Ingeniero/a de IA con experiencia en Python, LLMs, RAG y Azure para puesto híbrido en CABA. Se requiere experiencia práctica en producción y colaboración con equipos multidisciplinarios.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y tenés experiencia llevando soluciones a producción, este puesto es para vos. Podrás trabajar con LLMs y RAG en un entorno híbrido, generando impacto real en una empresa tecnológica líder.
Descripción del puesto
AI Engineer (SSR/SR) – Python / LLMs / RAG / Azure (Híbrido) Argentina | Híbrido | Full-time Sobre el rol Buscamos un/a AI Engineer Backend para sumarse al equipo de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones. El rol combina ingeniería backend sólida con experiencia práctica en integración de modelos de lenguaje y arquitecturas de IA generativa en entornos productivos. No buscamos un perfil teórico: buscamos a alguien que haya llevado soluciones de IA a producción, que entienda los desafíos reales de escalar agentes y flujos RAG, y que pueda colaborar con equipos de producto, datos y negocio para construir herramientas que generen impacto real. Qué vas a hacer - Análisis y Diseño: Colaborar en el Análisis Técnico/Funcional, el diseño funcional detallado y el diseño técnico de las soluciones backend. - Desarrollo e IA: Diseñar e implementar pipelines de datos para el entrenamiento y actualización de modelos, encargándote del monitoreo y la mejora continua de modelos generativos en producción. - Ingesta Multimodal: Trabajar con modelos capaces de procesar diferentes tipos de inputs y optimizar la generación de prompts eficientes. - Construcción y Despliegue: Modelar soluciones mediante parametrización y/o programación de componentes de software, gestionando correctamente los transportes de código entre ambientes. - Aseguramiento de Calidad: Diseñar, construir y ejecutar pruebas unitarias, integrales y de regresión, ejecutando casos de prueba específicos para garantizar la estabilidad y performance de las entregas. - Metodología: Generar la documentación técnica del proyecto y de los requerimientos siguiendo las metodologías del equipo. Qué buscamos - Experiencia sólida en desarrollo backend con Python: enfocado en el desarrollo de Webservices / APIs. - Azure AI: Experiencia práctica o conocimientos integrando herramientas cloud de IA como Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Service y Cognitive Search. - Frameworks de IA: Familiaridad o experiencia de uso con el framework Semantic Kernel. - Bases de Datos: Experiencia en administración y optimización de consultas en Cosmos DB y MySQL. - Atributos Personales: Fuerte orientación al trabajo en equipo, proactividad para proponer mejoras y habilidades técnicas demostrables en el día a día. Valoramos especialmente - Conocimientos en otros motores de bases de datos relacionales o analíticas como PostgreSQL, SQL Server o Teradata. - Experiencia o nociones de desarrollo con NodeJS. - Habilidades blandas altamente desarrolladas. Capacidad didáctica y facilidad para transmitir conceptos técnicos complejos y herramientas de IA de forma clara al equipo de trabajo. Modalidad de trabajo - Esquema híbrido Beneficios - Prepaga de primer nivel - Beneficio por conectividad - Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa - Plan de carrera personalizado y capacitación constante - Día de cumpleaños libre - Kit de bienvenida - Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse) - Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas Postulación Si es para ti, ¡aplicá aquí mismo! Si no es para ti, ¡compartila con tus colegas! Envía tu solicitud y únete a nosotros para crear impactantes soluciones tecnológicas. Para aplicar, sigue estos pasos: 1 - Envía tu solicitud a través de nuestro portal. 2 - Completa tu perfil en talentconnect.ai. 3 - Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial. Al completar estos pasos, estarás más cerca de unirte a nuestro equipo de expertos.
Responsabilidades
- Análisis Técnico/Funcional
- Diseño funcional detallado
- Diseño técnico de soluciones backend
- Diseño e implementación de pipelines de datos para entrenamiento y actualización de modelos
- Monitoreo y mejora continua de modelos generativos en producción
- Trabajar con modelos capaces de procesar diferentes tipos de inputs
- Optimizar la generación de prompts eficientes
Skills requeridas
Desarrollo backendIntegración de modelos de lenguajeArquitecturas de IA generativaEscalar agentes y flujos RAGDiseño de pipelines de datos para entrenamiento y actualización de modelosMonitoreo y mejora continua de modelos generativos en producciónIngesta multimodalOptimización de generación de prompts eficientesParametrización y/o programación de componentes de softwareTransporte de código entre ambientes
Beneficios
- Prepaga de primer nivel
- Beneficio por conectividad
- Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa
- Plan de carrera personalizado y capacitación constante
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