Empresa de infraestructura financiera busca ingenieros/as de software con experiencia en backend para diseñar, construir y escalar sistemas que manejan transacciones y flujos de aprobación de gastos a gran escala. Se requiere experiencia mínima de 1 año y familiaridad con Python, Go o TypeScript, PostgreSQL y AWS.
Ideal para ingenieros de software que buscan desarrollar sistemas backend para controlar y automatizar gastos de empresas en una empresa fintech innovadora.
SOBRE RAMP Ramp (https://ramp.com) está construyendo la infraestructura inteligente para equipos de finanzas, integrada en el flujo de transacciones de cada dólar que gasta una empresa. Automatizamos cómo más de $100 mil millones en gastos anuales entran y salen de más de 50.000 empresas: autorizando pagos, señalando riesgos, categorizando gastos y cerrando balances. Los problemas son de alto riesgo, densos en datos y no perdonan. Contratamos personas con alta capacidad de acción y alta urgencia. Buscamos la pendiente por sobre la intersección. Nos importa menos dónde te formaste y más lo que has construido. En Ramp, todos son constructores que se apropian de los problemas de principio a fin y toman decisiones trascendentales que dan forma al resultado. El cliente promedio de Ramp ahorra un 5% y aumenta sus ingresos un 16% en su primer año, muy por encima de las empresas que operan sin Ramp. Creemos que todas las empresas ambiciosas merecen lo mismo. Si quieres construir sistemas que den forma directamente a cómo las empresas mueven y gestionan miles de millones, Ramp es el lugar para hacerlo. SOBRE EL ROL El equipo es dueño de la experiencia central que ayuda a los equipos de finanzas a controlar, automatizar y optimizar los gastos de la empresa. Construimos el motor que potencia los flujos de trabajo de tarjetas y gastos de Ramp, desde la emisión de tarjetas y los límites de gasto hasta las aprobaciones, la aplicación de políticas y la información en tiempo real. Nuestros sistemas manejan miles de millones de dólares en transacciones y se integran profundamente con la plataforma de IA de Ramp, la infraestructura financiera y los ecosistemas de socios (bancos, ERP, HRIS). Como ingeniero backend en este equipo, trabajarás en superficies de producto que son centrales para el éxito de Ramp: tarjetas, aprobaciones, controles de gasto e inteligencia de automatización. QUÉ HARÁS - Diseñar, construir y escalar sistemas backend que potencien los controles de gasto, los flujos de aprobación y las transacciones de tarjetas a una escala masiva. - Colaborar de forma interfuncional con producto, diseño y datos para ofrecer experiencias inteligentes y centradas en el usuario para los equipos de finanzas. - Integrarse con la plataforma de IA interna de Ramp para automatizar la aplicación de políticas de gasto y la detección de anomalías. - Ser dueño de proyectos complejos de principio a fin, desde la arquitectura hasta el despliegue y la observabilidad. - Asociarse con los equipos de Plataforma de Producto e Integraciones para garantizar la confiabilidad, escalabilidad y consistencia de los datos en los sistemas financieros. - Mejorar continuamente la infraestructura de transacciones y políticas de Ramp en cuanto a rendimiento, precisión y resiliencia. QUÉ BUSCAMOS - Más de 1 año de experiencia en ingeniería de software (backend o fullstack con enfoque backend). - Sólidos fundamentos en sistemas backend y diseño de API; la experiencia con Python, Go o TypeScript es ideal. - Familiaridad con PostgreSQL, AWS y herramientas modernas de observabilidad. - Visión de producto: capacidad para equilibrar la calidad técnica con la velocidad y el valor para el usuario. - Comunicador colaborativo y reflexivo que prospera en entornos de alta responsabilidad. DESEABLE - Experiencia en Fintech o pagos (tarjetas, conciliación, procesamiento de transacciones). - Exposición a sistemas de automatización basados en IA o reglas. - Experiencia en la integración con sistemas ERP o de contabilidad. - Familiaridad con dominios impulsados por la seguridad, el riesgo o el cumplimiento. - Experiencia en la construcción de sistemas distribuidos confiables que procesan grandes volúmenes de datos financieros o transaccionales.