Buscamos un Ingeniero Fullstack Senior con experiencia en Python, Node.js y React para unirse a nuestro equipo. El rol implica trabajar en pipelines de procesamiento de datos a gran escala, desarrollo de herramientas para robótica y sistemas de control en tiempo real.
Atractivo para desarrolladores fullstack experimentados que buscan trabajar en proyectos de inteligencia artificial y tecnología de datos en una empresa innovadora.
Sr. Fullstack Engineer En Scale, estamos construyendo la infraestructura de datos que potencia los sistemas de inteligencia artificial más avanzados del mundo. Con la confianza de los principales laboratorios de IA, agencias gubernamentales y empresas globales, aceleramos el desarrollo de IA mediante la entrega de datos de entrenamiento de alta calidad, evaluación rigurosa de modelos y herramientas full-stack que permiten aplicaciones de IA a escala. Nuestra plataforma centrada en los datos ayuda a las organizaciones a recopilar, curar, anotar y optimizar conjuntos de datos que mejoran los modelos de aprendizaje automático, desde visión por computadora y sistemas autónomos hasta IA generativa y modelos de lenguaje grandes. Con la misión de permitir una IA confiable y responsable para las decisiones más importantes, nos asociamos con líderes de la industria para impulsar la innovación y el impacto en todos los sectores. Serás responsable de: - Trabajar en stacks backend (Python, Node.js, C++) y frontend (React, TypeScript) para construir soluciones de extremo a extremo. - Ser dueño y arquitecto de pipelines de procesamiento de datos a gran escala para conjuntos de datos de robótica y vehículos autónomos. - Construir pipelines de entrenamiento y ajuste fino de ML utilizando datos de robótica de Scale. - Desarrollar herramientas y sistemas para la recopilación de datos de robótica, teleoperación y evaluación de modelos. - Interactuar directamente con stakeholders de robótica y AV para comprender sus necesidades técnicas e impulsar el desarrollo de productos. - Construir sistemas en tiempo real para control robótico, fusión de sensores y pipelines de percepción. - Diseñar marcos integrales de monitoreo y evaluación para modelos de robótica y calidad de datos. - Colaborar con ingenieros e investigadores de ML para llevar la investigación en robótica a producción. - Entregar funcionalidades a alta velocidad manteniendo la confiabilidad y el rendimiento del sistema. Idealmente, tenés: - Sólidas habilidades de programación en Python y TypeScript/Node.js para sistemas de producción. - Experiencia con React y desarrollo frontend moderno para interfaces 3D. - Experiencia práctica con frameworks de robótica (ROS/ROS2), entornos de simulación o sistemas AV (un plus). - Más de 3 años de experiencia en ingeniería de software en robótica, vehículos autónomos o campos relacionados (un plus). - Comprensión de sistemas distribuidos, orquestación de flujos de trabajo e infraestructura en la nube (AWS, Temporal, Kubernetes, Docker). - Experiencia con bases de datos (MongoDB, PostgreSQL) y procesamiento de datos a escala. - Historial de trabajo con equipos multifuncionales, incluidos ingenieros de ML, investigadores y clientes. - Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para operar con alta autonomía. Sería un plus si tenés: - Experiencia con C++. - Experiencia con plataformas de hardware de robótica (brazos robóticos, robots móviles, sistemas de percepción) con enfoque en sincronización temporal. - Antecedentes en visión por computadora, SLAM, planificación de movimiento o aprendizaje por imitación. - Familiaridad con datos de vehículos autónomos, tecnologías lidar o procesamiento de datos 3D. - Experiencia con frameworks de despliegue y servicio de modelos de ML. - Conocimiento de sistemas de teleoperación (ALOHA, UMI, seguimiento de manos) o interfaces VR. - Experiencia con sistemas de orquestación de flujos de trabajo (Temporal, Airflow). - Publicaciones de investigación o contribuciones open-source en robótica o sistemas autónomos. Proceso de Selección: - Entrevista inicial con Silver Recruiter. - Entrevista técnica en vivo con Silver (Leetcode Medium). - Screening con el cliente. - Take home assignment con el cliente. - Entrevistas técnicas en vivo con el cliente + revisión del take home assignment.