Empresa de tecnología busca Ingeniero de Crecimiento Full-Stack con experiencia en TypeScript, Node.js y frameworks frontend modernos para construir y optimizar la experiencia de auto-servicio y crecimiento del producto.
Si te copa la idea de ser el primer ingeniero de crecimiento en una empresa que está explotando y querés construir de cero la experiencia de auto-servicio, este puesto remoto es para vos. Vas a tener un rol clave en el futuro de Slate, trabajando con tecnologías como TypeScript y Node.js.
FULL-STACK GROWTH ENGINEER LA PROPUESTA Slate es el espacio de trabajo creativo que los equipos de redes sociales de Amazon, Hoka, la NFL y la Premier League utilizan a diario para lanzar contenido de marca rápidamente. Acabamos de cerrar tres meses récord consecutivos de nuevos negocios —nuestro mejor trimestre de nuevos negocios hasta la fecha— y ahora estamos construyendo el próximo capítulo de la empresa: el crecimiento impulsado por el producto (PLG). Hoy, Slate es una herramienta para especialistas. Marketing impulsa más de cien pruebas y demostraciones al mes hacia el embudo, pero no hay una capa de autoservicio para convertirlos, y el producto aún no es lo suficientemente accesible para los usuarios que llegan por su cuenta. La oportunidad que tenemos delante es mayor que mejorar la prueba: es abrir Slate a una población de usuarios mucho más amplia, dar soporte a una larga cola de clientes de autoservicio a escala y construir un segundo motor de crecimiento real junto con el modelo empresarial. Estamos contratando a nuestro Full-stack Growth Engineer, la primera persona en Slate dedicada a PLG, para que esto suceda. Construirás y serás el responsable de la superficie de autoservicio de principio a fin: registro, la experiencia de primera ejecución, el camino hacia el pago y la disciplina de experimentación que determina lo que construimos a continuación. Este es un rol que requiere experiencia en múltiples disciplinas. Construirás como un ingeniero full-stack senior, priorizarás como un PM, instrumentarás como un ingeniero de datos y razonarás como un experimentalista. Serás el experto interno del resto de ingeniería en crecimiento. Y dado que PLG toca producto, diseño, marketing y ventas, serás multifuncional desde el primer día. No te unes al cohete después del lanzamiento. Nos ayudas a construirlo. QUÉ HARÁS REALMENTE Construir la superficie de autoservicio, de principio a fin - Diseñar y lanzar un flujo de registro y pago de autoservicio —desde visitante anónimo hasta usuario de pago, sin intervención de ventas. - Definir e instrumentar límites de prueba —presupuestos de créditos de IA, límites de almacenamiento, recuentos de asientos— lo suficientemente generosos como para impresionar, lo suficientemente ajustados como para motivar la actualización. - Exponer señales de venta de alta intención al equipo de ventas para que PLG y el modelo empresarial se complementen en lugar de competir. - [Deseable] Integrar la facturación (Stripe / pagos recurrentes) y las realidades operativas que conlleva: pruebas, actualizaciones, degradaciones, dunning, impuestos, reembolsos. Solucionar el problema del "arranque en frío": hacer que Slate sea accesible desde el primer minuto - Ser responsable del viaje del nuevo usuario: llevar a alguien desde el registro hasta su primera pieza de contenido de marca rápidamente, antes de que abandone. - Aplicar el modelo de gancho: Disparador → Acción → Recompensa Variable → Inversión — a cada paso de la superficie de activación. - Ayudar a dar forma al producto en sí, no solo a su envoltorio. Slate debe ser utilizable por no especialistas, y tú influirás en los cambios para lograrlo. - Trabajar con nuestro equipo de IA en la construcción de tecnología innovadora para permitir que los nuevos usuarios vean su propia marca dentro del producto en cuestión de minutos. Traer una disciplina de experimentación real a Slate - Establecer la plataforma de experimentación: eventos, atribución, seguimiento de cohortes, registro de