Ref. 20597: Machine Learning IA Enginerr
ADN - Recursos HumanosCABA
Presencial
hace 24 días
A convenirComputrabajo
Caylent busca un Gerente de Ingeniería de IA/ML para liderar equipos técnicos y clientes en proyectos de nube nativa y machine learning en AWS. El rol combina gestión de personas, asesoramiento estratégico y entrega técnica.
Lidera un equipo de ingenieros y arquitectos de ML en una empresa de servicios en la nube. Ideal para profesionales con experiencia en liderazgo y ML.
Caylent es una empresa de servicios cloud native que ayuda a las organizaciones a sacar el máximo provecho de su gente y tecnología utilizando Amazon Web Services (AWS). Ofrecemos una gama completa de servicios de AWS, incluyendo migraciones y modernización de cargas de trabajo, desarrollo de aplicaciones cloud native, DevOps, ingeniería de datos, seguridad y cumplimiento, y todo lo intermedio. En Caylent, nuestra gente siempre es lo primero. Somos una empresa global y operamos de forma totalmente remota, con empleados en Canadá, Estados Unidos y Latinoamérica. Celebramos la cultura de cada uno de nuestros miembros y fomentamos una comunidad de curiosidad tecnológica. ¡Ven a hablar con nosotros para saber más sobre lo que significa ser un Caylien! **La Misión** Este es un rol senior para alguien que lidera en ambas direcciones a la vez: profundamente técnico en compromisos con clientes y totalmente responsable del crecimiento y rendimiento de un equipo de ingenieros y arquitectos de ML. Reportarás al Director de AI/ML. Serás responsable de la contratación, el desarrollo y la salud del equipo, además de liderar compromisos complejos con clientes, dar forma a la arquitectura e impulsar las preventas. Ambas partes de este trabajo son reales y continuas. El candidato adecuado encontrará energía en esa combinación, no tensión. **Tu Asignación** **Liderando tu Equipo** - Contratar y construir: Establece el estándar técnico para los roles de ML en tu equipo, lidera o supervisa las evaluaciones técnicas y toma decisiones de contratación que puedas respaldar. Construye un equipo que eleve el estándar general de la práctica. - Desarrollar personas: Realiza reuniones 1:1 estructuradas regularmente, proporciona retroalimentación sincera en hitos significativos e invierte activamente en el crecimiento de cada persona, ya sea que estén al principio de su carrera o tengan mucha experiencia. - Gestionar el rendimiento: Reconoce a los contribuyentes fuertes y aborda las brechas de rendimiento de manera directa y temprana. Asóciate con los HRBP y el Director de AI/ML cuando las situaciones requieran un camino estructurado, y aboga por tu equipo cuando lo merezca. - Mantente al tanto de la asignación de personal: Comprende cómo se utiliza tu equipo en los diferentes compromisos, mantén al equipo de asignación informado sobre la evolución de las habilidades y preferencias de cada persona, y asegúrate de que las personas sean asignadas a trabajos que las desafíen adecuadamente. **Asesoramiento Estratégico** - Liderar evaluaciones de ML: Evalúa entornos de clientes de extremo a extremo —infraestructura, pipelines de datos, ciclo de vida de modelos y preparación organizacional— y produce recomendaciones que impulsen decisiones ejecutivas y abran la puerta al próximo compromiso. - Dar forma a la arquitectura: Sirve como la autoridad técnica senior en los compromisos, estableciendo la dirección arquitectónica, asegurando la calidad técnica en todo el equipo y tomando las decisiones importantes cuando los compromisos son difíciles. - Asesorar sobre operaciones de ML: Ayuda a los clientes a construir sistemas de ML que realmente puedan poseer y mantener, traduciendo la complejidad de MLOps, LLMOps y monitoreo de producción en estándares que sus equipos de ingeniería puedan ejecutar y su liderazgo pueda actuar. - Impulsar preventas: Asóciate con los equipos de ventas y soluciones durante las fases de alcance y propuesta, aportando la profundidad técnica necesaria para definir el alcance del trabajo con precisión y dar confianza a los prospectos en la capacidad de Caylent para entregar. **Entrega Práctica** - Liderar compromisos de extremo a extremo: Impulsa la arquitectura y el diseño de soluciones desde el inicio hasta la entrega, estableciendo la dirección técnica, desbloqueando al equipo en problemas difíciles y asegurando que el trabajo cumpla con los estándares de calidad de Caylent. - Ser el responsable de la relación técnica: Dependiendo del compromiso, serás el contacto principal del cliente responsable de todos los resultados a nivel de arquitectura, o la autoridad técnica senior que proporciona supervisión a todo el equipo. La expectativa es la misma en ambos casos: eres la persona de la que depende técnicamente el compromiso. **Creciendo la Práctica** - Elevar el nivel interno: Mentoriza a ingenieros y arquitectos a través del trabajo real, contribuye a las entrevistas técnicas y construye arquitecturas de referencia y aceleradores que mejoren la práctica general de ML. **Tus Calificaciones (no negociables)** - Más de 10 años en machine learning o IA, con un historial comprobado de liderazgo de compromisos cara al cliente en calidad de consultoría o asesoramiento. - Experiencia demostrada en gestión de personas: contratación, calibración de rendimiento, desarrollo de carrera y la capacidad de tener conversaciones difíciles de manera directa y constructiva. - Conocimiento profundo y actual del ecosistema AWS de ML y GenAI, con la capacidad de tomar y defender decisiones arquitectónicas en todo el ciclo de vida de ML, desde la ingeniería de datos y características hasta el entrenamiento, despliegue y monitoreo. - Profunda experiencia en al menos dos o tres dominios de ML —ya sea ML clásico, visión por computadora, NLP, series temporales u otros— combinada con