Empresa de infraestructura financiera busca un Analista de Datos para el equipo de Growth. El rol se enfoca en transformar datos complejos en insights accionables para mejorar la experiencia del usuario, apoyar el desarrollo de nuevas funcionalidades y la toma de decisiones estratégicas.
Aplicá si te apasiona el análisis de datos y el crecimiento en el sector crypto. Esta oportunidad es ideal para aquellos que buscan unirse a un equipo innovador y trabajar de forma remota.
CONSTRUYENDO EL FUTURO DE LAS FINANZAS ABIERTAS Payward, la empresa matriz detrás de Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services y CF Benchmarks, ha pasado los últimos 15 años construyendo una de las plataformas de infraestructura financiera más modernas y accesibles a nivel mundial, diseñada para promover un sistema financiero abierto y global. Antes de postularte, te animamos a explorar nuestra página de cultura https://www.kraken.com/culture para entender qué nos impulsa y cómo trabajamos. EL EQUIPO Fundado en 2011, Kraken es una de las plataformas de criptomonedas más antiguas del mundo, en la que confían más de 10 millones de personas e instituciones en todo el mundo. Ofrece trading spot, margen, futuros, staking y servicios OTC, con productos diseñados tanto para inversores individuales como para clientes institucionales. Cada decisión de producto en Kraken se basa en datos. Los mercados abren 24/7, millones de usuarios, un producto que nunca se detiene. La complejidad es real y la infraestructura tiene que seguir el ritmo. No estamos construyendo para hoy, estamos construyendo para lo que Kraken será mañana. Para lograrlo, necesitamos personas que construyan la base sobre la cual se toman las buenas decisiones y luego se aseguren de que esas decisiones sean las correctas. Buscamos un Analista de Datos, Crecimiento (Data Analyst, Growth) para unirse a nuestro equipo de forma remota. El objetivo principal de este puesto es convertir datos complejos en insights claros y accionables que mejoren la experiencia del usuario, apoyen el desarrollo de nuevas funcionalidades, profundicen el engagement y ayuden a la dirección a tomar decisiones de producto de alto impacto. Serás responsable de la gestión de datos de extremo a extremo, desde pipelines de producción y modelos dbt hasta dashboards y marcos de métricas para el equipo de Marketing Growth. Definirás métricas clave (north star metrics) desde cero, impulsarás la infraestructura de experimentación a través de pruebas A/B e inferencia causal, y traducirás los resultados en recomendaciones claras de producto. Estamos construyendo activamente una cultura donde las herramientas de IA son parte de nuestra forma de trabajar, desde pipelines aumentados con LLM hasta flujos de trabajo asistidos por GenAI, y buscamos personas entusiasmadas por crecer junto a esto. Más allá de la experiencia técnica, el éxito en este puesto depende de ser un verdadero socio de negocio que combine insights basados en datos con un profundo conocimiento de los embudos de marketing de crecimiento y el comportamiento del usuario. Aportas experiencia de entornos donde la calidad de los datos tiene consecuencias reales y donde has tenido que construir la infraestructura, no solo usarla. LA OPORTUNIDAD - Actuar como un asesor de negocio de confianza para el equipo de Crecimiento, entendiendo el negocio lo suficientemente profundo como para saber qué preguntas vale la pena hacer, no solo cómo responderlas. - Ser responsable del diseño de dashboards, métricas y marcos de métricas clave (north star frameworks) desde cero, convirtiendo datos en decisiones para socios interfuncionales y la dirección. - Sumergirse en conjuntos de datos grandes y complejos para construir modelos de datos escalables que impulsen informes de embudo completo, análisis y ML. - Liderar iniciativas interfuncionales con analistas, ingenieros y equipos de producto para construir y mantener pipelines de datos de alta calidad utilizando Airflow, Python y frameworks ETL modernos. - Impulsar la infraestructura de experimentación diseñando marcos de pruebas A/B, probando hipótesis y traduciendo resultados en recomendaciones claras de crecimiento. - Desarrollar código de producción para pipelines y dashboards, aplicando las mejores prácticas de ingeniería de software en todo momento. - Entregar insights que den forma a la estrategia de crecimiento a través de una narración clara y basada en datos, tanto para audiencias técnicas como no técnicas. QUÉ APORTAS - Más de 7 años de experiencia en análisis de datos o ingeniería de análisis, idealmente en fintech, pagos, criptomonedas o un marketplace de alta escala donde la calidad y escala de los datos son innegociables. - Experiencia práctica en la construcción y gestión de pipelines de datos de producción, con un fuerte conocimiento de dbt y Airflow o herramientas de orquestación equivalentes. - Dominio completo de SQL, incluyendo joins complejos, CTEs y funciones analíticas, junto con una sólida competencia en Python para desarrollo de pipelines y análisis. - Experiencia práctica en el diseño y ejecución de pruebas A/B y marcos de experimentación, con la capacidad de aplicar técnicas de inferencia causal y traducir resultados en recomendaciones claras de crecimiento. - Experiencia demostrada liderando iniciativas de datos interfuncionales desde el diseño hasta la entrega, con resultados de negocio medibles que puedas señalar. - Un comunicador sólido que pueda simplificar ideas complejas de datos tanto para audiencias técnicas como no técnicas. - Un título en un campo que enfatice el rigor analítico, como ingeniería de software, economía o una ciencia dura. - Residir en Canadá, EE. UU., Reino Unido o la UE y tener fluidez en inglés. DESEABLE - Experiencia con pipelines de análisis aumentados con LLM o flujos de trabajo asistidos por IA en un entorno de producción. - Sólido entendimiento del espacio de las criptomonedas y cómo funcionan los mercados financieros. Salvo que se indique un plazo de solicitud específico en la oferta de empleo, las solicitudes se aceptan de forma continua. Por favor, ten en cuenta que se permite a los solicitantes tachar o eliminar información de su currículum que identifique la edad, fecha de nacimiento o fechas de asistencia o graduación de una institución educativa. Consideramos a los solicitantes calificados con antecedentes penales para empleo en nuestro equipo, evaluando a los candidatos de manera consistente con los requisitos de la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco. Payward está impulsado por personas de todo el mundo y celebramos los diversos talentos, antecedentes, contribuciones y perspectivas únicas que cada uno aporta. Contratamos por mérito, buscando personas con las habilidades, conocimientos y destrezas adecuadas para el puesto. Te animamos a postularte a roles donde no cumplas completamente con los requisitos enumerados, especialmente si te apasiona o tienes conocimientos sobre criptomonedas. Podríamos pedir a los candidatos que completen evaluaciones de habilidades relacionadas con el trabajo o de estilo de trabajo como parte de nuestro proceso de contratación. Estas evaluaciones evalúan competencias relevantes para el puesto y se aplican de manera consistente entre los candidatos para puestos similares. Los resultados se consideran junto con la experiencia y las entrevistas, y no son la única base para ninguna decisión de empleo. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, no toleramos la discriminación o el acoso de ningún tipo, ya sea por motivos de raza, etnia, edad, identidad de género, ciudadanía, religión, orientación sexual, discapacidad, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida según las leyes federales, estatales o locales. Mantente informado Síguenos en Twitter https://twitter.com/krakenfx Aprende en el Kraken Blog https://blog.kraken.com/#:~:text=Enter%20your%20email%20address Conecta en LinkedIn https://www.linkedin.com/company/kraken-exchange/ Aviso de Privacidad del Candidato https://www.kraken.com/legal/candidate-privacy-notice