YPF busca un Coordinador de Datalización con al menos 5 años de experiencia en Oil&Gas, Supply Chain o Upstream para gestionar soluciones digitales y analíticas en Neuquén.
Si sos profesional de carreras afines, tenés experiencia en Oil&Gas y te apasiona la analítica, esta es tu oportunidad para sumarte a YPF. Podrás gestionar soluciones digitales y ser parte de un equipo que impulsa la innovación en la compañía energética líder del país.
En YPF buscamos personas que quieran ser parte de un gran equipo que transforma desafíos en oportunidades y que actúa con excelencia para generar valor. Con más de cien años de historia, somos la compañía energética líder de la Argentina, impulsando el desarrollo y la innovación tecnológica del país. ¡Sumarte a YPF es unirte a un proyecto que combina experiencia, pasión y la energía necesaria para seguir construyendo nuestro futuro! ¿Qué buscamos? Nos encontramos en búsqueda de profesionales graduados para ocupar la posición de Coordinador Datalización. El rol tendrá como desafío gestionar, identificar, desarrollar y validar soluciones digitales y analíticas, en el marco de iniciativas bajo su responsabilidad, mediante la detección proactiva de oportunidades, la construcción de pilotos y la articulación con las áreas de negocio, con el objetivo de generar valor temprano, promover su adopción y preparar las soluciones para su eventual escalado. ¿Qué valoramos como diferencial? - Formación académica: Graduado/a en Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas, Economía o carreras afines (excluyente). - Deseable: Postgrado o diplomatura en Ciencia de Datos, Analítica, Inteligencia Artificial o Machine Learning. - Experiencia profesional: Al menos 5 años en el rubro del Oil&Gas / Supply Chain / Upstream en roles vinculados a análisis de datos, reporting y visualización y desarrollo de soluciones analíticas. - Experiencia trabajando con áreas de negocio en identificación de oportunidades, Discovery y desarrollo de iniciativas. - Idiomas: inglés intermedio. - Herramientas informáticas: Power BI (ideal con certificación). Paquete Office (avanzado, especialmente Excel). - Deseable: herramientas de data / analytics (Python, SQL, etc.). Conocimientos técnicos requeridos: - Modelado de datos y diseño de modelos semánticos. - Desarrollo de dashboards e indicadores de gestión. - Estadística aplicada y análisis de datos. - Analítica avanzada y modelos predictivos. - Machine Learning aplicado al negocio. - IA generativa y LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face). - Conocimientos en desarrollo de soluciones low-code/no-code. ¿Cuáles serán tus principales desafíos? - Relevar y analizar necesidades del negocio, combinando instancias de discovery, análisis de datos y visitas en campo, a fin de comprender procesos, detectar oportunidades de mejora y fortalecer los métodos de identificación de iniciativas. - Gestionar el backlog de oportunidades de bajo su alcance, estructurándolo, manteniéndolo actualizado y priorizándolo en función de impacto en valor, factibilidad técnica, madurez del proceso y alineación con la estrategia tecnológica. - Priorizar y articular el backlog de iniciativas con el negocio, facilitando su correcta gestión, secuenciación y asignación dentro del portafolio correspondiente. - Diseñar, desarrollar e implementar pilotos, MVPs o soluciones iniciales tácticas, orientadas a validar hipótesis de valor y resolver problemáticas concretas del negocio en etapas tempranas.