workablehace 24 díasInclusión laboral
Jalasoft busca un Ingeniero/a Senior de IA/ML con más de 7 años de experiencia en Backend y 2+ en RAG para construir sistemas de baja latencia, pipelines de ingesta y flujos de trabajo Human-in-the-Loop. Se requiere fluidez en Python y conocimiento de C#, Java o Node.js/TypeScript.
Si sos un/a ingeniero/a de IA/ML con experiencia en RAG y pipelines, y te copa trabajar en sistemas de baja latencia y flujos Human-in-the-Loop, este puesto remoto en Jalasoft es para vos. Ideal para quienes buscan aplicar sus skills en la creación de productos de IA.
Buscamos un Ingeniero Senior de IA/ML que actúe como puente entre la infraestructura de datos y los productos de IA orientados al cliente. Te especializarás en la construcción de capas de API de baja latencia, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) listos para producción, pipelines de ingesta complejos y flujos de trabajo Human-in-the-Loop (HITL), trabajando junto a Ingenieros de Datos para convertir data lakes brutos en funcionalidades de IA en vivo. Requisitos Indispensables: - Experiencia general: Más de 7 años en Ingeniería de Software Backend e Ingeniería de Aplicaciones de IA, incluyendo exposición a Sistemas Distribuidos. - Integración de IA y RAG: Más de 2 años diseñando pipelines RAG listos para producción, gestionando el contexto de recuperación vectorial e implementando capas de validación seguras para LLMs. - Prototipado y Colaboración: Trayectoria comprobada trabajando sincrónicamente con Ingenieros de Datos para convertir rápidamente data lakes y streams brutos en prototipos de funcionalidades de IA listos para producción. - Dominio de Diseño Avanzado de API y Arquitectura GraphQL. - Dominio de RAG, Data Flows y Pipelines de Ingesta. - Dominio de Gestión de Estado y Automatización Human-in-the-Loop (HITL). - Fluidez en producción con Python. - Conocimiento práctico de C# (.NET Core), Java o Node.js/TypeScript para sistemas de ingesta empresariales. Experiencia Preferida: - Paginación consciente de tokens para endpoints GraphQL/REST (segura para el contexto de LLM). - Desarrollo de servidores Custom Model Context Protocol (MCP). - Implementación de esquemas GraphQL usando Apollo Server o AWS AppSync. - APIs de Amazon Bedrock (invocación de modelos fundacionales y encadenamiento). - Knowledge Bases para Amazon Bedrock (chunking, extracción de metadatos, sincronización vectorial desde S3). - Recuperación híbrida usando OpenSearch/Elasticsearch, pgvector y MemoryDB / Redis OSS. - Workers de ingesta de alto rendimiento para generación de embeddings y vectores. - Pipelines de ingesta con Amazon SQS, MSK (Kafka) y fuentes de logs. - Integración de APIs de análisis de terceros SaaS (ej. Pendo, Hotjar, Google Analytics). - Agentes Autónomos de Bedrock con grupos de acciones. - Amazon Bedrock Guardrails (bloqueo de inyección de prompts, redacción de PII, alineación de seguridad). - Orquestación con estado usando AWS Step Functions o LangGraph. - Flujos de trabajo de gating HITL duraderos (pausar, persistir estado, reanudar con aprobación humana). - Procesamiento idempotente con rollbacks de estado automatizados y colas de mensajes fallidos (DLQ). - Trazabilidad de eventos de extremo a extremo con OpenTelemetry (oTel) y Datadog. Beneficios: - Trabajo remoto. - 13 feriados flotantes. - 15 días de vacaciones por año cumplido. - Buen ambiente de trabajo. Jalasoft es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Consideramos a todos los candidatos calificados que cumplan con los requisitos descritos en la descripción del puesto sin distinción. Nos comprometemos a tomar decisiones de empleo sin tener en cuenta la raza, edad, estado civil o social, origen nacional, discapacidad, sexo, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica o grupo de candidatos o empleados que no esté relacionada con sus calificaciones y idoneidad para el puesto. Nuestra gerencia está comprometida a mantener esta política con respeto.