Proofpoint busca un Ingeniero de Conocimiento de IA para su equipo de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. El rol implica diseñar y construir sistemas de conocimiento semántico que permitan a los agentes de IA razonar sobre información empresarial compleja.
Si te apasiona la IA y querés trabajar en una empresa líder en ciberseguridad, este puesto en Córdoba es para vos. Podrás diseñar sistemas de conocimiento semántico para potenciar agentes de IA y resolver desafíos complejos.
Sobre nosotros: Proofpoint es un líder global en ciberseguridad centrada en humanos y agentes. Protegemos cómo las personas, los datos y los agentes de IA se conectan a través del correo electrónico, la nube y las herramientas de colaboración. Más de 80 de las empresas de Fortune 100, 10,000 empresas grandes y millones de organizaciones más pequeñas confían en Proofpoint para detener amenazas, prevenir pérdidas de datos y generar resiliencia en sus personas y flujos de trabajo de IA. Nuestra misión es simple: proteger el mundo digital y empoderar a las personas para trabajar de manera segura y con confianza. Únete a nosotros en nuestra búsqueda para defender datos y proteger a las personas. Cómo trabajamos: En Proofpoint, formarás parte de un equipo global que rompe barreras para redefinir la ciberseguridad guiada por nuestros valores centrales BRAVE: - Bold en cómo soñamos e innovamos - Responsivos a comentarios, desafíos y oportunidades - Responsables de resultados y de mejores prácticas - Visionarios en la resolución de problemas enfocada en el futuro - Excepcionales en la ejecución y el impacto El rol: Estamos buscando un Ingeniero de Conocimiento de IA para unirse a nuestra organización de IA y Aprendizaje Automático en Proofpoint. Este rol se enfoca en permitir que los sistemas de IA operen en ecosistemas de conocimiento empresarial distribuidos mediante la creación de representaciones semánticas, marcos de gobernanza y arquitecturas de conocimiento que unifican la información mientras preservan la propiedad, el linaje y la confianza. Como Ingeniero de Conocimiento de IA, ayudarás a diseñar y construir sistemas de conocimiento semántico que permiten a los agentes de IA, sistemas de recuperación y aplicaciones de soporte a la toma de decisiones razonar sobre la información organizacional compleja. Trabajarás en la intersección de la representación del conocimiento, la modelización semántica, la gobernanza y la IA generativa, ayudando a establecer las bases que permiten a los sistemas de IA operar de manera efectiva en fuentes de conocimiento federadas y distribuidas. Este es un rol de carrera temprana destinado a personas con sólida aptitud técnica, curiosidad y pasión por resolver desafíos complejos de gestión de la información utilizando tecnologías modernas de IA. Lo que aportas al equipo: Como miembro clave de la organización de IA, desempeñarás un papel fundamental en el desarrollo de la infraestructura de conocimiento que potencia las iniciativas de IA empresarial. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de software, gerentes de producto y expertos en dominios para transformar el conocimiento organizacional en activos listos para IA escalables. Estamos buscando a alguien con una base sólida en modelado semántico, representación del conocimiento, gobernanza de datos y tecnologías de modelos de lenguaje grandes. Debes ser apasionado por permitir que los sistemas de IA razonen de manera efectiva sobre el conocimiento empresarial y ayuden a cerrar la brecha entre la información organizacional y la toma de decisiones inteligente. El éxito en este rol requiere equilibrar la implementación técnica con los principios de la arquitectura de la información, asegurando que el conocimiento permanezca preciso, descubrible, gobernado y valioso en toda la organización. Éxito en este rol: En tus primeros 12 meses, contribuirás a: - Construir modelos de conocimiento semántico que conecten fuentes de información previamente aisladas. - Desarrollar arquitecturas de conocimiento listas para IA que mejoren la precisión del agente y la calidad del razonamiento. - Establecer estándares de gobernanza y metadatos que mejoren la confianza y la descubribilidad. - Respaldar iniciativas de conocimiento federado que permitan a los sistemas de IA aprovechar el conocimiento mientras respetan los límites de propiedad y cumplimiento. - Medir y mejorar la eficacia con la que los agentes de IA descubren, recuperan, razonan y utilizan el conocimiento empresarial. Responsabilidades diarias: - Diseñar y mantener modelos semánticos que representen conceptos comerciales, relaciones y conocimiento organizacional. - Desarrollar y administrar representaciones de