exposición, todo el pipeline. - Ejecutar experimentos con controles y grupos de prueba adecuados, significancia estadística y salvaguardias / anti-objetivos pre-registrados — no intuición. - Medir tanto la conversión a corto plazo COMO los resultados comerciales a largo plazo (retención, adopción de planes de pago, expansión, LTV) utilizando mediciones longitudinales. - Tratar los cambios de producto como hipótesis: diseñarlos, ejecutarlos, lanzarlos o descartarlos según lo que digan los datos. - Operar como nuestro experto interno en ingeniería de crecimiento — elevar el nivel de experimentación en todo el equipo de ingeniería, no solo dentro de tu propia superficie. SERÍAS UN GRAN CANDIDATO SI Tienes la experiencia: - Más de 5 años construyendo sistemas de producción con especialización en crecimiento y experimentación (no ingeniería de producto general con crecimiento ocasional). - Cómodo/a en TypeScript / Node.js y un framework frontend moderno. - Profunda familiaridad con la experimentación: controles, grupos de prueba, significancia estadística, salvaguardias, anti-objetivos, registro de exposición, medición longitudinal. - Sólidas habilidades en analítica de producto (Amplitude, Mixpanel, Segment, Statsig, LaunchDarkly o similar) y una visión clara sobre cómo debe cablearse el stack. Has hecho trabajos como este antes: - Construiste o fuiste responsable de un embudo de PLG de principio a fin (registro, activación, conversión, pago) en una empresa donde el PLG es una disciplina real, no un eslogan. - Vienes de una empresa con un pedigrí de experimentación maduro — donde la experimentación es ya una práctica de ingeniería de primer nivel. - Diseñaste experimentos con controles adecuados, los ejecutaste hasta la significancia y tomaste la decisión de lanzar, iterar o descartar basándote en los datos. - (Deseable) Experiencia práctica con Stripe / facturación / pagos recurrentes. Útil pero no obligatorio. Trabajas como nosotros: - Comprometido/a a encontrar el equilibrio entre lo que dicen los datos y lo que se siente bien para nuestros usuarios — necesitamos tanto el "alma" como las "estadísticas". - Eres responsable de los resultados, no solo de las tareas. - Puedes pasar de la estrategia a la implementación en la misma semana. - Utilizas herramientas de IA intensivamente en tu propio flujo de trabajo y asumes la responsabilidad del resultado. - Te comunicas claramente, planteas problemas temprano y no necesitas permiso para lanzar. STACK TECNOLÓGICO TypeScript, Node.js, Angular / React, DynamoDB / PostgreSQL, AWS, Amplitude, Stripe, APIs de OpenAI / Anthropic. Web moderna, Linear para planificación. Claude, Cursor y otras herramientas de IA son parte de nuestra forma de trabajar. Ayudarás a seleccionar y establecer nuestra plataforma de experimentación. LOS DETALLES - Ubicación: Remoto, en cualquier lugar entre EST (UTC-5) y UTC+2. - Reportando a: Growth Lead. - Compensación: US $170k–200k | Resto del Mundo $95k–140k USD + equity. Beneficios - Opciones de acciones (equity). - PTO ilimitado (realmente lo tomamos). - Estipendio de bienestar de $200/mes. - Estipendio de seguro médico. - Presupuesto para oficina en casa. - Encuentro anual de la empresa — el próximo será en Lisboa en junio. Acerca de Slate Slate es el espacio de trabajo creativo para equipos de redes sociales de marca. Ayudamos a los equipos a crear y lanzar contenido de marca rápidamente con un editor todo en uno, gestión de activos integrada y flujos de trabajo de archivos creativos fluidos, respaldado por el soporte práctico de personas que han realizado el trabajo. Equipos de las principales ligas deportivas y marcas globales como Amazon y Hoka utilizan Slate a diario para elevar su presencia en redes sociales. Nota: No patrocinamos visas de trabajo. Slate es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados, independientemente de su origen, identidad o experiencia. Slate es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados, independientemente de su origen, identidad o experiencia.