Ingeniero Senior de Infraestructura de IA para consultora tecnológica, enfocado en diseñar, implementar y operar soluciones de IA para mejorar la eficiencia, confiabilidad y automatización de servicios de infraestructura en el sector financiero. El rol implica la integración de plataformas de IA, automatización de flujos de trabajo, inteligencia operativa y optimización de costos en la nube.
Si te copa la IA y la infraestructura, este puesto remoto en Pyyne te permite diseñar y aplicar soluciones de vanguardia en el sector financiero. Es una oportunidad para crecer en una consultora tecnológica que impulsa la transformación digital.
SOBRE PYYNE Pyyne es una consultora tecnológica moderna que diseña la próxima generación de productos y servicios digitales. En Pyyne, creemos en el uso de la tecnología para desbloquear el potencial empresarial, crear crecimiento sostenible e impulsar la excelencia digital. Nuestras soluciones abarcan desde Ingeniería de Software avanzada, Cloud y soluciones de Datos e IA. RESUMEN DEL PUESTO Pyyne busca un Ingeniero Senior de Infraestructura de IA para trabajar como consultor desde nuestra Oficina Sudamericana. Este es un rol de alto impacto para Pyyne, ya que expandimos nuestra colaboración con un importante cliente de servicios financieros. Un candidato exitoso será responsable de diseñar, implementar y operar soluciones impulsadas por IA que mejoren la eficiencia, confiabilidad, automatización y rentabilidad de los servicios de infraestructura empresarial. Este rol combina ingeniería en la nube, operaciones de infraestructura, automatización y tecnologías de IA para transformar las operaciones de TI tradicionales en entornos proactivos, inteligentes y de autocuración. OBJETIVO: Aprovechar la IA, la automatización y las plataformas de infraestructura modernas para reducir la sobrecarga operativa, optimizar el gasto en tecnología, mejorar la disponibilidad del servicio y acelerar la resolución de problemas en todo el panorama de la infraestructura empresarial. RESPONSABILIDADES CLAVE Plataforma e Integración de IA - Diseñar e implementar plataformas de IA que se integren con herramientas de infraestructura, sistemas de monitoreo, CMDBs, plataformas ITSM, entornos de nube y fuentes de datos operacionales. - Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA que automaticen tareas operativas rutinarias y procesos de toma de decisiones. - Integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs), agentes de IA y servicios de aprendizaje automático en las operaciones de infraestructura. Automatización de Infraestructura - Crear automatización impulsada por IA para respuesta a incidentes, remediación, parches, aprovisionamiento y flujos de trabajo operativos. - Desarrollar capacidades de autoservicio que reduzcan el esfuerzo de soporte manual a través de asistentes inteligentes y agentes virtuales. - Automatizar tareas repetitivas de ingeniería y operativas utilizando Infraestructura como Código (IaC) y orquestación asistida por IA. Inteligencia Operacional y Observabilidad - Implementar capacidades de monitoreo impulsadas por IA, detección de anomalías, alertas predictivas y análisis de causa raíz. - Crear paneles operativos inteligentes que proporcionen información y recomendaciones procesables. - Mejorar el Tiempo Medio para Detectar (MTTD) y el Tiempo Medio para Resolver (MTTR) a través de la correlación de eventos impulsada por IA y la automatización. Optimización de Nube y Costos (FinOps) - Desarrollar soluciones de IA que analicen continuamente el consumo de infraestructura e identifiquen oportunidades de ahorro de costos. - Implementar planificación de capacidad predictiva y optimización de recursos en entornos de nube y locales. - Crear recomendaciones automatizadas para dimensionamiento correcto, gestión de reservas, ubicación de cargas de trabajo y utilización de infraestructura. Ingeniería de Confiabilidad y Rendimiento - Asegurar que las plataformas de IA y las soluciones de automatización operen de manera confiable en entornos de producción. - Diseñar arquitecturas escalables y resilientes capaces de soportar la adopción a nivel empresarial. - Implementar observabilidad, registro, monitoreo y controles de gobernanza para servicios de infraestructura habilitados por IA.