Empresa aeroespacial busca Especialista en Remote Sensing con 3-5 años de experiencia en análisis geoespacial, Machine Learning y desarrollo de APIs. Puesto híbrido/remoto en Argentina.
Si te copa la ciencia de datos y el análisis geoespacial, esta es tu chance de meter mano en proyectos aeroespaciales estratégicos para el país. Ideal si te gusta pensar soluciones de punta a punta y tenés experiencia en Machine Learning y desarrollo de APIs.
VENG S.A. es una empresa de servicios y desarrollos tecnológicos de alto valor agregado especializada en la actividad aeroespacial de Argentina. Con más de 15 años de trayectoria, funciona como el brazo ejecutor de la CONAE en los proyectos más estratégicos del país. Las principales líneas de trabajo incluyen el desarrollo del vehículo lanzador de satélites Tronador II (acceso al espacio), la operación de centros de control de misiones satelitales (como la constelación SAOCOM) y la provisión de servicios de ingeniería avanzada para la industria nacional y global. En VENG, nos encontramos en la búsqueda de un Especialista en Remote Sensing para integrarse a nuestro equipo. Si te apasiona la ciencia de datos, el análisis geoespacial y querés desarrollar soluciones de punta a punta con impacto real, ¡esta es tu oportunidad! Tu objetivo principal será combinar el análisis geoespacial con técnicas de modelado (Machine Learning, probabilidad, matemáticas) y el desarrollo de aplicaciones end-to-end. Valoramos especialmente tu capacidad para pensar soluciones desde el Backend. ¿Cuáles serán tus principales tareas? - Diseñar y desarrollar pipelines de procesamiento de imágenes satelitales y datos geoespaciales (descarga, preprocesamiento, mosaicos, series temporales). - Construir modelos de ML/DL para clasificación de cobertura, detección de cambios, segmentación de objetos (parcelas, infraestructura, plumas, derrames, etc.) y predicción de variables. - Desarrollar APIs y servicios geoespaciales para exponer modelos y resultados a productos internos o clientes. - Validar resultados con datos de campo, documentar procesos y traducir hallazgos técnicos a stakeholders no técnicos. - Mantenerte al día con nuevos sensores, misiones y librerías, proponiendo mejoras constantes a la arquitectura de datos. Requisitos: ¿Qué buscamos? - Educación: Universitario completo en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Geofísica, Agronomía, Geografía, Geología, Ingeniería Forestal, Física, Ciencias Ambientales o afines. - Experiencia: Entre 3 y 5 años en puestos similares. - Python sólido: Manejo de GeoPandas, Rasterio, Xarray/Rioxarray, Shapely, GDAL, NumPy, Pandas. - ML/DL aplicado a imágenes: scikit-learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow). - Familiaridad con arquitecturas de segmentación (U-Net o similar) y detección de objetos. - Plataformas: Google Earth Engine (Python o JS API) o equivalentes (Sentinel Hub / openEO). - Herramientas de Teledetección: Manejo de imágenes ópticas (Sentinel-2, Landsat, Planet) y conocimientos críticos en misiones SAR (SAOCOM, Sentinel, ALOS). - Análisis Geoespacial: Índices espectrales, correcciones atmosféricas, cloud masking, proyecciones, sistemas de coordenadas y formatos raster/vector. Uso de QGIS y/o ArcGIS. - Otros: Git, entornos virtuales, escritura de código mantenible e inglés técnico fluido. - Se valora positivamente la experiencia previa trabajando con clientes o usuarios finales. El Fit Cultural que buscamos: Nos orientamos a profesionales con una alta autonomía para llevar adelante el proceso completo de un proyecto. Buscamos personas curiosas, apasionadas por el aprendizaje constante y con una mirada pragmática para resolver problemas sin quedarse esperando la solución. Es clave tener una excelente comunicación para interactuar con perfiles no técnicos y un genuino interés por entender el negocio detrás de cada desafío técnico. Beneficios: ¿Qué te ofrecemos? - Tipo de Contratación: Efectiva. - Modalidad: Híbrida si vivís en Córdoba (Falda del Carmen) o 100% Remoto si estás en cualquier otro punto de Argentina. - Jornada Laboral: Lunes a viernes, 8 horas diarias. - Salud: Prepaga OSDE. - Y hay más beneficios...