AI Engineer
Latamcent
Remoto
hace 5 días
A convenirDirecto de la empresa
Buscamos un Lead AI Engineer & Technical Architect con experiencia en sistemas de IA en producción para diseñar, construir y establecer estándares de IA en Bold Business. Se requiere experiencia en RAG, sistemas multi-agente y Python.
Si te copa diseñar y construir sistemas de IA de punta, este puesto remoto es para vos. Vas a ser clave en una empresa que trabaja con clientes como AT&T y JP Morgan, definiendo la arquitectura y construyendo las soluciones.
Bold Business es una empresa estadounidense de soluciones de fuerza laboral global con enfoque en inteligencia artificial. Reconstruimos cómo operan las empresas en la era de la IA. Construimos talento amplificado por IA™, agentes de IA personalizados y sistemas de automatización para clientes como AT&T, JP Morgan y Verizon, y respaldamos cada compromiso. Si quieres construir cosas que funcionen y sean importantes, te sentirás cómodo aquí. El rol Eres el referente técnico y constructor principal de cómo se diseñan, construyen y entregan los sistemas de IA en Bold. Harás: - Diseñar sistemas - Construirlos tú mismo - Establecer el estándar para todos los demás Si no has enviado personalmente sistemas de IA en producción de extremo a extremo, este rol no será adecuado para ti. Qué harás Construir sistemas reales - Diseñar y entregar pipelines de RAG en producción (de extremo a extremo) - Construir sistemas de múltiples agentes utilizados por clientes reales - Integrar LLM en flujos de trabajo de producción (no prototipos) - Poseer sistemas backend (FastAPI, multiinquilino, seguro) - Implementar con Docker + CI/CD + nube - Medir y mejorar la calidad de la producción antes de que se envíe Establecer el estándar - Definir cómo se construyen los sistemas de IA en Bold - Establecer patrones de arquitectura, estándares de solicitud y flujos de datos - Poseer la calidad del código y las revisiones — nada se envía sin tu aprobación - Elegir herramientas, marcos y infraestructura - Mentorizar a los ingenieros y elevar el nivel de rendimiento en todo el equipo Requisitos no negociables - Comunicación en inglés — no negociable - Inglés avanzado a fluido — escrito y hablado - Capacidad para explicar conceptos técnicos claramente a las partes interesadas no técnicas: clientes, fundadores, propietarios de empresas - Comunicación escrita profesional en correos electrónicos, Slack, documentación y actualizaciones de estado - Cómodo en llamadas de video y comunicación asincrónica con un equipo basado en EE. UU. RAG (esto define el rol) - Has enviado 2+ sistemas de RAG en producción (no demostraciones) - Puedes explicar cada decisión (fragmentación, incrustaciones, recuperación, reordenamiento) - Has trabajado con bases de datos de vectores en producción - Has depurado problemas reales (alucinación, bajo recuerdo, mala recuperación) - Has construido sistemas multiinquilino con separación de datos limpia - Sabes cómo medir y mejorar la calidad de la producción Ingeniería básica - 5+ años de Python en producción - 3+ años construyendo sistemas de IA/LLM utilizados por usuarios reales - LangChain / LangGraph en producción (no tutoriales) - Experiencia diseñando sistemas de múltiples agentes - Fuerte experiencia en backend (FastAPI o equivalente) - Docker, CI/CD, implementación en la nube - Fundamentos de seguridad (autenticación, secretos, aislamiento) - Fuerte inglés escrito (claro, directo, profesional) - Capacidad comprobada para establecer y hacer cumplir estándares de ingeniería Señales fuertes (altamente valoradas) - LlamaIndex, búsqueda híbrida o modelos de reordenamiento - RAG sobre datos complejos (PDF, tablas, imágenes) - LLM de código abierto (Ollama, vLLM) - MLOps, evaluación, monitoreo - Pipelines de IA de voz - Experiencia liderando la dirección técnica de un equipo - Experiencia de entrega orientada al cliente Quién eres - Construyes y piensas en sistemas, no solo características - No esperas a que se te desbloquee — lo solucionas - Te importa sistemas limpios y escalables en producción - Puedes explicar sistemas complejos de manera sencilla