ADN - Recursos Humanos busca un Ingeniero de IA/ML con Python para trabajar 100% remoto en una importante empresa. Se requieren entre 2 y 6 años de experiencia en ML Engineering, NLP o procesamiento de datos, con sólidos conocimientos en Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, librerías NLP, algoritmos de fuzzy matching, procesamiento documental, despliegue de modelos con Docker y APIs REST, y técnicas de aprendizaje supervisado/no supervisado. Se valorará experiencia en Azure ML, Azure Cognitive Services, TensorFlow/PyTorch, LLMs y IA generativa. Las tareas incluyen desarrollo de soluciones en Python, diseño e implementación de modelos, procesamiento documental, desarrollo de pipelines ETL, despliegue de modelos, integración de LLMs, optimización de procesos y colaboración con equipos.
Atractivo para profesionales con experiencia en ML y NLP que buscan trabajar de manera remota en proyectos de IA
En ADN – Recursos Humanos estamos en la búsqueda de un/a Python IA / ML Engineer para Importante Empresa, con modalidad 100% remota. Requerimientos: - Experiencia entre 2 y 6 años en ML Engineering, NLP o procesamiento de datos. - Formación en Ciencias de la Computación, Data Science o carreras afines. - Experiencia sólida en Python. - Conocimientos en Pandas, NumPy y scikit-learn. - Experiencia con librerías NLP como spaCy, NLTK o transformers. - Conocimiento de algoritmos de fuzzy matching y record linkage. - Experiencia en procesamiento documental y extracción de datos. - Conocimientos de deployment de modelos ML mediante REST APIs y Docker. - Experiencia con técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado. - Manejo de pipelines de datos y ETL. - Se valorará experiencia en Azure ML y Azure Cognitive Services. - Conocimientos en TensorFlow o PyTorch serán considerados un plus. - Experiencia trabajando con LLMs y herramientas de IA generativa. Tareas a desarrollar: - Desarrollar soluciones en Python para procesamiento y análisis de datos. - Diseñar e implementar modelos de Machine Learning y NLP. - Trabajar con procesamiento documental: OCR, parsing de PDFs y extracción de datos. - Desarrollar pipelines de datos y procesos ETL. - Implementar y desplegar modelos mediante APIs, Docker y servicios cloud. - Integrar soluciones basadas en LLMs y herramientas de IA generativa. - Optimizar modelos y procesos para mejorar precisión y performance. - Colaborar con equipos técnicos y stakeholders en proyectos de automatización y análisis de datos. Lugar de trabajo: CABA Parque Patricios – Argentina (modalidad hibrida). Lugar de residencia: Zonas cercanas al lugar de trabajo. Horario: Lunes a viernes de 9 a 18 hs. Edad: Indistinto. Sexo: Indistinto. Disponibilidad para viajar: Indistinto. Fecha de Inicio: Inmediato. Modalidad: Relación de dependencia. Posiciones a cubrir: 1.