Senior AI Backend Engineer
PyyneBuenos Aires
Remoto
hace 5 días
A convenirDirecto de la empresa
Buscamos un Ingeniero Backend SR con experiencia en Python (FastAPI) y herramientas de IA para unirse a un equipo de alto rendimiento en la construcción de una nueva plataforma de compras digitales. El rol implica el desarrollo de conectores de API, la implementación de funcionalidades de IA y la colaboración con stakeholders del cliente.
Aplicá si buscas un desafío en backend con AI en una empresa innovadora como Celaralabs.
Buscamos un ingeniero moderno, potenciado por IA, con fundamentos sólidos, con opinión sobre buen diseño y experiencia tanto en herramientas de desarrollo agentic como en funcionalidades de producto habilitadas por IA, para ayudar a construir y lanzar una nueva plataforma de compra digital. Alguien que programe rápido, lidere con el ejemplo y pueda defenderse en conversaciones de producto tan fácilmente como en las técnicas. El proyecto es para una empresa importante que está modernizando la forma en que los clientes compran en línea, implementando un stack moderno para ejecutar todo el flujo de compra en línea, de extremo a extremo. Estamos construyendo un backend completamente nuevo: una capa de integración moderna para múltiples APIs de proveedores externos, la "plomería" de IA para potenciar funcionalidades agentic en todo el embudo, y un dashboard para agentes ("Agent Co-Pilot") que permite a los agentes humanos ver compradores en tiempo real y unirse a la conversación cuando sea necesario. El primer faro de IA es un asistente de chat para el cliente conectado a esa misma "plomería": precios, configuración, verificaciones de elegibilidad, traspaso a un humano. Esta es una construcción fundacional de 3 meses con un equipo senior seleccionado, que comienza lo antes posible. Responsabilidades: - Construir y ser dueño de conectores de proveedores en el nuevo framework de integración: autenticación, reintentos, webhooks, observabilidad, etc. - Liderar con el ejemplo en la dirección técnica: impulsar discusiones de diseño, desbloquear al equipo y ser dueño de las partes más difíciles del stack. - Asociarse con el PM del cliente y los stakeholders de producto en sprints de 1-2 semanas: standups diarios, demos semanales, cuestionando el alcance, proponiendo mejores soluciones y traduciendo la intención del producto en apuestas técnicas limpias. - Entregar funcionalidades de IA de extremo a extremo contra el roadmap del faro (chatbot, Agent Co-Pilot, "plomería" para lo que venga después). - Establecer prácticas de ingeniería que el equipo permanente heredará: código limpio, tests, documentación generada por IA, CI/CD, harnesses de evaluación en rutas de código que tocan IA. - Hacer pair programming con el arquitecto y el tech lead en diseño transversal; mentorizar a través de revisiones de código. Por qué es interesante: - Trabajarás junto a un equipo senior talentoso y seleccionado. - Reconstrucción desde cero (Greenfield), no mantenimiento de legado. - Migraremos de la plataforma del proveedor actual a una base de código nueva, limpia y moderna. - Establecerás los patrones futuros sobre los que se construirá el nuevo sistema. - SDLC de IA agentic de primera clase desde el primer día. - Ayudarás a diseñar los patrones: Claude Code en todo el SDLC, documentación generada por IA, evaluaciones en cada funcionalidad que toque LLM, observabilidad incorporada. - Funcionalidades de IA de consumo interesantes: un dashboard para compradores en vivo, un chatbot de IA dentro del embudo y la "plomería" para todo lo que siga. - Camino para liderar el equipo en el futuro. Esta construcción de 3 meses es la Fase 1. El cliente luego escalará un squad permanente sobre la base de código que ayudaste a crear, con un camino claro hacia el rol de líder. Habilidades requeridas: - Más de 6 años construyendo backends de producción; cómodo siendo dueño de un servicio de extremo a extremo. - Fuerte experiencia en backend con Python, idealmente con FastAPI o frameworks modernos similares; experiencia con TypeScript/Node es un plus. - Haber construido y mantenido integraciones de API de terceros a escala: autenticación, reintentos, límites de tasa, webhooks, idempotencia, observabilidad. - Experiencia práctica con herramientas de IA agentic en el SDLC: usar herramientas como Claude Code para acelerar el desarrollo, mejorar la documentación, apoyar las pruebas y elevar la calidad de la ingeniería. - Experiencia construyendo funcionalidades de producto habilitadas por IA: APIs de LLM, llamada a herramientas/funciones, diseño de prompts, salidas estructuradas, harnesses de evaluación, monitoreo y verificaciones de regresión para flujos de trabajo que tocan LLM. - Ser opinionado y directo: cuestionar el alcance, mantener el estándar en documentación, tests, mantenibilidad e ingeniería de calidad de producto. - Cloud + IaC: AWS o GCP, Terraform, Docker, pipelines de CI/CD. Bonus: - Familiaridad con plataformas basadas en .NET o sistemas empresariales, especialmente al extender o integrar con una aplicación .NET existente. - Experiencia con VLM/RPA o automatización de navegadores para rutas de fallback de proveedores.