IA Engineer - Remoto - 1821
AliantecBuenos Aires
Remoto
hace 10 días
A convenirBumeran
Ingeniero de IA Aplicada para Skydropx, enfocado en el desarrollo de sistemas de IA en producción para logística en LATAM. Se requiere experiencia en ingeniería de software, sistemas de ML/IA y LLMs en producción.
Aplicar para este puesto te permitirá desarrollar tu carrera en un ambiente dinámico y multicultural, trabajando en proyectos de IA que resuelven problemas reales de negocio en la logística para LATAM.
Estamos innovando en logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo. En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural. En Skydropx estamos integrando IA al corazón de nuestra plataforma de logística para LATAM. Trabajamos a escala multi-tenant, con cientos de miles de envíos al mes, y con decisiones que tienen consecuencias monetarias reales: dinero, tiempos de entrega y la confianza de miles de merchants. No estamos construyendo demos ni un chatbot genérico. Estamos construyendo sistemas de IA que toman o asisten decisiones operativas reales, con los niveles de rigor, evaluación y seguridad que eso exige. Como Applied AI Engineer, serás responsable del corazón técnico de esta iniciativa: desde el diseño de pipelines de datos y modelos, hasta la orquestación de agentes con LLMs, pasando por sistemas de evaluación y las decisiones de qué tipo de solución (LLM, modelo clásico, regla determinística) es la correcta para cada problema. En Skydropx creemos que la IA y los humanos hacen mejor su trabajo cuando cada uno hace lo que mejor sabe hacer. Le dejamos a la IA lo repetitivo, lo que escala mal con esfuerzo humano y lo que requiere procesar mucha información rápido. Le dejamos a las personas las decisiones que requieren criterio, contexto y responsabilidad. Diseñamos nuestros sistemas con esa división en mente, y queremos a alguien que comparta esta filosofía. RESPONSABILIDADES: - Diseñar y construir sistemas de IA en producción que resuelven problemas reales de negocio, end-to-end: desde discovery hasta operación. - Trabajar con producto y operaciones para traducir problemas ambiguos en soluciones acotadas, medibles y mantenibles. - Construir pipelines de datos que alimentan tanto modelos como superficies de producto. - Diseñar sistemas de evaluación rigurosos: cómo medimos calidad, cómo detectamos regresiones y cómo decidimos cuándo algo está listo para shippear. - Integrar LLMs en producción con todos los retos que eso implica: prompt engineering serio, tool use, manejo de costos y latencia, control de calidad de outputs. - Tomar decisiones técnicas sobre qué tipo de solución aplicar a cada problema. No todo necesita un LLM, no todo necesita ML, y parte del rol es saber distinguir. - Diseñar e implementar las salvaguardas de seguridad del sistema: límites de autonomía, aprobaciones humanas, aislamiento entre clientes y auditoría. - Colaborar con el equipo de backend para definir contratos e integraciones limpias entre servicios. - Mentorear a otros ingenieros en prácticas de IA aplicada conforme el equipo crezca (responsabilidad creciente con el nivel de seniority). REQUISITOS: - Inglés B2 o superior. - +4 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años trabajando en sistemas de Machine Learning o IA en producción (no en notebooks o POCs). - Experiencia práctica construyendo sistemas con LLMs en producción: prompt engineering serio, function calling / tool use, RAG, manejo de costos y latencia, evaluación de outputs. - Sólido conocimiento de al menos un lenguaje fuerte para sistemas de IA: Python es el más común, pero también consideramos perfiles fuertes en Go, Rust o TypeScript/Node siempre que tengas experiencia construyendo sistemas de ML/IA productivos en ese stack. - Experiencia con al menos un framework de ML (PyTorch, scikit-learn, JAX, o equivalente). - Capacidad de tomar un problema de producto ambiguo y traducirlo en un sistema de IA acotado, medible y mantenible. - Mentalidad de evaluación primero: sabes que un sistema de IA sin métricas no es un sistema, es una apuesta. - Capacidad para comunicar trade-offs técnicos a audiencias técnicas y no técnicas, en español e inglés. A considerar: - Experiencia con Ruby on Rails: parte de nuestro stack convive con backend en Rails, y poder leer/escribir código del backend acelera tu trabajo. - Experiencia profunda con APIs de algún proveedor comercial de LLMs en producción. - Experiencia construyendo agentes con tool-use loops en producción (no solo demos). - Experiencia con sistemas multi-tenant y los trade-offs de seguridad asociados. - Experiencia en logística, fintech, o cualquier dominio donde las decisiones de la IA tienen consecuencias monetarias o legales, donde "alucinar" no es una opción aceptable. - Contribuciones a proyectos open source de IA/ML. - Experiencia con cloud providers (GCP, AWS, Azure) y herramientas de contenerización (Docker, Kubernetes). - Experiencia con sistemas de mensajería event-driven (Kafka, Pub/Sub, o similar). OFRECEMOS: - Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística. - Ubicación: Argentina, Colombia, México, Venezuela, Panamá, Perú. - Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación. - Esquema: 100% remoto. - Horario: Lunes a Viernes 8:00 a 17:00 CST (México). - Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases. - Crecimiento y desarrollo profesional. ¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti. Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.