el criterio para evaluar, diseñar y asesorar en el panorama general de ML. - Capacidad comprobada para diseñar y gobernar sistemas de ML en producción de extremo a extremo, traduciendo la complejidad de MLOps, LLMOps y operaciones de IA más amplias en estándares que los equipos de ingeniería puedan ejecutar y los ejecutivos puedan actuar. - Profunda experiencia en adaptación de modelos fundacionales —fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT), alineación (RLHF, DPO), optimización de inferencia y entrenamiento distribuido— combinada con diseño de sistemas RAG y agentic, incluyendo arquitecturas multi-agente, integración MCP y patrones human-in-the-loop en AWS. - Capacidad comprobada para operar de forma independiente en entornos de clientes complejos y ambiguos, navegando prioridades contrapuestas, alineando stakeholders y traduciendo los compromisos de ML en riesgo y valor de negocio para audiencias tanto técnicas como ejecutivas. **Fuertes diferenciadores** - AWS Certified Machine Learning – Specialty y/o AWS Certified Solutions Architect – Professional. - Experiencia en la definición de estándares a nivel de práctica, arquitecturas de referencia y aceleradores de ML reutilizables en múltiples compromisos. - Exposición a diversas industrias y tipos de problemas en un contexto de consultoría o cara al cliente. - Profunda fluidez en prácticas de IA responsable —evaluación de modelos, detección de sesgos, marcos de equidad y gobernanza de IA— aplicadas en despliegues empresariales. - Fluidez en patrones de AIOps —diseño de flujos de trabajo agentic para detección de anomalías, análisis automatizado de causa raíz y remediación en plataformas de observabilidad— y la capacidad de traducir los resultados de operaciones de IA en valor de negocio medible para los clientes. **Stack Técnico** Nuestra práctica abarca una amplia gama de dominios de ML. Se espera que los candidatos prescriban, no solo reconozcan, con el criterio para maximizar lo que AWS hace posible y la experiencia para saber cómo las herramientas de código abierto lo fortalecen. - **Dominios de ML:** ML Clásico, Visión por Computadora, NLP, IA Generativa y LLMs, Agentes de IA y Sistemas Autónomos, Procesamiento Inteligente de Documentos, Comprensión de Video, Voz y Audio, Series Temporales y Pronósticos, Sistemas de Recomendación, Graph ML, Aprendizaje por Refuerzo, IA Multimodal. - **Plataforma AWS ML:** SageMaker, SageMaker Pipelines, SageMaker Feature Store, SageMaker Model Registry, SageMaker Clarify, Bedrock (Agents, Knowledge Bases, Guardrails, AgentCore, Model Evaluation). - **LLM Multi-proveedor:** Bedrock, Anthropic API, OpenAI API, Google Gemini API, Azure OpenAI — con el criterio para razonar sobre las compensaciones entre proveedores en contextos empresariales. - **Servicios AWS AI:** Rekognition, Comprehend, Transcribe, Textract, Translate, Personalize, Neptune, Kinesis Video Streams, Polly. - **Plataforma de Datos:** Apache Spark / PySpark, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, AWS Glue. - **Bases de Datos Vectoriales:** Pinecone, pgvector, Amazon OpenSearch (vector), Weaviate. - **Frameworks:** PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn, XGBoost, HuggingFace (Transformers, PEFT, TRL), LangChain, LlamaIndex, DSPy, Ollama. - **MLOps y Gobernanza:** MLflow, W&B, Airflow / MWAA (orquestación de datos), Dagster (pipelines basadas en activos), Kubeflow Pipelines, CI/CD, IaC (CloudFormation, CDK, Terraform), Docker, Kubernetes, Gobernanza de ML (linaje, contratos de datos, auditoría), IA Responsable / Sesgo y Equidad. - **Evaluación y Seguridad de LLM:** RAGAS, patrones LLM-as-judge, DeepEval, NeMo Guardrails, patrones Constitutional AI, validación de salida estructurada. - **Inferencia y Optimización:** Triton, vLLM, SGLang, Trainium, Inferentia, Cuantización (GPTQ, AWQ, bitsandbytes), SageMaker Neo. **Beneficios** - Pago en USD - Trabajo 100% remoto - Generosas vacaciones y PTO flexible - Phantom equity competitivo - Exámenes y certificaciones pagados - Premios por bonos entre pares - Laptop y herramientas de última generación - Estipendio para equipo y oficina - Plan de desarrollo profesional individual - Estipendio anual para Aprendizaje y Desarrollo - Trabaja con un equipo mundial increíble y en una cultura corporativa excepcional. Este rol puede requerir hasta un 25% de viajes, dependiendo de las necesidades del negocio. **Nota:** No podemos ofrecer patrocinio de visa ahora ni en el futuro. En Caylent, estamos comprometidos con prácticas de contratación justas, transparentes e inclusivas. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) o sistemas automatizados para ayudar en la selección y evaluación de solicitudes, para ayudar a emparejar las calificaciones de los candidatos con los requisitos del puesto. Estas herramientas están diseñadas para apoyar, no reemplazar, la toma de decisiones humanas. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por nuestros profesionales de reclutamiento capacitados. Si se utiliza una herramienta de IA o automatizada durante tu proceso de solicitud, solo será de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables, y tu información se manejará de manera segura y confidencial. Si tienes alguna pregunta, contacta a talent@caylent.com. **Caylent es un lugar donde todos pertenecen.** Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de orígenes, perspectivas y habilidades. Por lo tanto, independientemente de cómo se exprese tu diversidad, puedes encontrar un hogar aquí en Caylent. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo por motivos de raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano, información genética, discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables. Si deseas solicitar una adaptación debido a una discapacidad, por favor