conocimiento que permiten a los sistemas de IA razonar sobre la información empresarial. - Construir y mejorar gráficos de conocimiento y tecnologías semánticas relacionadas para conectar información en sistemas dispares. - Crear y mantener taxonomías, ontologías, estándares de metadatos y marcos de gobernanza. - Diseñar e implementar flujos de trabajo de ingesta y extracción de conocimiento que transformen contenido estructurado y no estructurado en activos consumibles por IA. - Colaborar con equipos de IA y aprendizaje automático para integrar sistemas de conocimiento con aplicaciones impulsadas por LLM, sistemas de recuperación y flujos de trabajo agénicos. - Respaldar el desarrollo de marcos de evaluación que midan la eficacia, precisión y confiabilidad de los agentes de IA y sistemas impulsados por conocimiento. - Diseñar enfoques para conectar y gobernar repositorios de conocimiento federados sin requerir la centralización de toda la información. - Identificar relaciones, dependencias y flujos de conocimiento en sistemas, equipos, productos y procesos. - Desarrollar mecanismos que mejoren la base factual, la trazabilidad y la explicabilidad de las salidas generadas por IA. - Analizar activos de conocimiento organizacional para descubrir oportunidades de reutilización, automatización e impacto comercial. - Trabajar estrechamente con las partes interesadas para comprender los desafíos de la información y desarrollar soluciones de conocimiento escalables que respalden los objetivos comerciales. - Evaluar continuamente las tecnologías y metodologías emergentes en IA, ingeniería del conocimiento, tecnologías semánticas y gestión de la información empresarial. Dominios del conocimiento: Los sistemas desarrollados por este rol pueden incluir: - Conocimiento del producto - Inteligencia de seguridad - Conocimiento del cliente - Procesos operativos - Documentación técnica - Experiencia organizacional - Activos de conocimiento generados por IA Principios básicos: El candidato ideal cree que: - Los sistemas de IA solo son tan efectivos como el conocimiento disponible para ellos. - El conocimiento debe ser descubrible, gobernado y explicable. - Las relaciones semánticas a menudo son más valiosas que los puntos de datos aislados. - El conocimiento federado puede crear un valor mayor que los repositorios centralizados cuando se conecta adecuadamente. - La confianza, el linaje y la propiedad son componentes críticos de la IA empresarial. Habilidades y experiencia deseadas: - Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de la Información, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o un campo relacionado. - Fuertes habilidades de programación en Python. - Experiencia trabajando con Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) y plataformas modernas de IA generativa. - Fuerte comprensión del modelado semántico y la representación del conocimiento. - Profundo aprecio por la gobernanza de datos y la gestión del ciclo de vida de la información. - Familiaridad con el desarrollo de ontologías, la gestión de taxonomías y el diseño de metadatos. - Se prefiere experiencia con gráficos de conocimiento, bases de datos de gráficos y lenguajes de consulta de gráficos. - Comprensión de arquitecturas de generación aumentada por recuperación (RAG) y sistemas de IA fundamentados en conocimiento. - Experiencia procesando información estructurada y no estructurada. - Exposición a sistemas de IA agénicos y metodologías de evaluación de IA. - Familiaridad con marcos modernos de orquestación de IA como LangGraph, LangChain, LlamaIndex, MCP o plataformas similares es una ventaja. - Comprensión básica de conceptos de ciberseguridad y prácticas de seguridad empresarial es deseable. ¿Por qué Proofpoint? En Proofpoint, creemos que una experiencia de carrera excepcional incluye un paquete integral de compensación y beneficios. Aquí hay solo algunas razones por las que te encantará trabajar con nosotros: - Compensación competitiva - Beneficios integrales - Éxito en tu carrera en tus términos - Entorno de trabajo flexible - Días anuales de bienestar y alcance comunitario - Reconocimiento continuo por tus contribuciones - Oportunidades de colaboración y networking globales Nuestra Cultura: Nuestra cultura está arraigada en valores que inspiran pertenencia, empoderan el propósito y impulsan el éxito todos los días, para todos. Fomentamos solicitudes de personas de todos los antecedentes, experiencias y perspectivas. Si necesitas alojamiento durante el proceso de solicitud o entrevista, por favor comunícate con accessibility@proofpoint.com. Cómo aplicar: ¿Interesado? Envía tu solicitud junto con cualquier información de respaldo. ¡Estamos ansiosos por escucharte!