Empresa de IA busca un Consultor Técnico Freelance con más de 3 años de experiencia en Python y soluciones de datos para asesorar clientes y diseñar pipelines de etiquetado de datos. El rol es 100% remoto y requiere excelentes habilidades de comunicación.
Si sos un crack del Python y las soluciones de datos, este puesto remoto te va a copar. Podés asesorar clientes y diseñar pipelines de etiquetado para una empresa de IA que trabaja con gigantes como Amazon y Microsoft. Ideal si buscás flexibilidad y desafíos.
Acerca de Toloka AI En Toloka AI creamos datos que impulsan los principales modelos de GenAI e innovaciones. Trabajamos con laboratorios de vanguardia, grandes empresas tecnológicas, reconocidas startups de IA, empresas y organizaciones de investigación sin fines de lucro en todo el mundo. Utilizamos una combinación de Expertos + Crowd + Plataforma Tecnológica para enseñar a los modelos de IA a razonar y evaluar su eficacia y seguridad. Contamos con expertos en más de 50 dominios diferentes —desde médicos y abogados hasta físicos e ingenieros— y nos enorgullecemos de tener una de las multitudes globales más diversas, representando más de 100 países y hablando más de 40 idiomas. Somos una startup bien financiada con una cartera envidiable de clientes, incluyendo Anthropic, Amazon, Microsoft, Poolside, Recraft y Shopify. Recientemente, obtuvimos una inversión estratégica liderada por Bezos Expeditions y Nebius Group con la participación de Mikhail Parakhin, CTO de Shopify y asesor de la junta directiva de empresas líderes en GenAI, quien ahora se desempeña como nuestro Presidente del Directorio. Nuestro equipo, remoto por naturaleza, está distribuido globalmente en países como EE. UU., Reino Unido, Países Bajos, Israel, República Checa, Serbia y más. Sobre el Rol Los consultores técnicos desempeñan un papel clave en nuestra empresa, asegurando la entrega de nuestro producto al más alto nivel, su correcta configuración y el despliegue de soluciones de datos de IA personalizadas que satisfagan las necesidades de nuestros clientes y brinden una experiencia excepcional al trabajar con nosotros. Como parte de este rol, no solo diseñarás e implementarás pipelines de etiquetado de datos, sino que también actuarás como un asesor técnico de confianza para nuestros clientes, ayudándoles a comprender sus necesidades de datos, descubrir nuevas oportunidades y construir soluciones de IA escalables. Buscamos una persona con más de 3 años de sólida experiencia técnica, que se sienta cómoda trabajando en entornos técnicos, resolviendo tareas relacionadas con datos utilizando Python e IA, y comunicándose directamente con los clientes. Deberías ser un comunicador seguro, capaz de interactuar tanto con partes interesadas técnicas como ejecutivas y colaborar estrechamente con nuestro equipo comercial. Responsabilidades 1. Propiedad y Comunicación con el Cliente - Actuar como el principal punto de contacto técnico para los clientes, tanto a nivel técnico como ejecutivo. - Liderar conversaciones de descubrimiento para comprender profundamente los objetivos, problemas y criterios de calidad del cliente. - Traducir las necesidades del cliente en diseños de soluciones claros y planes de entrega accionables. - Asesorar a los clientes sobre las mejores prácticas en la recopilación de datos, calidad de datos, evaluación y flujos de trabajo de entrenamiento de modelos. - Establecer expectativas de manera proactiva, comunicar el progreso regularmente y gestionar riesgos y compensaciones de manera transparente. - Identificar oportunidades de expansión y formas adicionales en que Toloka puede crear valor a través de soluciones de datos e IA. 2. Diseño y Entrega de Soluciones - Diseñar soluciones de datos de extremo a extremo utilizando la plataforma de Toloka, seleccionando componentes, flujos de trabajo y controles de calidad apropiados. - Configurar componentes de etiquetado de datos y controles de calidad, desarrollar interfaces de usuario y herramientas impulsadas por IA (por ejemplo, sistemas agenticos, RAGs, generación de datos sintéticos), e integrarlos en pipelines automatizados de extremo a extremo para entrenamiento y evaluación de IA. - Ejecutar experimentos y pilotos para validar supuestos de calidad, rendimiento y costo. - Liderar la ejecución técnica durante la entrega, coordinando equipos internos y partes interesadas externas según sea necesario. - Asegurar que las soluciones cumplan con los requisitos acordados de calidad, rendimiento y escalabilidad. 