a Cayliens y clientes a través de ceremonias ágiles como stand-ups, retrospectivas y más. - Traducir los requisitos del cliente en un backlog de tickets para ingenieros. - Delegar tickets a un equipo de ingenieros para completar proyectos de clientes. - Liderar la recopilación de requisitos, la preparación del backlog y las discusiones de arquitectura. - Aplicar su comprensión de las tuberías de DevOps, incluyendo automatización de compilación, estrategias de ramificación, CI/CD, Infraestructura como Código, seguridad, monitoreo, registro y alertas. - Solucionar y resolver problemas en entornos de desarrollo, prueba y producción de clientes. - Automatizar pruebas de software en múltiples niveles (componente, elemento de configuración, subsistema, sistema) y monitorear resultados. - Escribir código de calidad de producción, incluyendo pruebas unitarias e integración. - Trabajar con un equipo para entregar aplicaciones nativas en la nube de alta calidad en AWS para clientes. - Comunicar y documentar claramente sus diseños, procesos y procedimientos. Calificaciones: - Experiencia con herramientas de IaC (CloudFormation, CDK, Terraform). - Experiencia de nivel experto en Amazon SageMaker y bibliotecas de ML (TensorFlow, MXNet, PyTorch, Scikit-learn). - Fuerte comprensión de conceptos de ML: ingeniería de características, ajuste de hiperparámetros, estrategias de optimización. - Familiaridad con herramientas de MLOps (MLflow, Neptune, Comet). Beneficios: - Pago en USD - Trabajo 100% remoto - Días festivos generosos y PTO flexible - Equidad fantasma competitiva - Exámenes y certificaciones pagados - Premios de bonificación entre pares - Laptop de última generación y herramientas - Subsidio de equipo y oficina - Plan de desarrollo profesional individual - Subsidio anual para aprendizaje y desarrollo - Trabajar con un equipo increíble en todo el mundo y en una cultura corporativa increíble Nota: Es posible que este rol requiera hasta un 25% de viaje, dependiendo de las necesidades comerciales. En Caylent, nos comprometemos con prácticas de contratación justas, transparentes e inclusivas. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (AI) o sistemas automatizados para ayudar con la selección y evaluación de aplicaciones para ayudar a igualar las calificaciones de los candidatos con los requisitos del trabajo. Caylent es un lugar donde todos pertenecen. Celebramos la diversidad y nos comprometemos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de antecedentes, perspectivas y habilidades. Somos un empleador de igual oportunidad. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo basado en raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluyendo embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado de veterano, información genética, discapacidad o otras características legalmente protegidas aplicables. Si desea solicitar un alojamiento debido a una discapacidad, por favor contáctenos en hr@caylent.com.