Buscamos un Ingeniero de IA Generativa con base técnica y foco en producto/negocio para trabajar en una billetera virtual. El rol implica identificar oportunidades, diseñar e implementar soluciones con LLMs, integrar modelos en producción y promover la adopción de IA en la organización.
Por qué aplicar
Si te copa la IA Generativa y querés aplicarla en un producto financiero real, este puesto es para vos. Vas a poder evangelizar sobre IA, identificar oportunidades de negocio y construir soluciones que impacten de verdad.
Descripción del puesto
Buscamos Developer IA para trabajar en AL2 (billetera virtual). Se busca un perfil con base técnica en desarrollo, pero con un fuerte foco en producto, negocio y adopción de IA dentro de la organización. Acompañar al equipo en una etapa inicial de adopción de IA, donde el desafío no es solo técnico sino también: - Cultural (evangelización interna) - De negocio (identificación de oportunidades de valor) - De gobernanza (uso responsable, costos, seguridad) No es un rol orientado únicamente a desarrollo, sino a construir y evolucionar el uso de IA en la compañía. **Tareas:** - Identificar oportunidades de automatización y mejora en procesos internos (operaciones, atención, finanzas, producto, etc.). - Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs (chatbots, agentes, workflows automáticos, asistentes internos). - Desarrollar agentes de IA que interactúen con sistemas, datos y usuarios. - Construir integraciones entre herramientas (APIs, sistemas internos, SaaS, etc.) para resolver casos de uso concretos. - Integrar modelos y soluciones en entornos productivos, asegurando niveles adecuados de performance, seguridad y escalabilidad. - Traducir necesidades de negocio en soluciones simples, iterables y con impacto medible. - Iterar rápidamente sobre soluciones, midiendo resultados y optimizando su desempeño. - Colaborar con equipos de Producto, Tecnología, Marketing y Operaciones para detectar oportunidades y acompañar la implementación. - Promover el uso de IA dentro de la organización (capacitaciones, buenas prácticas, acompañamiento a equipos). - Documentar y estandarizar soluciones reutilizables. **Requisitos:** - Formación en Ingeniería, Sistemas, Data Science o carreras afines. - Experiencia trabajando con datos, incluyendo bases de datos y lenguajes de consulta como SQL. - Capacidad analítica y criterio para entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas. - Experiencia práctica con LLMs y herramientas de AI generativa aplicadas a casos reales. - Experiencia desarrollando agentes basados en LLM (planificación, uso de herramientas, manejo de contexto, etc.). - Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph, AutoGen u otros similares. - Conocimiento de arquitecturas RAG y uso de bases de datos vectoriales. - Experiencia trabajando en entornos cloud. - Buenas habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y no técnicos. **Se valora especialmente:** - Experiencia automatizando procesos de negocio end-to-end. - Experiencia integrando múltiples sistemas y herramientas (APIs, SaaS, etc.). - Mentalidad orientada a producto y a impacto en negocio. - Capacidad de iterar rápido y priorizar soluciones simples sobre complejidad técnica innecesaria. - Interés en promover cultura de IA dentro de la organización. **Beneficios:** - Formar parte de un equipo de trabajo que potencie tu aprendizaje y desarrollo profesional, dentro de un excelente clima laboral. - Cobertura médica para vos y tu familia. - Almuerzo y refrigerios. - Programa de Bienestar Wellhub (Gympass). - Programa de idioma inglés. - Regalos/asignaciones en momentos especiales del año. - Reintegro de gastos por guardería. - Soluciones financieras: préstamos a tasa diferencial y comisiones preferenciales en inversiones en ACA VALORES. - Descuentos en seguros, combustible, telefonía móvil, productos alimenticios, entre otros. **Modalidad:** Híbrida (3 días desde casa, 2 presencial). **Ubicación:** Oficinas en CABA. **Horario:** Lunes a viernes de 9:00 a 17:30 hs. ¡Esperamos tu postulación!
Responsabilidades
- Identificar oportunidades de automatización y mejora en procesos internos
- Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs
- Desarrollar agentes de IA que interactúen con sistemas, datos y usuarios
- Construir integraciones entre herramientas
- Integrar modelos y soluciones en entornos productivos
- Traducir necesidades de negocio en soluciones simples, iterables y con impacto medible
- Iterar rápidamente sobre soluciones, midiendo resultados y optimizando su desempeño
Skills requeridas
Capacidad analíticaEntender problemas de negocioComunicaciónFoco en productoFoco en negocioAdopción de IAEvangelización internaGobernanza de IAUso responsable de IASeguridad de IAColaboraciónBuenas prácticas
Beneficios
- Formar parte de un equipo de trabajo que potencie tu aprendizaje y desarrollo profesional, dentro de un excelente clima laboral
- Cobertura médica para vos y tu familia
- Almuerzo y refrigerios
- Programa de Bienestar Wellhub (Gympass)