3. Propiedad Integral y Gestión de Proyectos - Ser responsable de los resultados de la entrega de manera integral, incluyendo el rendimiento técnico, la calidad, los plazos y la eficiencia financiera. - Monitorear los KPIs clave (por ejemplo, rendimiento, métricas de calidad, Margen Bruto, Margen de Contribución) y actuar sobre las desviaciones. - Priorizar el trabajo en función del impacto en el cliente y el valor comercial. - Analizar datos para identificar modos de falla, ineficiencias y oportunidades de mejora. - Optimizar continuamente las soluciones a través de la iteración, la automatización y la adopción de nuevas tecnologías. - Solucionar problemas de entrega, proceso o técnicos en colaboración con los equipos de soporte, infraestructura y producto. - Impulsar las soluciones hacia una operación estable con un mantenimiento continuo mínimo. Requisitos Experiencia Central - Experiencia como Ingeniero de Soluciones, Ingeniero de Soluciones Técnicas, Científico de Datos, Analista de Datos/Sistemas o Gerente de Proyectos Técnicos. - Experiencia comprobada en la gestión de proyectos de principio a fin, incluyendo alcance, entrega y gestión de partes interesadas. - Experiencia directa trabajando con clientes externos en proyectos técnicos (recopilación de requisitos, entrega, iteración). Habilidades Técnicas - Sólidas habilidades en Python para manipulación de datos (por ejemplo, NumPy, pandas), procesamiento del lenguaje natural (por ejemplo, NLTK, spaCy) y construcción de servicios o herramientas ligeras (por ejemplo, FastAPI, Flask). - Sólida comprensión de los conceptos de ML y flujos de trabajo de datos; la familiaridad con LLMs y prompt engineering es una gran ventaja. - Experiencia en el diseño de pipelines multietapa y sistemas complejos. - Comprensión de los fundamentos del desarrollo de software: control de versiones, pruebas, MVPs, desarrollo iterativo, etc. - Título de Grado o Maestría en Ciencia de Datos, ML/IA, Ingeniería de Software o un campo cuantitativo relacionado como Física o Matemáticas Aplicadas, con sólidas bases analíticas. - Capacidad para razonar sobre las compensaciones entre calidad, velocidad, costo y escalabilidad. Comunicación y Propiedad - Excelentes habilidades de comunicación en inglés (B2+), con la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas. - Confianza para trabajar con ingenieros de datos, ingenieros de ML e investigadores de empresas tecnológicas líderes. - Fuerte mentalidad de propiedad: sentirse cómodo siendo responsable de los resultados, no solo de las tareas. - Capacidad para gestionar múltiples proyectos en entornos de ritmo rápido y ambiguos. Deseable - Experiencia con crowdsourcing, flujos de trabajo de expertos o etiquetado de datos a gran escala. - Experiencia trabajando en entrenamiento de ML, evaluación o sistemas agenticos. - Familiaridad con marcos de calidad, auditorías o pipelines de validación de datos. Aviso Importante: Alerta de Estafa sobre Publicaciones de Empleo Falsas Hemos notado que un individuo o grupo está suplantando fraudulentamente a Toloka para publicar empleos falsos y solicitar información personal a los solicitantes. Tenga en cuenta: - Comunicación Oficial: Nuestro equipo de reclutamiento se pondrá en contacto con usted ÚNICAMENTE desde una dirección de correo electrónico oficial de "toloka.ai". NUNCA usaremos Gmail, Yahoo, Tolokainc, toloka.inc u otras cuentas de correo personal o aparentemente comerciales. - Nuestro Proceso: NUNCA le pediremos los detalles de su cuenta bancaria, número de tarjeta de crédito o ninguna tarifa como parte del proceso de solicitud o entrevista. - Publicaciones Oficiales: Todas las ofertas de trabajo legítimas se publican en nuestra página oficial de carreras: https://toloka.ai/careers#job-list Qué hacer: Si ve una publicación de trabajo sospechosa o ha sido contactado por alguien que sospecha que es un estafador, no proporcione ninguna información personal. En su lugar, informe el incidente directamente a security@toloka.ai y denuncie el perfil/publicación a LinkedIn. Estamos tomando este asunto muy en serio y trabajando con las partes apropiadas para resolverlo. ¡Gracias por su vigilancia!