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Empresa busca especialistas en control de calidad de indumentaria con experiencia práctica para entrenar modelos de IA en procesos de fabricación y control de calidad. Trabajo remoto freelance con pago por hora.
Por qué aplicar
Ideal para especialistas en control de calidad con experiencia en inspección de prendas. Pueden aplicar aquellos con experiencia práctica en entornos de fábrica o producción.
Descripción del puesto
¿Tenés experiencia en control de calidad de fabricación de indumentaria y te interesa ayudar a entrenar la próxima generación de sistemas de IA? A medida que los modelos de IA se aplican cada vez más a la fabricación global, el monitoreo de la cadena de suministro y el análisis de producción, su capacidad para razonar sobre estándares de calidad, procesos de inspección y flujos de trabajo de fábrica depende de datos de entrenamiento precisos y del mundo real. Esos datos de entrenamiento comienzan con profesionales que entienden cómo se producen y evalúan las prendas. Buscamos Especialistas en Control de Calidad de Fabricación de Indumentaria con experiencia práctica en la inspección de prendas y productos terminados en entornos de fábrica o producción. Desafiarás modelos de IA con escenarios de control de calidad del mundo real que involucran identificación de defectos, tolerancias de medición, calidad de costura, consistencia de materiales, estándares de acabado y cumplimiento de producción. Este proyecto se enfoca en evaluar qué tan bien los modelos comprenden los flujos de trabajo de fabricación, los puntos de falla comunes y la toma de decisiones de calidad a escala. En un día típico, revisarás y discutirás escenarios de inspección de calidad de indumentaria con el modelo, verificarás si el razonamiento del modelo se alinea con las prácticas reales de control de calidad de fábrica, evaluarás la clasificación de defectos y la evaluación de gravedad, analizarás los flujos de trabajo de inspección en las etapas de producción, capturarás errores recurrentes del modelo y sugerirás mejoras en los prompts de entrenamiento y los criterios de evaluación. La experiencia general en entornos de fabricación de indumentaria es ideal, incluida la familiaridad con los resultados de costura, las líneas de producción y los puntos de control de inspección. Este proyecto no requiere educación técnica avanzada; la experiencia práctica en el piso de la fábrica en control de calidad o inspección de prendas es muy valorada. La comunicación clara y la capacidad de explicar los juicios de calidad y las realidades de la producción son esenciales. ¿Listo para convertir tu experiencia en control de calidad de fabricación de indumentaria en la base de conocimiento para la IA del mañana? Postulate hoy y comenzá a enseñar al modelo que ayudará a mejorar la calidad de fabricación en todo el mundo. Ofrecemos un rango salarial de $6 a $15 por hora, con la tarifa exacta determinada después de evaluar tu experiencia, conocimientos y ubicación geográfica. Los montos finales de la oferta pueden variar del rango salarial indicado anteriormente. Como contratista, deberás proporcionar una computadora segura e internet de alta velocidad; los beneficios patrocinados por la empresa, como seguro médico y pago por tiempo libre, no aplican. Título del proyecto: Especialista en Control de Calidad de Fabricación de Indumentaria – Proyecto de Entrenador de IA Freelance Tipo de empleo: Freelance / Contrato Tipo de lugar de trabajo: Remoto
Responsabilidades
- Revisar y discutir escenarios de inspección de calidad de prendas con el modelo de IA
- Verificar si el razonamiento del modelo se alinea con las prácticas reales de control de calidad de fábrica
- Evaluar la clasificación de defectos y la evaluación de severidad
- Analizar flujos de trabajo de inspección en diferentes etapas de producción
- Capturar errores recurrentes del modelo
- Sugerir mejoras a los prompts de entrenamiento y criterios de evaluación
Skills requeridas
Control de calidad de confecciónIdentificación de defectosTolerancias de mediciónCalidad de costuraConsistencia de materialesEstándares de acabadoCumplimiento de producciónFlujos de trabajo de fabricaciónEvaluación de calidadComunicación claraComunicación