Fullstack .Net Developer - Latin America - Remote
AzumoBuenos Aires
Remoto
hace 2 meses
A convenirDirecto de la empresa
Empresa busca un/a Ingeniero/a .NET Senior para unirse a su equipo y diseñar y desarrollar una plataforma multi-tenant en Azure para aplicaciones de IA. Se requiere experiencia en C#, .NET Core, ASP.NET Core, arquitecturas SaaS, Entra ID y servicios de Azure.
Si sos un Ingeniero .NET Senior con ganas de meterte de lleno en el mundo de la IA y Azure, este puesto es para vos. Vas a diseñar y desarrollar una plataforma multi-tenant que va a ser clave para desplegar aplicaciones de inteligencia artificial. Es una oportunidad remota para crecer en un proyecto innovador.
La empresa es la asociación profesional más grande del mundo de oftalmólogos y cirujanos oculares, dedicada a promover el aprendizaje continuo, la excelencia clínica y el desarrollo profesional de los oftalmólogos en todo el mundo. Fundada en 1896, apoya a más de 30.000 miembros a nivel mundial a través de programas educativos integrales, recursos basados en evidencia, difusión de investigación científica y conferencias médicas a gran escala. Además de su misión educativa, la organización participa activamente en la defensa de la salud pública, iniciativas de alcance global y educación del paciente, proporcionando información confiable para promover la salud ocular y prevenir la pérdida de visión. Como organización sin fines de lucro impulsada por su misión, está comprometida a avanzar en la ciencia y la práctica de la oftalmología para mejorar vidas a través de una mejor visión. Descripción del puesto Buscamos un Desarrollador Senior C# / .NET para unirse al equipo de nuestro cliente como un recurso dedicado a tiempo completo. En este rol, diseñarás y desarrollarás una plataforma multi-tenant construida sobre el stack de Microsoft Azure, permitiendo el rápido despliegue de aplicaciones impulsadas por IA. Trabajando en estrecha colaboración con el liderazgo técnico del cliente, arquitectarás servicios escalables, configurables y reutilizables que soporten el crecimiento en toda la organización. Responsabilidades clave - Diseñar y construir librerías y servicios compartidos en C# siguiendo patrones de arquitectura modulares y configurables. - Implementar aislamiento de datos multi-tenant y enrutamiento seguro a través de infraestructura compartida. - Desarrollar APIs REST y puntos de integración para múltiples canales de entrega (web, Teams, widgets embebidos). - Implementar flujos de autenticación y autorización utilizando Entra ID (Azure AD). - Escribir pruebas de integración y unitarias para asegurar la confiabilidad de la plataforma y el aislamiento de datos. - Colaborar con ingenieros de IA en la integración de funcionalidades basadas en LLM a la plataforma. - Producir y mantener documentación técnica. Requisitos - Más de 5 años de experiencia profesional con C# y .NET (Core/.NET 6+). - Sólida experiencia en ASP.NET Core (Web API, middleware, inyección de dependencias). - Experiencia en la construcción de arquitecturas multi-tenant o estilo SaaS. - Sólida comprensión de autenticación, autorización, RBAC y Entra ID (Azure AD). - Experiencia con servicios de Azure (App Services, Container Apps, Blob Storage, App Insights). - Familiaridad con Docker y despliegues en contenedores. - Fuerte pensamiento arquitectónico: diseño de sistemas modulares y configurables. - Experiencia escribiendo pruebas de integración y unitarias en C#. - Habilidades de comunicación profesional en inglés. Requisitos deseables - Experiencia con Microsoft Semantic Kernel o frameworks similares de orquestación de IA. - Experiencia con M365 Agents SDK o Microsoft Bot Framework. - Familiaridad con Azure OpenAI Service y patrones RAG. - Experiencia con Azure AI Search. - Experiencia en Infraestructura como Código (Bicep o Terraform). - Exposición a herramientas de desarrollo asistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code o similares). Beneficios - Puesto totalmente remoto. - Ubicación: Colombia o Argentina. - Dos semanas de vacaciones no remuneradas disponibles después de seis meses (flexibles pero no estándar). - Equipamiento proporcionado por la empresa. - Acceso a cursos de Udemy y programas internos de capacitación en GenAI. - Clases de inglés proporcionadas.